1.安装安装mysqlconnector 2.配置mysqlconnector ODBC数据管理器->系统DSN->加入->mysql ODBC 5.3 ANSI driver->填入data source name如jt,mysql的ip.username.password就可以 3.新建链接server exec sp_addlinkedserver  @server='jt',       --ODBC里面data source name  @srvproduct='mysq

c#代码,批量导入数据代码 public class MySql_Target : ZFCommon.DataAccesser.Base.DABase { public MySql_Target() { this.InitDataAccesser(ZFCommon.DataAccesser.DatabaseType.MySql, ReadConfig.TargetConnection); } ///大批量数据插入,返回成功插入行数 /// </summary> /// <param na

操作系统:CentOS7 mysql版本:5.7 TiDB版本:2.0.0 同步方法:使用TiDB提供的工具集进行同步 说明: 单机mysql同步时,可以直接使用binlog同步, 但mysql集群进行同步时,则必须依靠GTID,但开启GTID后,对事物要求更高,导致以下操作会失败: (1) 不能同时揉合多个事件:(2) 事务内部不能创建临时表:(3) 不能在同一事务中即更新InnoDB表,又更新MyISAM表. 下载tidb的同步工具包 # wget http://download.pingc

rsync简介 rsync是linux系统下的数据镜像备份工具.使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步,支持本地复制,或者与其他SSH.rsync主机同步. rsync特性 rsync支持很多特性: 可以镜像保存整个目录树和文件系统 可以很容易做到保持原来文件的权限.时间.软硬链接等等 无须特殊权限即可安装 快速:第一次同步时rsync会复制全部内容,但在下一次只传输修改过的文件.rsync在传输数据的过程中可以实行压缩及解压缩操作,因此可以使用更少的带宽 安全:可以使用scp.

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://linux5588.blog.51cto.com/65280/772054 拓扑图如下: 可以有多个目标服务器,本机同步也可以(要同时开sersync服务和rsync守护进程) 需求: 1.源服务器上 要备份的是/data/bookfm/doc/book 目录包括子目录下的original.xxx ,其他文件不备份 2.备份服务器上 备份的路径/backup/bookfm ,当然

配置发布订阅手册 不同版本须知:https://www.sqlmanager.net/en/articles/1548 向后兼容性:参考https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/replication/replication-backward-compatibility?view=sql-server-2017 1．环境介绍 两台在同一局域网的PC机,这里PC1是作为分发服务器,PC2作为订阅服务器 2.操作前准备 检查几

需求:把机器A中的附件.图片等,备份到备份机B中.将数据库进行备份 附件备份 在A中,启动rsync服务,编辑/etc/xinetd.d/rsync文件,将其中的disable=yes改为disable=no,并重启xinetd服务(需安装xinetd) vi /etc/xinetd.d/rsync /etc/init.d/xinetd restart 手动创建rsync的主配置文件: vi /etc/rsyncd.conf ,输入 uid=root gid=root max connectio

1.安装软件包 # yum install inotify-tools # yum -y install rsync 2.同步机器相互添加信任 [root@host-10-0-100-106 ~]# ssh-keygen #一路回车 [root@host-10-0-100-106 ~]# ssh-copy-id -i /root/.ssh/ [root@host-10-0-100-106 ~]# ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@10.0.100

企业运维的数据库最常见的是 mysql;但是 mysql 有个缺陷:当数据量达到千万条的时候,mysql 的相关操作会变的非常迟缓; 如果这个时候有需求需要实时展示数据;对于 mysql 来说是一种灾难;而且对于 mysql 来说,同一时间还要给多个开发人员和用户操作; 所以经过调研,将 mysql 数据实时同步到 hbase 中; 最开始使用的架构方案: Mysql---logstash—kafka---sparkStreaming---hbase---web Mysql—sqoop---hb

业务需要把mysql的数据实时同步到ES,实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理.本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考. mysql binlog日志 mysql的binlog日志主要用于数据库的主从复制与数据恢复.binlog中记录了数据的增删改查操作,主从复制过程中,主库向从库同步binlog日志,从库对binlog日志中的事件进行重放,从而实现主从同步. mysql binlog日志有三种模式,分别为:

数据库在应用程序中是必不可少的部分,mysql是开源的,所以很多人它,mssql是微软的,用在windows平台上是非常方便的,所以也有很多人用它.现在问题来了,如何将这两个数据库同步,即数据内容保持完全一致. MySQL Migration Toolkit是MySQL提供的开源GUI软件工具,可以针对Microsoft Access.Microsoft SQL Server.Oracle.MySQL.Sybase Server.MaxDB Database Server数据库向MySQL数据库

