2019-10-15  13:31:04 在实际项目开发中,有很多页面都会出现多条件查询功能,类似于这种情况: 牵扯到数据就少不了数据库了.这么多条件的查询,如果要用常规的if else来写判断逻辑的话那就很长了,因为你永远不知道使用者到底选了哪几个条件来查询,那就只能考虑所有情况了.如果这样的话,无论你是在后台拼接sql语句还是数据库中写存储过程判断起来都会很麻烦.如果掌握住小技巧,相对就简单很多了.我们点开选择下拉框,右击查看一下代码: 如果这一项未选中他的value值就是0.那么在搜索的时

1.使用sqoop创建表并且指定对应的hive表中的字段的数据类型,同时指定该表的分区字段名称 sqoop create-hive-table --connect "jdbc:oracle:thin:@192.168.13.1:1521/test" --username root --password 12345 --table test --hive-table myhive5 --hive-partition-key partition_time --map-column-hive

很多程序员在实际开发中,经常遇到这种情况,列表上方有很多条件,包含下拉框,输入框等等,这些条件都可以不输入,如果我们需要写一个存储过程,很多条件挨个判断是否为空,且进行任意组合,任何一个开发人员都会疯的.闲话少说,接下来举例说明: create proc myproc @condition1 varchar(50)=null, @condition2 int=null, @condition3 bit as select col1,col2 from table where col3=isnul

sqlserver 表中记录生成insert,可以加条件,可以生成建表语句 create PROCEDURE [sp_getinsert] ( ) , --如果非默认架构,可以加上架构名 例如:schema1.tablename ) = '', ) AS BEGIN SET NOCOUNT ON; ,; DECLARE @sqlstr VARCHAR(max)= ''; DECLARE @sqlstr1 VARCHAR(max); DECLARE @sqlstr2 VARCHAR(max) ,

sqlserver中 字段内容做in条件用到方法:CHARINDEX(value,situation) 列变行显示用到:stuff 详情自行查找. 例子: stuff((select ','+name from SYS_DICT where dictcode = 'SITUATION' and  CHARINDEX(value,situation)>0 FOR xml path('')), 1, 1, '') as situationValue

    存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后再次调用不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它.存储过程是数据库中的一个重要对象,任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程.存储过程优点:     1.重复使用.存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量.     2.减少网络流量.存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程

前言 开发中查询功能是贯穿全文的,我们来盘一盘使用存储过程分页查询,并且支持动态拼接where条件. 划重点:支持动态拼接where条件 对存储过程的使用有疑问的同学去[SqlServer存储过程的创建与使用]补补课. 至于大家是使用自定义sql查询还是相关ORM框架查询就不讨论了,我们就简单介绍存储过程的查询(自定义sql查询). 创建存储过程并执行 流程图如下,我们根据流程图进行代码实现. 1.创建带参的存储过程 创建带参数的存储过程首先要在存储过程中声明该参数,每个存储过程参数都必须用惟一

文章标题: 自由导入你的增量数据-根据条件将sqlserver表批量生成INSERT语句的存储过程增强版 关键字 : mssql-scripter,SQL Server 文章分类: 技术分享 创建时间: 2020年4月5日 _.-"\ _.-" \ ,-" \ \ \ \ \Zoomla逐浪CMS\ \ \ web开发秘笈\ \ \ \ z01.com _.-; \ \ _.-" : \ \,-" _.-" \( _.-" `--&qu

解释: 如果你的硬盘空间小,并且不想设置数据库的日志为最小(因为希望其他正常的日志希望仍然记录),而且对速度要求比较高,并清除所有的数据建议你用turncate table1,因为truncate 是DDL操作,不产生rollback,不写日志速度快一些,然后如果有自增的话,恢复到1开始,而delete会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,同时会占用很多的rollback segments,同时还要记录下G级别的日志 :当然如果有条件删除比如where time<'2006-3

在SQL的3值逻辑下,一个查询条件可以产生以下三种情况:TRUE,FALSE,NULL.只有那些满足WHERE子句的值是TRUE的记录才出现在结果表中. NULL值影响查询条件的结果,并且结果很微妙. 以下是SQL中AND,OR,NOT的真值表. 表1    AND的真值表 TRUE FALSE NULL TRUE TRUE FALSE NULL FALSE FALSE FALSE FALSE NULL NULL FALSE NULL 表2    OR的真值表 TRUE FALSE NULL T

