1. SQLSERVER 使用微软自带的存储过程 exec sp_msforeachtable 'DBCC DBREINDEX(''?'')' 2. Oracle的办法: select 'alter index '||index_name|| ' rebuild;' from user_indexes 将查询出来的 所有命令直接copy到命令行界面直接执行.

重建全库索引: exec sp_msforeachtable 'DBCC DBREINDEX(''?'')' 更新全库统计信息: --更新全部统计信息 exec sp_updatestats 实例反馈: 在实际项目中,出现过导入数据的存储过程执行需要大概46分钟,而通过更新全库统计信息之后,只需要6分钟,通过简单的处理,快速优化提升了SQL Server的性能. 扩展: 博主也编写了更为灵活的根据索引碎片自动重建部分索引碎片大的索引,基于尊重本作者劳动成果避免被抄袭又不注明出处的不道德.丑恶现象

最近要更新Cocon90.Db库,令其ORM创建表时实现索引的添加.因此总结下列常用Sql,供大家学习与参考. 一.SqlServer中创建索引可以这样: ) Create Table Test ( RowId ) NOT NULL, Name ) NOT NULL , Type int NULL, PRIMARY KEY (RowId,Name), INDEX idxType(Type), INDEX idxName(Name) ); 二.MySql中需要这样: CREATE TABLE IF

SQLSERVER中如何忽略索引提示 当我们想让某条查询语句利用某个索引的时候,我们一般会在查询语句里加索引提示,就像这样 当在生产环境里面,由于这个索引提示的原因,优化器一般不会再去考虑其他的索引,那有时候这个索引提示可能会导致查询变慢 经过你的测试,发现确实是因为这个索引提示的关系导致查询变慢,但是SQL服务器已经缓存了这条SQL语句的执行计划,如果修改SQL语句的话可能会有影响 而且,可能不单只一条SQL语句用了索引提示,还有其他的SQL语句也用了索引提示,你不可能马上去修改这些SQL语句

环境: OS: CentOS 6.5 X64 DB: oracle 10.2.0.5 故障:之前由于错误激活备库主写导致主备日志同步,重建备库 1.关闭备库,删除数据文件及控制文件,redo文件 rm -rf *.log rm -rf *.ctl rm -rf *.dbf 2.主库备库 channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 13-SEP-14 RMAN-00571: ============================================

本文主要描述Oracle备库日志与主库日志之间有gap,切主库这部分gap的归档日志已经删除或丢失,如何在不重建备库的情况下,恢复备库. 欢迎转载,请注明作者.出处. 作者:张正 blog:http://space.itpub.net/26355921  QQ:176036317 如有疑问,欢迎联系. 在dataguard环境中,由于主库archivelog丢失,且尚未同步到standby,问如何在避免 重建standby的情况下来将standby恢复成功的. 下面是我的测试过程,供参考! —-

SQLSERVER中的鬼影索引 看这篇文章之前可以先看一下鬼影记录 了解了解一下SQLSERVER里的鬼影记录关于鬼影记录的翻译一关于鬼影记录的翻译二 当删除表中的某一条记录的时候,索引页面的对应记录并不是马上删除,而是标记为鬼影,当提交事务的时候才真正删除索引记录, 或者回滚事务,鬼影索引记录才会恢复为正常索引记录,这样做的目的就是提高了性能 鬼影索引只会出现在非聚集索引页,聚集索引页是没有鬼影索引的 建立环境 --ghost index record USE [pratice] GO --建

在做维护项目的时,我们经常会遇到索引维护的问题,通过语句,我们就可以判断某个表的索引是否需要重建. 执行一下语句:先分析表的索引 分析表的索引建立情况:DBCC showcontig('Table') DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Table'' 表...表: 'Table'' (53575229):索引 ID: 1,数据库 ID: 14已执行 TABLE 级别的扫描.- 扫描页数................................: 228- 扫描区数........

