SQLSERVER拯救某个时间点被误删除的数据 转载自:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8491327 要拯救某个时间点被误删除的数据,需要你在那个时间点之前有一个完整数据库备份. 而且,需要你的数据库恢复模式为:“完整恢复模式” 如何查看你的数据库恢复模式为完整恢复模式,运行下面SQL SELECT recovery_model, recovery_model_desc FROM sys.databases WHERE name

首先记下这个笔记,Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch. 因为logstash使用java写的,我本地开发是win11,所以javade jdk必须要安装.具体安装不介绍了,就是网上下个java8,不要去官网要账号什么的,不是java开发不太折腾,目前只用java8,记得JAVA_HOME配置一下环境变量. java version "1.8.0_66" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_66

SQLSERVER数据导入到MYSQL http://hi.baidu.com/luck001221/item/cb4462299f9ea79ab73263d2?qq-pf-to=pcqq.group 1.去mysql的官方下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载,并安装的. http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html 我下载的是windows解压缩的包Without install

最近需要将sqlserver数据导入到mongodb中,在github上搜了一圈,发现两个项目有点适合 mongify sql2mongodb 先试了下sql2mongodb(有个好名字果然有好处啊), 可是,but,但是,这东西好像并不没有名字取得好,试了下感觉不靠谱,弃坑,逃~~~ 说点题外话,sql2server以来nodejs, mongify依赖ruby, 这两个库都是我最讨厌的,暂时没有理由. 好了,现在咱专注mongify吧 先看官网介绍: Mongify是一个将数据从sql数据库

针对sqlserver数据表的备份工具很多,有时候条件限制需要我们自己生成insert语句,以便后期直接执行这些插入语句.下面提供了一个简单的思路,针对mysql或oracle有兴趣的以后可以试着修改. 直接运行,即可生成txt文件,里面是insert语句.预览一下: 代码比较长,但逻辑还算清晰.原

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

转载:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3322437.html 挺好用的SQLSERVER数据库自动备份工具SQLBackupAndFTP(功能全面) 这个工具主要就是自动备份数据库,一键还原数据库,发送备份数据库日志报告到邮箱,自动压缩备份好的数据库 定期执行数据库备份任务,取代SSMS的维护计划,上传数据库备份文件到FTP服务器.其他网络硬盘等 软件有免费和付费两种模式,不过本人觉得免费版本的功能已经足够了 支持SQLSERVER版本:SQLSERVER200

RAP是数据接口管理工具.在开发时前端将请求转至RAP,由RAP提供模拟数据:而后端使用RAP测试接口的正确性.这样RAP就成为了开发过程中的强 依赖,进而确保接口文档的实时正确性.RAP采用JSON-Schema规范描述HTTP请求及其JSON响应.除了异步的HTTP接口,输出给模板系统的任何数据结构都将被RAP管理起来.

可视化数据包分析工具-CapAnalysis 我们知道,Xplico是一个从pcap文件中解析出IP流量数据的工具,本文介绍又一款实用工具-CapAnalysis(可视化数据包分析工具),将比Xplico更加细致的分析功能,先别着急安装,下面我们首先了解Pcap包的基本结构,然后告诉你如何使用,最后是一段多媒体教程给大家演示一些精彩环节. 下面这段我制作的可视化视频也深受大家喜欢: http://www.tudou.com/programs/view/kpZrZxCk5ZI/ 1.PCAP结构

原文:挺好用的SQLSERVER数据库自动备份工具SQLBackupAndFTP(功能全面) 挺好用的SQLSERVER数据库自动备份工具SQLBackupAndFTP(功能全面) 这个工具主要就是自动备份数据库,一键还原数据库,发送备份数据库日志报告到邮箱,自动压缩备份好的数据库 定期执行数据库备份任务,取代SSMS的维护计划,上传数据库备份文件到FTP服务器.其他网络硬盘等 软件有免费和付费两种模式,不过本人觉得免费版本的功能已经足够了 支持SQLSERVER版本:SQLSERVER2000

原文:Red Gate系列之四 SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 数据比较同步工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之四 SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 数据比较同步工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.