大纲:简单条件查询 模糊查询 复合条件 使用IN子句 BETWEEN子句 空值与非空值 优酷地址 代码下载地址 http://www.cnthc.com/?/article/160

今天做一个东西的时候,要查某年,某月的记录,从网上找到了sqlserver中的datepart函数,该函数是用来提取年份,月份,日期的一个函数,带两个参数,第一个为(yy,mm,dd)其中一个,表示年月日,第二个参数为字段名称. 如下: select count(*) from 表 别名where datepart(yyy,mm,dd中的一个,别名.字段)=int类型的年月日.

在写sql的查询时 如下: select * from Users where username='WangE' select * from Users where username='wange' 上面两条查询语句的结果是一样的,这说明username的条件并没有区分大小写. 若要使用上面的的语句能够执行按区分大小写查询 需要在查询的结尾加上 collate Chinese_PRC_CS_AI_WS 完整语句是: select * from Users where username='Wang

if语句使用示例 declare @a int              set @a=12              if @a>100                 begin                     print @a                 end              else                 begin                     print 'no'                 end while语句使用示例 declar

在进行两个表乃至多个表进行联接时需要on条件进行匹配,很多时候我们会对过滤条件放在on还是where中心存疑惑.一般来讲,在外联接中on是两个表进行关联的匹配条件,在该条件匹配下会生成一个虚拟表. 如:left join在根据on中的条件联接表时,即使左边的表(保留表)和右边的表(非保留表)存在不匹配项(即外部行),联接后的结果也会完整保留左边表的内容,只是外部行在非保留表中的列都是NULL,即left join得到的结果包括内部行(匹配项)和外部行(不匹配项).而where子句是在from子句

-- ╔════════╗ -- =============================== ║ if语句使用示例 ║ -- ╚════════╝ declare @a int set @a=12 if @a>100 begin print @a end else begin print 'no' end -- ╔══════════╗ -- =============================== ║ while语句使用示例 ║ -- ╚══════════╝declare @i i

以前拼接的写法 set @sql=' select * from table where 1=1 ' if (@addDate is not null) set @sql = @sql+' and addDate = '+ @addDate + ' ' if (@name <>'' and is not null) set @sql = @sql+ ' and name = ' + @name + ' ' exec(@sql)   下面是 不采用拼接SQL字符串实现多条件查询的解决方案   第

项目中需要根据条件获取一些数据,但是如果条件相同的情况下,要去掉条件一样的并且某个值是最小的数据,留下的是最大值数据. 简单记录一下sql: --去重保留最大值那条 --Year和MCode一样的前提下的重复数据,只要Cu值最大的那条 select * from tbMonitorResults t from tbMonitorResults where Year = t.Year and MCode=t.MCode and Cu > t.Cu)

以前很懒,都是用拼接字符串的方式,加上if 语句,根据输入参数是否为空来判断是否需要在where 后加上对应字段的条件限制 但是拼接字符串很烦,又总是被转义符搞得很烦  '''' 所以想了其他办法 分三种情况(varchar,int,date)都尝试了一下 使用case when 和通配符当主角,而不是''''''''' 不难理解,怕隔天忘记所以记一笔 alter proc sp_testParam(   @name varchar(50),   @ID int,   @sDate date, 

HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 子句和 SELECT 语句交互的方式类似.WHERE 子句搜索条件在进行分组操作之前应用:而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用.HAVING 语法与 WHERE 语法类似,但 HAVING 可以包含聚合函数.HAVING 子句可以引用选择列表中出现的任意项. 所以Where.Group by.Having执行的先后顺序是: Where.Group by.Having ? 先筛选数据.再对数据分组.最后对分组后的

摘要: 下文讲述case when中多条件的编写方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2  case when 多条件编写方法  case when多条件编写语法: case when 条件1 and 条件2 then '1' when 条件1 and 条件2 then '1' else end case when 多条件编写举例   create table [maomao365.com] (keyId int identity, xingBie ) ) go inse