Oracle重新获取统计信息 exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>'LCoe739999',options => 'GATHER',estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, method_opt => 'for all columns size repeat', degree => 4) SQLSERVER重新新建所有表的索引. EXEC SP_MSFOREACHT

Use [数据库名称]Go DECLARE @DBCCString NVARCHAR(1000)DECLARE @TableName VARCHAR(100)DECLARE Cur_Index CURSORFOR  SELECT Name AS TblName  FROM sysobjects   WHERE xType='U'  ORDER BY TblNameFOR READ ONLYOPEN Cur_IndexFETCH NEXT FROM Cur_IndexINTO @TableName

https://www.cnblogs.com/mingl12/p/5730178.html

Solr学习笔记之3.Solr导入SQLServer数据建立索引 一.下载MSSQLServer的JDBC驱动 下载:Microsoft JDBC Driver 4.0 for SQL Server 地址:http://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?displaylang=en&id=11774 二.配置Solr dataimport for SQLServer 1.依赖jar包配置 将MSSQLServer的JDBC驱动中的sqlj

约束是数据库完整性的保证,主要分为:主键/外键/唯一键/默认值/check等类别,约束是一个逻辑概念,表示数据的某些特性(不能为空,唯一,必须满足某些条件等等),索引是一个逻辑与物理概念的结合,逻辑上是一种数据结构,物理上要占用实实在在的存储空间.对于主键和唯一键约束,在sqlserver中会自动生成唯一索引,sqlserver中的约束和索引是两个不同的对象,约束就是约束,索引就是索引,主键/唯一约束通过主键/唯一索引实现.在MySQL中更为直接,对于主键和唯一键,直接定义其primary ke

需求如下图: 在原来的架构中是每台web服务器都固定访问某一台数据库服务器,所以就造成了每台数据库订阅服务器上的索引不一致.现在的需求就是要把所有的订阅库上的索引调整为一致,为了就是实现高可用+负载均衡.原因是因为订阅库出现过硬盘故障,导致部分的应用无法访问了. 思路比较简单粗暴 1.把数据库中所有的索引信息提取出来 SELECT OBJECT_NAME(i.[object_id]) tblname , i.name Index_name , i.index_id , i.type_desc I

1.索引分类 MS SqlServer提供了两种索引:聚集索引和非聚集索引: 聚集索引是将数据按照索引的顺序存放 非聚集索引是将索引和数据分离存放,通过指针将二者联系到一起. 因为两种索引对比: 使用聚集索引查询效率更高,但对表的更新效率影响较大,因此适用于更新读写比较大的表,例如商品详情(创建后很少改动,查看的频率却相对较高) 使用非聚集索引则查询效率较低,对表的更新效率影响较小,适用于对查询需求不大打表,例如日志表 聚集索引注意点: 聚集索引在一个表中只能有一个,但是不限于一列,可以是包含多

1.备份原库 tar cvzf rpmdb-backup.tar.gz /var/lib/rpm 2.删除rpmdb库 rm -f /var/lib/rpm/__db.00* 3.重建库 rpm --rebuilddb 4.检查是否正常 rpm -qa 一口气: tar cvzf rpmdb-backup.tar.gz /var/lib/rpm * rpm --rebuilddb rpm -qa

相信很多SQL Server DBA或开发人员在重建或重组大表索引时,都会相当郁闷,不知道索引重建的进度,这个对于DBA完全是一个黑盒子,对于系统负载非常大的系统或维护窗口较短的系统,你会遇到一些挑战.例如,你创建索引的时候,很多会话被阻塞,你只能取消创建索引的任务.查看这些索引维护操作的进度.预估时间对于我们有较大的意义,需要根据这个做一些决策.下面我们来看看看看如何获取CREATE INDEX.ALTER INDEX REBUILD.ALTER INDEX ORGANIZE的进度. 索引重组

sqlserver版: 查询当前数据库下所有表名: select * from sys.tables; 查询当前库下,一张表的表名,字段名,字段类型,字段长度: select a.name 表名,b.name 字段名,c.name 字段类型,c.length 字段长度 from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.idand a.name='DSE_SYS_DISTRICT' and a.xtype='U'and b.xtype=c

一.写在前面 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 二.常见的查询算法及数据结构 为什么这里要讲查询算法和数据结构呢?因为之所以要建立索引,其实就是为了构建一种数据结构,可以在上面

5. SQLServer存储引擎——索引的结构和分类 关系型数据库中以二维表来表达关系模型,表中的数据以页的形式存储在磁盘上,在SQL SERVER中,数据页是磁盘上8k的连续空间,那么,一个表的所有数据页在磁盘上是如何组织的呢?分两种情况: 一是数据页间无序.随机地存储在磁盘上,这样的表叫做堆表(表上无聚集索引): 二是数据页间按某个表字段的值有序地存储在磁盘上,这样的表做索引组织表(表上有聚集索引). 索引是什么?从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引.将表中的数据有序地组织起来的索引