原文地址:https://www.cnblogs.com/My-Dream/p/6270308.html 1.找出执行时间最长的10条SQL(适用于SQL SERVER 2005及其以上版本) SELECT top 10 (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_phy

SQLServer查询执行计划分析 - 案例 http://pan.baidu.com/s/1pJ0gLjP 包括学习笔记.书.样例库

目标:减少SQL查询数据,避免使用一条SQL语句解决复杂问题 反模式:视图使用一步操作,单个SQL语句解决复杂问题 使用一个查询来获得所有结果的最常见后果就是产生了一个笛卡尔积.导致查询性能降低. 如何识别反模式:当出现以下情况时,可能是反模式 1.为什么我的求和.技术返回的结果异常地大? 2.我一整天都在和整个变态的查询语句做斗争.SQL并不是那么的难写,如果你和单条SQL查询纠结了很长时间, 应该重新考虑实现方式. 3.试试再加一个Distinct去除重复数据. 合理使用反模式:…… 解决方

原文:sqlserver查询所有表的行数的sql语句 select object_name(id),rowcnt from sysindexes where indid<2 and objectproperty(id,'ismsshipped')=0 order by rowcnt desc select a.name, b.rows from sysobjects a inner join sysindexes b on a.id = b.id where a.type = 'u' and b

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

这几天在写索引,想到一些有意思的TIPS,希望大家有收获. 一.一些常见的SQL实践 (1)负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯 可以优化为in查询: select * from order where status in(2,3) (2)前导模糊查询不能使用索引 select * from order where desc like '%XX' 而非前导模糊查

一.一些常见的SQL实践 (1)负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯 可以优化为in查询: select * from order where status in(2,3) (2)前导模糊查询不能使用索引 select * from order where desc like '%XX' 而非前导模糊查询则可以: select * from order wher

转自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzM0MjcyMQ==&mid=2650076293&idx=1&sn=38f6acc759dfabc77a61bdfdc0c03ef8&chksm=bedb2feb89aca6fdb976b2108430d883d1edb7617cb31fb91ea3d0931969d3c7a7f584a1517b&mpshare=1&scene=23&srcid=12060KtNa7

一.一些常见的SQL实践 (1)负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯 可以优化为in查询: select * from order where status in(2,3) (2)前导模糊查询不能使用索引 select * from order where desc like '%XX' 而非前导模糊查询则可以: select * from order wher

----当前最耗资源的10个cpu select * from (select address,hash_value, round(cpu_time/1000000) cpu_time_s, round(cpu_time/decode(executions,0,1,executions)/1000000,2) cpu_time_per, executions, SQL_TEXT from v$sqlarea order by cpu_time_s desc) where rownum <= 10

一: mysql体系结构 1)Connectors 不同语言与 SQL 的交互 2)Management Serveices & Utilities 系统管理和控制工具 备份和恢复的安全性,复制,集群,管理,配置,迁移和元数据 3)Connection Pool 连接池进行身份验证.线程重用,连接限制,检查内存,数据缓存:管理用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 4)SQL Interface SQL 接口进行 DML.DDL,存储过程.视图.触发器等操作和管理:用户通过 SQL 命令来查询所需

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

之前一直使用mysql和informix数据库,查表中前10条数据十分简单: 最原始版本: select top * from student 当然,我们还可以写的复杂一点,比如外加一些查询条件? 比如查询前10条成绩大于80分的学生信息 添加了where查询条件的版本: 但是!!oracle中没有top啊!!!!那么该如何实现呢? 嗯,可以用rownum! oracle中原始版本 上面这个好像也没有复杂的地方..但是问题来了,如果我们还希望加上分数大于80呢? 对于我这个oracle初学者来说

在sql server中,取数据中前10条语句,我们可以用top 10 这样语句,但是oracle就没有这个函数,接下来介绍它们之间的区别 1.sql server 取前10语句和随机10条的语法 --测试表数据-- select * from BdsPaperItem --查询测试表的前10条语句-- * from BdsPaperItem order by Uid asc --随机查询测试表10条语句-- * from BdsPaperItem order by NEWID() 结果实例:

需要复习的知识: 关联查询 =================================================================================班级模块学生模块课程模块爱好模块用户信息模块 一个项目最开始要做的是 tbuser的编写,这对应着登录. 每一个模块,都有list页面,add操作,查看操作,修改操作,删除操作 dao层面是数据库连接的层面,需要写的是6的java方法:biz层面是业务逻辑判断,只需要把dao的结果返回给biz就可:web层面

近年来,越来越多的NoSql产品不断的以技术革命的者的身份跳出来:“你看哥是多么的快,你们关型型数据库真是战五渣阿”.是的,高性能的场景下NoSql真的很出彩.而我们关系型数据库只能在墙角哭泣"是的,没错,他们真的好快”. 但是他们为啥哪么快?用了雷政富光环了吗?我们从了解数据库引挚执行过程来了解一些基础知识,看看我们关系型数据库到底慢在哪?我只粗懂一些SqlServer,只能从SqlServer讲起.但是SQLServer是一个非常复杂的软件.我们将通过一个查询的执行过程让你对SQlServe

在Oracle怎样查询表中的top10条记录呢? select * from test where rownum <=10     ----说明:rownum只能用于<或<=运算,如果要用>运算符就要用到嵌套查询. 下面是关于rownum的介绍 ================================ Rownum和row_number().over()的使用 ROWNUM是Oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果进行编号,始终从1开始,常见的用途就是用来分

我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQL拆解一下,看看里面都有哪些“零件”,希望借由这个拆解过程

本篇文章将通过一条 SQL 的执行过程来介绍 MySQL 的基础架构. 首先有一个 user_info 表,表里有一个 id 字段,执行下面这条查询语句: select * from user_info where id = 1; 返回结果为: +----+----------+----------+--------+------+---------------------+---------------------+ | id | username | password | openid |

这是专栏的第一篇文章,我想来跟你聊聊MySQL的基础架构.我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQