通过指定的起始时间,创建该时间段内以年.月.日为时间段的临时表 ALTER PROCEDURE [dbo].[YOUR_SP_Name]     -- Add the parameters for the stored procedure here       @StartTime DATETIME      ,@EndTime DATETIME      ASBEGIN    -- 将开始时间赋值给临时变量    DECLARE @TempTime DATETIME    SET @TempT

1 --SQLSERVER数据库表各种同步技术 减少SQLServer中每次的同步数据量 2 3 --说到数据库,我就不由地想到同步数据,如何尽可能地减少每次的同步数据量,以此来提高同步效率,降低对网络带宽的消耗是我们使用者所关心的.对于大批量的数据同步,这一点是应引起重视的.获取差异数据是解决这个问题的关键点,即我们仅仅同步变化了的数据,至于没有变化的,就不再同步.对于减少每次同步数据量,以下提供了6个方法: 4 -- 5 --1.日期栏位(时间戳) 6 -- 7 --一般情况下,在设计表的时

在sql语句最前边加上  use[数据库名] 原链接:https://www.cnblogs.com/jhli/p/11552105.html   --[SQL骚操作]SqlServer数据库表生成C# Model实体类SQL语句 参考:https://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3234018.html  --笔记99 查询某张表的objectid objectname  OBJECT_NAME(objectid) OBJECT_ID('表名') 判断表是否

参考文档 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345146(SQL.90).aspx http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c8f1ac20100rhu7.html 分区是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性.分区使我们不需要将所有数据放到一个位置,但是需要创建和管理许多对象.当所有数据位于一个表中,删除旧数据需要对表及其相关索引进行逐行处理.删除数据的过程将创建大量的日志活动.但是如果使用分区,删

在写查询功能的过程中遇到一个这样的问题:按日期范围查询,sql语句是:where dt>=用户选择起始日期&&dt<=用户选择结束日期.数据库中的数据如图1,我选择的测试数据起始时间是2008-01-06结束日期是2009-06-01.期望的结果应该能查出第一条数据.执行sql语句并无错误,但是查询到的结果为空.在网上查找原因,这才知道字符串时间比较大小是按照数字一位位比较的.只有格式对应的字符串才能比较大小.用户选择的时间格式是YYYY-MM-dd而数据库数据的格式是YYYY

THEN O.name ELSE N'' END, 表描述 THEN PTB.[value] END,N''), 字段序号=C.column_id, 字段名称=C.name, 字段描述=ISNULL(PFD.[value],N''), 主键=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N''), 是否递增 THEN N'√'ELSE N'' END, 是否计算 THEN N'√'ELSE N'' END, 数据类型=T.name, 最大长度=C.max_length, 数据长度=C.precis

阅读完桦仔的<分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)>后,我想使用文中提供的代码做一个统计表每天的新增行数及新增存储空间的功能 实现步骤如下: 1. 创建表 创建表,存储每天的表空间占用情况 CREATE TABLE [dbo].[t_rpt_table_spaceinfo]( [table_name] [sysname] NOT NULL, [record_date] [date] NOT NULL, ) NOT NULL, [rows_count]

首先创建一个数据库连接类:SQLHelper using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; using System.Data; namespace insetData { public class SQLHelper { public static readonly string Strconn = "Data

在项目中遇到了sql server数据库经过频繁地删减数据后,查询变慢的问题. 我把数据导到另一个库中,发现查询就很快. 查了下原因,根本原因是删除数据并不释放表空间,日志文件太过巨大的原因. 网上查了查,解决方案如下: 第一步, 在收缩前先查看日志的大小: SELECT * FROM sysfiles WHERE name LIKE '%LOG%' GO 第二步, 把数据库的恢复模式设成”简单”: ALTER DATABASE [数据库名] SET RECOVERY SIMPLE WITH N

原文:https://zhidao.baidu.com/question/1114325744502691499.html 在Navicat for MySQL 管理器中,创建目标数据库(注意:因为是点对点的数据导入,要求sql server 中要导出的数据库名称和要导入到Mysql 中的数据库的名字相同) 点击创建好的目标数据库website点的”表“一项,在右边会出现导入向导选项. 选择SQL Server数据库ODBC,“下一步”,数据链接属性-SQL SERVER ODBC 创建访问SQ