挺好用的SQLSERVER数据库自动备份工具SQLBackupAndFTP(功能全面) 这个工具主要就是自动备份数据库,一键还原数据库,发送备份数据库日志报告到邮箱,自动压缩备份好的数据库 定期执行数据库备份任务,取代SSMS的维护计划,上传数据库备份文件到FTP服务器.其他网络硬盘等 软件有免费和付费两种模式,不过本人觉得免费版本的功能已经足够了 支持SQLSERVER版本:SQLSERVER2000.SQLSERVER2005.SQLSERVER2008.SQLSERVER2008 R2.S

在 Anacondas环境中,conda install pymssql ,一直报包冲突,所以采用先在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 中下载 pymssql轮子,拷到E盘根目录下,采用 pip install pymssql.....whl, 在spyder环境下编写如下代码并运行: import pandas as pd import numpy as np import pymssql conn = pymssql.con

1. 介绍 PostgreSQL提供了一个copy命令的便利数据加载工具,copy命令源于PostgreSQL数据库,copy命令支持文件与表之间的数据加载和表对文件的数据卸载.pg_bulkload是一种用于PostgreSQL的高速数据加载工具,相比copy命令.最大的优势就是速度.优势在让我们跳过shared buffer,wal buffer.直接写文件.pg_bulkload的direct模式就是这种思路来实现的,它还包含了数据恢复功能,即导入失败的话,需要恢复. 2. pg_bulk

数据包发包工具bittwist   渗透测试中,通过发送特定格式的包,可以实施网络嗅探和攻击.Kali Linux提供一款发包工具bittwist.该工具可以通过指定的网络接口发送数据.该工具不仅可以设置包的长度,还提供了灵活的发送策略,如循环发包次数.发包总数.发包时间间隔.发包速率等.

数据包编辑工具bittwiste   bittwiste是数据包重放工具bittwist的一个工具.该工具可以编辑修改PCAP抓包文件.该工具提供数据包过滤功能,如根据范围和时间过滤.同时,该工具支持数据包的截断,并添加数据载荷.对于ETH.ARP.IP.ICMP.TCP和UDP类型数据包,渗透测试人员还可以修改其对应的包头.

数据导入导出工具pt-archiver 工具可以将MySQL的表数据导出到一个新表或者一个文件,也有自己的应用场景,比如数据归档,删除数据,数据合并等. 具体用法: pt-archiver [OPTIONS] --source DSN --where WHERE PT工具链接参数DSN一般适用于所有toolkit工具. DSN的详细参数: a:查询 A:字符集 b:true代表禁用binlog D:数据库 u:数据库链接账号 p:数据库链接密码 h:主机IP F:配置文件位置 i:是否使用某索引

HData是一个异构的ETL数据导入/导出工具,致力于使用一个工具解决不同数据源(JDBC.Hive.HDFS.HBase.MongoDB.FTP.Http.CSV.Excel.Kafka等)之间数据交换的问题.HData在设计上同时参考了开源的Sqoop.DataX,却与之有不同的实现.HData采用“框架+插件”的结构,具有较好的扩展性,框架相当于数据缓冲区,插件则为访问不同的数据源提供实现. [HData特性] 1.异构数据源之间高速数据传输: 2.跨平台独立运行: 3.数据传输过程全内存

原文:如何暂停sqlserver数据订阅服务 从 Management Studio 启动和停止快照代理或日志读取器代理 在 Management Studio 中连接到发布服务器,然后展开服务器节点和"复制"文件夹. 展开"本地发布"文件夹,然后右键单击发布. 单击"查看快照代理状态"或"查看日志读取器代理状态". 单击"启动"或"停止". 从 Management Studio 启动

http://afei2.sinaapp.com/?p=456 今天在线上使用mysqldump将数据表从一个库导入到另外一个库,结果速度特别慢,印象中有个多线程的数据导入导出工具Mydumper,于是简单的调查和测试一下. 下午导数据的过程中,这个表是没有更新的,因此不需要确保多个数据之间的一致性,就简单的写个shell脚本启动多个mysqldumper来导数据,这样有几个问题: 需要处理表数据大小不均匀的问题,有的会很快结束,有的会比较慢. 如果需要保证多个导出之间的一致性时,则无法保证.

/** * 数据值校验工具类 */ var checkService = { // 不校验 none: function () { return true; }, //非空校验 isEmpty: function (str) { if (str == null || str == "") return false; }, // 只能输入数字[0-9] isDigits: function (str) { if (str == null || str == "") r