1,纵表转横表 纵表结构 Table_A: 转换后的结构: 纵表转横表的SQL示例: SELECT  Name ,        SUM(CASE WHEN Course = N'语文' THEN Grade                 ELSE 0            END) AS Chinese ,        SUM(CASE WHEN Course = N'数学' THEN Grade                 ELSE 0            END) AS Math

sqlserver中表变量和变量表之间区别

Sqlserver列出所有数据库名,表名,字段名   1.获取所有数据库名:   ? 1 SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name   注意: 表Master与SysDatabases之间有两个点   2.获取所有表名:   ? 1 2 3 4 5 SELECT Name FROM DatabaseName..SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name   XType='U':表示所有用户表;  

本文为转载地址为:http://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52bc5c102da570dc547.html 复制表结构 在使用SqlServer的过程中,我们可能需要将表从一个数据库复制到另一个数据库中,今天,小编为大家介绍这种操作的具体方法及步骤. 1.首先,打开并连接Sql Server,在源数据库Source_db(源数据库名称)上右键,然后依次点击“编写表脚本为”→“CREATE到”→“新查询编辑器窗口” 2.在第1步产生的编辑器中按”crtl+a“组

/* 在实际使用sql工作中总会碰到将某一列的值放到标题中显示.就是总说的行列转换或者互换. 比如有如下数据: ID NAME KECHENG CHENGJI -- ---------- -------------------- ------- 1 a 语文 80 2 a 数学 70 3 b 语文 40 4 b 数学 100 5 c 语文 90 6 c 数学 92 那末我要求显示的结果是: NAME YUWEN SHUXUE ---------- ---------------------- -

竖表转横表 竖表结构: Name Course Grade 张三 语文 75 张三 数学 80 张三 英语 90 李四 语文 95 李四 数学 55 转换后横表结构: Name 语文 数学 英语 张三 75 80 90 李四 95 55 0 SQL语句: select Name, end) as 语文, end) as 数学, end) as 英语 from TableA group by Name 竖表转横表 横表转竖表 横表结构: ID Name Chinese Math English 1

SQL 查询横表变竖表   /*普通行列转换 假设有张学生成绩表(tb)如下:Name Subject Result张三 语文 74张三 数学 83张三 物理 93李四 语文 74李四 数学 84李四 物理 94*/ -------------------------------------------------------------------------/*想变成 姓名         语文        数学        物理          ---------- --------

前述: 文章来自百度经验 操作: 在使用SqlServer的过程中,我们可能需要将表从一个数据库复制到另一个数据库中,今天,为大家介绍这种操作的具体方法及步骤. 复制表结构 1 首先,打开并连接Sql Server,在源数据库Source_db(源数据库名称)上右键,然后依次点击“编写表脚本为”→“CREATE到”→“新查询编辑器窗口”. 2 在第1步产生的编辑器中按”crtl+a“组合键全选内容,然后右键“复制“(或按"crtl+c"键). 3 新建查询,然后右键”粘贴“(或ctrl

一.横表和纵表 横表:通常指我们平时在数据库中建立的表,是一种普通的建表方式.       (主键.字段1.字段2......)如:时间.客户ID,基本通话费.漫游通话费,国内长途费.国际长途费..... 纵表:一般不多见,在表结构不确定的时候,如需增加字段的情况下的一种建表方式. 二.执行效率     横表:后台数据库管理员操作简单,直观,清晰可见,一目了然.但若要给横表中添加一个或者多个字段,就须重建表结构.     纵表:对于横表的弊端,纵表中只需要添加一条记录,就可以添加一个字段,所消耗

摘要: 在sqlserver维护中,我们偶尔需要运行一些sql脚本对数据进行相关修改操作,在数据修改前我们必须对表数据进行备份来避免出现异常时,可以快速修复数据, 下文讲述sqlserver维护中,快速备份表和表还原的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 ---例:快速备份表 saleDetail ---使用select into 可以快速创建表并将表数据同时插入新建表中 select * into [saleDetail_20181012] from [saleDe

SQL Server2014存储引擎:行存储引擎,列存储引擎,内存引擎 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton

sqlserver中备份一张表 SELECT * into qa_buglist_bak FROM qa_buglist 不管表的数据有多大,速度很快: mysql中上述语句就无效了,须得新建一张表,然后让此长表中新增数据 create table qa_buglist_bak like qa_buglist;insert qa_buglist_bak select * from qa_buglist; 如果原表中数据量大,就特别慢,很吃硬盘和CPU 刚刚看了下,也就800万行的数据.. 我应该

SQL Server2014存储引擎:行存储引擎,列存储引擎,内存引擎 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton

SQLServer中查询表结构(表主键 .列说明.列数据类型.所有表名)的Sql语句 1.查询数据库中的所有表名称: SELECT name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 结果: 2.查询数据库中指定表的表结构: --快速查看表结构 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 ,

1.MySQL 获取表名: 用“show tables”命令.在程序中也可以采用该命令获取,在返回的RowSet中的“Tables_in_db”读出来.其中“db”是指你的数据库的名称,比如说Tables_in_productdb. 获取某个表的字段: 用“desc tablename”命令.取得方式和上面类似. 此外,还可用MySQL数据库系统表取得,在information_schema库中有系统中的一些基础性表,比如说TABLES\COLUMNS.但一般情况下,程序只访问本库中的表,所以不

在sqlserver通过设计器修改表结构后保存时提示:保存到文本问题,这个问题可能通过修改设置项解决 工具>选项>设计器>   在弹出的窗口是把“阻止保存要求重新创建表的更改”选项的勾去掉,确定,保存,下次再修改就不会出现保存到文本问题了.

PowerDesigner创建表 : 1.双击打开PowerDesigner   2.双击打开Create model 3左键点击Model  types,再点击Physical    Data  model 模型名称要用英文或字母,再点击OK‘建 4.点击右边框里的Tabel(实体建模)然后在中间空白区域左键 5.会出现要用的编辑框进行编辑 6.双击编辑框进行编辑,打开编辑框进行编辑,输入需要编辑内容名称Name可以使用中文.但Code要使用驼峰表示法里的英文或字母表示,然后点击应用. 7.点

1. create table 创建一张目标表,指定分隔符和存储格式: create table tmp_2 (resource_id bigint ,v int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE  TBLPROPERTIES ('serialization.null.format' = ''); //ROW FORMAT DELIMITED FI

使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT,则可以很容易的实现行列转换的需求. 在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法. PIVOT是行转列,用法如下: 假如表结构如下:      id  name quarter  profile      1     a        1         10

查询某个表或者所有表的字段说明SELECT    [Table Name] = OBJECT_NAME(c.object_id),    [Column Name] = c.name,    [Description] = ex.valueFROM    sys.columns cLEFT OUTER JOIN    sys.extended_properties exON    ex.major_id = c.object_id    AND ex.minor_id = c.column_id

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME='Account' SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else '' end) as 表名,--如果表名相同就返回空 a.colorder as 字段序号, a.name as 字段名, (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' e