经常在论坛看到高手使用了 for xml path,由于是搜索一下,记录了详细的使用方法.在SQL Server中利用 FOR XML PATH 语句能够把查询的数据生成XML数据,下面是它的一些应用示例. )); ,'a') ,'b') 运行这段脚本 select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH 将生成如下结果: <row> <UserID>1</UserID>  <UserName>a</U

数据表: 列转行:利用max(case when then) max---聚合函数 取最大值 (case course when '语文' then score else 0 end) ---判断  as 语文---别名作为列名   SELECT `name`, MAX( CASE WHEN course='语文' THEN score END ) AS 语文, MAX( CASE WHEN course='数学' THEN score END ) AS 数学, MAX( CASE WHEN c

前言: 由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式.即同一个列中存储了多个属性值(具体结构见下表). 这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果. 表数据: ID Value 1 tiny,small,big 2 small,medium 3 tiny,big 期望得到结果: ID Value 1 tiny 1 small 1 big 2 small 2 medium 3 tiny 3 big 总结: 这种方法的缺点在于,我们需要一个拥有连

回到目录 在sqlserver中有很多种数据类型,而XML数据类型是比较新奇怪的一种格式,我们平常接触的可能比较少,用的也少,而在某些场合,使用XML类型可能会使我们的开发变简单,下面就是一种情况: 表test有字段Menu,它保存的信息可能有两种方式,对标准menu,扩展menu,自定义Menu等,而这些方式所需要的键/值是不同的,有些同学会说使用Json串来存储,这当然是一种很不错的方式,但是数据库并没有这种类型,所以在查询,聚合时非常困难,这些我们想到了xml格式,它是SQLSERVER的

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&quo

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&qu

这就是典型的行转列问题. 首先说下最简单的思路  用union all select year,sum(m1) m1,sum(m2) m2,sum(m3) m3,sum(m4) m4 from ( select year,count m1,0 m2,0 m3,0 m4 from atest where month = 1 union all select year,0 m1,count m2,0 m3,0 m4 from atest where month = 2 union all selec

sql中的行转列和列转行的问题 这是一个常见的问题,也是一个考的问题 1.行转列的问题  简单实例 CREATE TABLE #T ( MON1 INT, MON2 INT, MON3 INT ) GO ,,) GO SELECT * FROM #T --行转列:(union all) SELECT MON1 FROM #T UNION ALL SELECT MON2 FROM #T UNION ALL SELECT MON3 FROM #T GO --最后的优化 SELECT * FROM (

行转列 原始数据: 需求: 把星座和血型一样的人归类到一起.结果如下: 射手座,A 大海|凤姐 白羊座,A 孙悟空|猪八戒 白羊座,B 宋宋 实现: vi person_info.txt 孙悟空 白羊座 A 大海 射手座 A 宋宋 白羊座 B 猪八戒 白羊座 A 凤姐 射手座 A create table person_info ( name string, constellation string, blood_type string ) row format delimited fields

在工作中,大家可能会遇到一些SQL列转行.行转列的问题,恰好,我也遇到了,就在此记录一下.此处所用的是SQLServer2008R2. 行转列,列转行,都要预先知道要要处理多少数据,在此我就以三种方案来说明一下,分别是case when.PIVOT.For XML. 列转行: 首先创建测试数据: --测试语句,准备创建表的语句:如下 CREATE TABLE dbo.test1 ( id int IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED, t

GO USE [JC2010_MAIN_DB] 1.新建备份表JobObjectVersion_JCSchemVersion_BCK) GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[JobObjectVersion_JCSchemVersion_BCK]') AND type in (N'U')) DROP TABLE [dbo].[JobObjectVersion_JCSchemVers

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数(如group by)不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录, partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组. partition by 与group by不同之处在于前者返回的是分组里的每一条数据,并且可以对分组数据进行排序操作.后者只能返回聚合之后的组的数据统计值的记录. 用法 : select *,ROW_NUMBER() over( pa

1.加载驱动: Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); DriverManager.getConnection("jdbc:sqlserver://192.168.0.63:1433;DatabaseName=test","sa","hnzsfwq"); 2.分页: --top not in方式 select top 条数 * from ta

原文摘自 http://www.tuicool.com/articles/jmmMnu 一般数据库升级时,需要检测表中是否已存在相应字段(列),因为列名重复会报错.方法有很多,下面列举2种常见的方式: 1.根据 cursor.getColumnIndex(String columnName) 的返回值判断,如果为-1表示表中无此字段 /** * 方法1:检查某表列是否存在 * @param db * @param tableName 表名 * @param columnName 列名 * @re

sqlserver的行转列 列转行问题 行转列:1 使用Case when 方式 CREATE TABLE [StudentScores]( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩) INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '语文', 80 INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '数

数据表: 列转行:利用max(case when then) max---聚合函数 取最大值 (case course when '语文' then score else 0 end) ---判断  as 语文---别名作为列名 SELECT `name`, MAX( CASE WHEN course='语文' THEN score END ) AS 语文, MAX( CASE WHEN course='数学' THEN score END ) AS 数学, MAX( CASE WHEN cou

随便转载,保留出处:http://www.cnblogs.com/aaron-agu/ 注: 以下所有操作都在登陆数据库后执行 命令use test;  test为数据库名 查看表 show tables;#如果没有登陆数据库 show tables from test; 新建表 create table student_t(id int primary key auto_increment, --(设置主键.自增) student_name ), student_brithday dateti

数据表(表名:xsk) +----+------+-----------+-------+ | id | name| course | score | +----+------+-----------+-------+ | 1 | 刘备 | 英语 | 100 | | 2 | 关羽 | 英语 | 99 | | 3 | 张飞 | 英语 | 98 | | 4 | 刘备 | 数学 | 100 | | 5 | 关羽 | 数学 | 99 | | 6 | 张飞 | 数学 | 98 | +----+------

MySQL select * 和把所有的字段都列出来,哪个效率更高 答案是:如何,都不推荐使用 SELECT * FROM (1)SELECT *,需要数据库先 Query Table Metadata For Columns,一定程度上为数据库增加了负担. 但是实际上两者效率差别不大. (2)考虑到今后的扩展性 因为程序里面你需要使用到的列毕竟是确定的, SELECT * 只是减少了一句 SQL String 的长度,并不能减少其他地方的代码.