Rsync 用来实现触发式的文件同步. Inotify-tools是一套组件,Linux内核从2.6.13版本开始提供了inotify通知接口,用来监控文件系统的各种变化情况,如文件存取.删除.移动等.利用这一机制,可以非常方便地实现文件异动告警.增量备份,并针对目录或文件的变化及时作出响应:所以使用inotify监控文件系统有任何变动时,然后就触发rsync同步,达到了单向实时同步数据的功能. Rsync 默认安装 yum install rsync -y 或者 源码下载 安装: 示例启动 /

原文:http://lxw66.blog.51cto.com/5547576/1331048 声明:rsync inotify 需要逆向思考,当只做rsync不实时同步时,我们一般是从rsync服务端向rsync客户端同步数据.当需要添加inotify实现实时同步数据时,我们就需要从rsync客户端向各rsync服务端同步数据,这样rsync客户端就变成了master,而rsync服务端就变成了slave. 原理:当web3的本地目录,也就是需要同步的目录发生变化时,比如有文件改名.更新.删除.

目的,要求 nfs储存服务器与backup备份服务器,数据同步,万一nfs储存服务器挂了,数据还在 实时同步备份软件服务 1)inotify 实时同步软件 2)sersync 实时同步软件 实时同步原理过程 ①. 先看指定目录是否发生了数据信息变化 ②. 一旦产生变化,就利用rsync将变化的数据信息或者整个目录进行备份同步 /data   1.txt  2.txt 3.txt   --- 修改1.txt 1.txt ---> 实时备份传输呢 /data ---> 实时备份传输呢 inotif

rsync+sersync组合可以实时监听目录的变化,实现实时同步数据. 具体安装教程可查看:http://www.osyunwei.com/archives/7447.html. 安装着实有些复杂,所以复杂的东西还是交给脚本吧 目标: 在文件目的服务器安装并配置rsync服务端,开放端口,设为开机启动,并后台运行rsync 在文件源服务器安装rsync配置密码,安装sersync,配置开机启动 需要准备serync文件在脚本同目录下,并配置好xml文件, 脚本地址:https://github

(1).实验环境 源主机:youxi1 192.168.5.101 目的主机:youxi2 192.168.5.102 目的:实时同步数据 sersync默认端口874,rsync默认端口873 (2).实验 1)下载sersync wegt https://sersync.googlecode.com/files/sersync2.5.4_64bit_binary_stable_final.tar.gz 或者Windows下载再上传源主机youxi1. 2)解压 [root@youxi1 ~]

上篇讲到了ES和Head插件的环境搭建和配置,也简单模拟了数据作测试 本篇我们来实战从MYSQL里直接同步数据 一.首先下载和你的ES对应的logstash版本,本篇我们使用的都是6.1.1 下载后使用logstash-plugin install logstash-input-jdbc 命令安装jdbc的数据连接插件 二.新增mysqltoes.conf文件,配置Input和output参数如下,连接jdbc按照规则同步指定的数据到es 大家注意这里的配置有很多种用法,包括同步时间规则和最后更

很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式 业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式 第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最终落地到大数据集群. 第二种则是通过数据同步的方式,将关系型数据同步到大数据集群,可以是存储在 hdfs 上,使用 hive 进行分析,或者是直接存储到 hbase 中. 其中数据同步又可以大致分为两种:增量同步.CRUD 同步. 增量同步是只将关系型数据库中新增的数据进行同步,对于修改.删除操作不

MySQL 到 ES 数据实时同步技术架构 我们已经讨论了数据去规范化的几种实现方式.MySQL 到 ES 数据同步本质上是数据去规范化多种实现方式中的一种,即通过"数据迁移同步"构建高效数据应用,解决规范化数据复杂查询的效率问题.本节我们分享下"MySQL 到 ES 数据迁移同步"项目时可选的比较常见的两种技术架构,通过比较他们的优缺点和应用场景给读者后续架构选型时提供一些思路. 为什么是 MySQL MySQL 在关系型数据库历史上并没有特别优势的位置,Orac

SQLServer数据实时同步至PostgreSQL 前言: 为迎合工作需求有时候传送的数据保存在SQLServer中但由于工作需要需要保存到PostgreSQL中进行处理,本文主要通过在SQLServer中设置触发器和存储过程的方式完成数据的同步 系统环境说明 软件 版本 说明 SQLServer 2008R2_X64 X64位 PostgreSQL 9.5_X64 odbc 9.5_X64 postgre_odbc下载安装 odbc主要是让PostgreSQL与SQLServer之间建立桥梁

业务场景: 项目里需要频繁的查询mysql导致mysql的压力太大,此时考虑从内存型数据库redis里查询,但是管理平台里会较为频繁的修改增加mysql里的数据 问题来了: 如何才能保证mysql的数据实时同步到redis里呢. 问题解决方案: 经过学习调研发现了一款阿里开源的框架canal, 底层大致就模拟成mysql的salve,监听binlog,并通过网络传输, 交由客户端消费处理 具体学习可以参考官方文档 : https://github.com/alibaba/canal 我的成品: