1.取月初的时间   --getdate() :2012/05/08  19:29:00 select convert(varchar,dateadd(day,-day(getdate())+1,getdate()),111)  --结果:2012/05/08 2.取月末时间 select convert(varchar,dateadd(day,-day(getdate()),dateadd(month,1,getdate())),111)   --结果集:2012/05/31 3.取某一个月的

insert into xxxxxx(Col_002,UrgentStatus,DoWorkShop,Col_004,Col_005,Col_006,Col_003,Col_007,postQQ,Col_008,Col_009,Col_010) OUTPUT Inserted.sys_guid values(@Col_002,@UrgentStatus,@DoWorkShop,@Col_004,@Col_005,@Col_006,@Col_003,@Col_007,@postQQ,@Col_00

Dapper完美兼容Oracle,执行存储过程,并返回结果集. 这个问题,困扰了我整整两天. 刚刚用到Dapper的时候,感觉非常牛掰.特别是配合.net 4.0新特性dynamic,让我生成泛型集合,再转json一气呵成. 不过,各种ORM总有让人吐槽的地方... 比如,我之前在SqlServer上写测试,搞封装,没有任何问题.CURD.批量操作.存储过程.事物等. 可是以转到Oracle上,就出问题了[喂~不是说好的支持Oracle的么] 在写Dapper+Oracle单元测试的前期,是没有

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

SQL Server内核架构剖析 (转载) 这篇文章在我电脑里好长时间了,今天不小心给翻出来了,觉得写得很不错,因此贴出来共享. 不得不承认的是,一个优秀的软件是一步一步脚踏实地积累起来的,众多优秀的程序员呕心沥血,他们已经不是在简单的写代码,而是在创作一门艺术. 和前面提到的暴雪公司的发展相比他们有一个相同之处,即:他们只做经典.不能说他们集中的全世界最优秀的程序员,而实际上他们集中的是全世界最好的思想,并且付诸实践. 成功不是靠急于求成,而是靠远见.祝Microsoft SQL Server

原文地址:http://twb.iteye.com/blog/182083 在讲SQLSERVER内部原理的之前,我觉得非常有必要向大家介绍一下SQLSERVER的历史. 让我们站在1999年,看看计算机数据库业界到底处于什么状态. 1999年,Oracle已经于1998年9月发布了Oracle 8i(可能中文版在1999年才来到中国).Oracle 8i支持用JAVA编写存储过程,支持XML,支持Linux. 1999年1月,SQLSERVER7正式发布.SQLSERVER7重构了整个数据库引

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

我们做管理软件的,主要核心就在数据存储管理上.所以数据库设计是我们的重中之重.为了让我们的管理软件能够稳定.可扩展.性能优秀.可跟踪排错. 可升级部署.可插件运行,我们往往研发自己的管理软件开发平台.我们总是希望去学习别人的开发平台(如用友或金蝶或SAP),但我们却总是感叹管理软件业 务处理细节繁多,而数据库管理软件却简单的SELECT.INSERT.DELETE.UPDATE四个命令就搞定.我们多希望有一天能做出一个架构,也 可以这么简单就搞定管理软件.我们往往研究别人的架构,却忘记了我们身边

让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) # 使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, v

官方文档的定义,是指SQL Server 产生的结果集需要经过Network传递到Client,Network不能很快将结果集传输到Client,导致结果集仍然驻留在SQL Server的Session中,可能的原因是SQL Server返回的结果集非常大,或者Network带宽小,传输慢. ASYNC_NETWORK_IO:Occurs on network writes when the task is blocked behind the network. Verify that the

随着B/S模式应用开发的发展,使用这种模式编写应用程序的程序员也越来越多.但是由于这个行业的入门门槛不高,程序员的水平及经验也参差不齐,相当大一 部分程序员在编写代码的时候,没有对用户输入数据的合法性进行判断,使应用程序存在安全隐患.用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,获得 某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入. SQL注入是从正常的WWW端口访问,而且表面看起来跟一般的Web页面访问没什么区别,所以目前市面的防火墙都不会对SQL注入发出警报,

随着B/S模式应用开发的发展,使用这种模式编写应用程序的程序员也越来越多.但是由于这个行业的入门门槛不高,程序员的水平及经验也参差不齐,相当大一部分程序员在编写代码的时候,没有对用户输入数据的合法性进行判断,使应用程序存在安全隐患.用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入. SQL注入是从正常的WWW端口访问,而且表面看起来跟一般的Web页面访问没什么区别,所以目前市面的防火墙都不会对SQL注入发出警报,如果