  查看数据库mdf 文件中 各个表数据占用大小.      create table #t(name varchar(255), rows bigint, reserved varchar(20), data varchar(20), index_size varchar(20), unused varchar(20))exec sp_MSforeachtable "insert into #t exec sp_spaceused '?'" select * from #tdrop 

--数据库内存分析 USE master go DECLARE @insSize TABLE(dbName sysname,checkTime VARCHAR(19),dbSize VARCHAR(50),logSize VARCHAR(50)) INSERT INTO @insSize ( dbName, checkTime, dbSize, logSize ) EXEC sp_msforeachdb 'select ''?'' dbName,CONVERT(VARCHAR(19),GETDA

昨天检查了一张效率极慢的表,两年多没有维护,逻辑扫描碎片高达99.%,于是开始对这个表进行重点跟踪和记录日志.今天用DBCC SHOWCONTIG WITH TABLERESULTS 命令检查了一下所有表的概况,然后参照着MSDN对字段的说明,发现问题比较严重.ScanDensity(这是“最佳计数”与“实际计数”的比率.如果所有内容都是连续的,则该值为 :如果该值小于 ,则存在一些碎片)有的甚至在16.,其他扫描密度等指标也特别不理想. 检查: 随便贴出一个表的扫描结果: ----------

项目中一般分测试环境(QAS),生产环境(PRD),当我们的项目经历了一次周期跨度较长的更新后,当我们发布到生产环境时,首要的任务是将新增的表,字段更新到生产数据库.很多时候,当我们发布更新的时候,已经很难记得做了哪些变更. 当然有的人会说,1.EF Code First 有history记录,这是一种办法,可靠么?不可靠.相信即便是用Code First,直接改数据库的肯定不止我一个. 2.查看实体类变更记录,这也是一个办法.那如果用的DB First的呢?当然也可以看,就是很麻烦. 3.开发

) )     BEGIN   Exec (@spId)   FETCH NEXT FROM TmpCursor INTO @spId   END     CLOSE TmpCursor DEALLOCATE TmpCursor   end   GO --To Execute Exec dbo.Sp_KillAllProcessInDB 数据库名

一.先在你的mssql数据库中点击“数据库–>任务–>生成脚本” 二.然后我们会看到有“生成和发布脚本”窗口 下一步 三.选择要编写脚本的数据库对象,全部导出选第一个,如果你想导出部分数据勾选    第二个 四.然后在出现的”高级”按钮 五.最后对要 ”要编写脚本的数据的类型”对应:”架构和数据” 就导出成功了.

不说明,直接看代码: --1. 创建表,添加测试数据 CREATE TABLE #test(code varchar(50), [values] varchar(10)) INSERT #test SELECT '001', 'aa' UNION ALL SELECT '001', 'bb' UNION ALL SELECT '002', 'aaa' UNION ALL SELECT '002', 'bbb' UNION ALL SELECT '002', 'ccc' ---2 查询SELECT

普通的空格 前后的空格,使用LTrim和RTrim即可,例如:LTrim(RTrim(Name)) 中间的空格,使用replace函数替换,例如:Replace(Name,' ','') 如果是普通的空格,很容易替换,但有时候会遇到一些特殊的空格,就比较麻烦,看起来跟普通的空格一模一样,但就是无法替换掉.这就需要特殊的方法去找出空格,然后用replace替换. 找出这样的空格,需要用到ascii函数,通过ascii函数,找出空格的ascii值,然后用replace函数+char函数来替换. 例如

已知现有表T1 通过运行下面的sql即可,先配置表名. declare @TableName sysname = 'T1' declare @Result varchar(max) = ' /// <summary> /// ' + @TableName + ' /// </summary> public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType + Nullable

已知现有表T1 想快速获取cs类结构 /// <summary> /// T1 /// </summary> public class T1 { /// <summary> /// 主键 /// </summary> public int ID { get; set; } /// <summary> /// 姓名 /// </summary> public string NameLijhs { get; set; } } 通过运行下面