原文链接:http://www.sqlserver.com.cn 我们做管理软件的,主要核心就在数据存储管理上.所以数据库设计是我们的重中之重.为了让我们的管理软件能够稳定.可扩展.性能优秀.可跟踪排错.可升级部署.可插件运行, 我们往往研发自己的管理软件开发平台.我们总是希望去学习别人的开发平台(如用友或金蝶或SAP),但我们却总是感叹管理软件业务处理细节繁多, 而数据库管理软件却简单的SELECT.INSERT.DELETE.UPDATE四个命令就搞定. 我们多希望有一天能做出一个架构,也可

随着B/S模式应用开发的发展,使用这种模式编写的应用程序也越来越多.相当大一部分程序员在编写代码的时候,没有对用户输入数据的合法性进行判断,使应用程序存在安全隐患.用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入.       SQL注入是从正常的WWW端口访问,而且表面看起来跟一般的Web页面访问没什么区别,所以目前市面的防火墙都不会对 SQL注入 发出警报,如果管理员没查看IIS日志的习惯,可能被入侵很长时间都不

前段时间用JDK自带的Calendar类来处理日期,需要获取年.季,月,星期的起始日期,被折腾得要死要活.看了这篇文章 http://www.blogbus.com/dreamhead-logs/226738702.html 后,决定使用JodaTime重新写一下这个功能. 关于JodaTime可以看这篇文章:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html 废话不多说,直接贴代码. import java.util.Date;

Dapper是近2年异军突起的新ORM工具,它有ado.net般的高性能又有反射映射实体的灵活性,非常适合喜欢原生sql的程序员使用,而且它源码很小,十分轻便.我写本博客的目的不是为了介绍Dapper,而是要将我使用Dapper迁移数据库过程中遇到的bug和一些优化介绍给大家,Dapper在多数据库支持上有些问题,我做了以下5个方面的优化. 一:Dapper核心库存在一个重要的bug是各数据库默认返回类型不同造成的,像count,sum等一些函数在不同的数据库返回类型不同.比如 select c

Dapper是近2年异军突起的新ORM工具,它有ado.net般的高性能又有反射映射实体的灵活性,非常适合喜欢原生sql的程序员使用,而且它源码很小,十分轻便.我写本博客的目的不是为了介绍Dapper,而是要将我使用Dapper迁移数据库过程中遇到的bug和一些优化介绍给大家,Dapper在多数据库支持上有些问题,我做了以下5个方面的优化. 一:Dapper核心库存在一个重要的bug是各数据库默认返回类型不同造成的,像count,sum等一些函数在不同的数据库返回类型不同.比如 select c

什么是SQL注入 可能大家还不是对SQL注入这个概念不是很清楚,简单地说,SQL注入就是攻击者通过正常的WEB页面,把自己SQL代码传入到应用程序中,从而通过执行非程序员预期的SQL代码,达到窃取数据或破坏的目的. 当应用程序使用输入内容来构造动态SQL语句以访问数据库时,会发生SQL注入攻击.如果代码使用存储过程,而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递,也会发生SQL注入.SQL注入可能导致攻击者使用应用程序登陆在数据库中执行命令.如果应用程序使用特权过高的帐户连接到数据库,这种

在查询执行时,等待次数和等待时间在一定程度上指示查询的瓶颈,甚至非常有助于对系统进行诊断.偶尔一次的异常等待,不足以表明系统存在瓶颈,但是,SQL Server实例经常出现特定的等待类型,并且等待时间趋于增加,这就说明,系统存在压力,或内存,或IO等,根据WaitType对系统进行监控和诊断,还能对查询进行性能调优,例如,Lock等待表明查询存在数据竞争,PageIOLatch等待表明IO响应缓慢,PageLatch等待表明文件的布局需要改进等. 一,资源信号(RESOURCE SEMAPHOR

上一扁使用动态lambda表达式来将DataTable转换成实体,比直接用反射快了不少.主要是首行转换的时候动态生成了委托. 后面的转换都是直接调用委托,省去了多次用反射带来的性能损失. 今天在对SqlServer返回的流对象 SqlDataReader 进行处理,也采用动态生成Lambda表达式的方式转换实体. 先上一版代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.