行锁使用注意事项 1.ROWLOCK行级锁确保在用户取得被更新的行,到该行进行更新,这段时间内不被其它用户所修改.因而行级锁即可保证数据的一致性,又能提高数据操作的并发性. 2.ROWLOCK告诉SQL Server只使用行级锁,ROWLOCK语法可以使用在SELECT,UPDATE和DELETE语句中. 3.ROWLOCK指定通常采用页锁或表锁时,采用行锁. 在从 SNAPSHOT 隔离级别操作的事务中指定时,除非将 ROWLOCK 与需要锁的其他表提示(例如,UPDLOCK 和 HOLDLO

SQLSERVER中的元数据锁 网上对于元数据锁的资料真的非常少 元数据锁一般会出现在DDL语句里 下面列出数据库引擎可以锁定的资源 资源 说明 RID 用于锁定堆(heap)中的某一行 KEY 用于锁定索引上的某一行,或者某个索引键 PAGE 锁定数据库中的一个8KB页,例如数据页或索引页 EXTENT 一组连续的8页(区) HOBT 锁定整个堆或B树的锁 TABLE 锁定包括所有数据和索引的整个表 FILE 数据库文件 APPLICATION 应用程序专用的资源 METADATA    元数

原文:sqlserver 出现sql被锁时,查看加锁和被锁的sql DECLARE @spid INT DECLARE @blk INT DECLARE @count INT DECLARE @index INT DECLARE @lock TINYINT   SET @lock=0   CREATE TABLE #temp_who_lock   (      id   INT IDENTITY(1, 1),      spid INT,      blk  INT   )   --if @@e

UPDLOCK.UPDLOCK 的优点是允许您读取数据(不阻塞其它事务)并在以后更新数据,同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改.当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁,从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改,我如下示例:BEGIN TRANSACTION --开始一个事务SELECT Qty FROM myTable WITH (UPDLOCK) WHERE Id in (1,2,3) 我做了一个测试:在一个查询里写begin tra

UPDLOCK.UPDLOCK 的优点是允许您读取数据(不阻塞其它事务)并在以后更新数据,同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改.当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁,从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改.测试:在另一个查询里: BEGIN TRANSACTIONSELECT * FROM myTable WITH (UPDLOCK) WHERE Id in (1,2,3)waitfor delay '00:00:10' updat

UPDLOCK和READPAST,通过UPDLOCK和READPAST的结合我们能够解决许多问题,比如我当前项目中对于更新预约人数,则用到了UPDLOCK和READPAST,因为考虑到并发如果固定预约人数为100,那么当出现并发时将有可能导致预约超出的情况,利用UPDLOCK则可以解决其他进程过来时对其进行修改的情况,同时结合READPAST解决脏读,同时不会阻塞,当有请求过来时我们直接利用表变量对预约人数进行更新,若更新失败我们再进行回滚,算是一个解决方案.同时利用UPDLOCK和READPA

1   概述 本篇文章简要对事物与锁的分析比较详细,因此就转载了. 2   具体内容 并发可以定义为多个进程同时访问或修改共享数据的能力.处于活动状态而互不干涉的并发用户进程的数量越多,数据库系统的并发性就越好.当一个正在修改数据的进程阻止了其他进程读取该数据,或者当一个正在读取数据的进程阻止了其他进程修改该数据,并发性就降低了.本文用术语“读取”或者“访问”描述数据上的SELECT操作,用“写入”或“修改”描述数据上的INSERT,UPDATE以及DELETE操作. 一般地,数据库系统可以采用

步骤1.查看锁表进程        2.杀死进程 --1.查询锁表进程 spid.和被锁表名称 tableName select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' and OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) is not nu

脏读:当一个事务开始更新数据,但是这个事务并没有完全提交,这个时候第二个事务开始读取数据,把第一个事务所更改的数据读了出来, 第二个事务读取的数据时临时的,因为有可能第一个事务最终有可能做回滚操作 不可重复读:在一个事务中多次读取某一行数据,可能会得到不同的结果 幻读:在一个事务中,我们读取数据,发现没有特定的行,第一个事务还没结束,这个时候第二个事务插入了该行数据, 然后在第一个事务再次读取时,该行数据突然出现了 SQLServer数据库支持一下隔离级别:未提交读.已提交读.可重复读.快照.可

以下内容整理自: SQL Server中的锁 SQLSERVER中的元数据锁 SQLSERVER中的锁资源类型 浅谈sqlserver中的事务和锁 锁的分类 1.从数据库角度 独占锁(排它锁 X) 独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用,其它任何对它的操作均不会被接受.执行INSERT.UPDATE和DELETE命令时,SQLSERVER会自动使用独占锁.但当对象上有其它锁时,无法加独占锁.独占锁一直到事务结束才能被释放. 共享锁(S) 共享锁锁定的资源可以被其它用户读取,但其它用户不能修

一.为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户

     一.事务的概念及ACID特性 对于单独一条SQL语句,数据库会隐式的将其作为事务,即该SQL语句要么执行成功,要么失败(相当于不执行),而我们通常说的事务就是将多条SQL语句放在 begin Tran\commit Tran块中,显式的告诉数据库执行多条语句和执行一条语句一样,当在执行begin Tran\commit Tran块中的语句发生错误时,则回滚,即要么所有语句全部执行成功,要么一条也不执行. 事务的ACID(原子性:一致性:隔离性:持久性): 原子性:语句块作为一个操作单元

前段时间**公司DBA来我们这培训.讲了一大堆MYSQL的优化. QA环节一程序员问“SQL语句中的 with nolock 除了不锁表外,是否能读其他锁住的数据". 讲课的人嘟嘟了半天没解释清楚(有可能是MYSQL里没有这个机制),公司的另一程序员给出了一个很简洁明了的回答: WITH NOLOCK 除了本身不锁表(不加任何锁) 也不会受其他的已存在的锁影响,锁住的行数据也照样读,个人认为这句话说得很清楚明了,一句话就能说明白的事,不过好奇怪的是程序员经常用这个语句竟然也不去试一下.这里顺便总

MySQL存储引擎 MySQL体系结构 体系结构的概念 任何一套系统当中,每个部件都能起到一定的作用! MySQL的体系结构 体系结构详解 客户端连接 支持接口:支持的客户端连接,例如C.Java.PHP等语言来连接MySQL数据库 第一层:网络连接层 连接池:管理.缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求. 例如:当客户端发送一个请求连接,会从连接池中获取一个连接进行使用. 第二层:核心服务层 管理服务和工具:系统的管理和控制工具,例如备份恢复.复制.集群等. SQL接口:接受SQL命令,并且

由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统:假设id=1的这本书库存为1,但是有2个人同时来借这本书,此处的逻辑为: ; --如果restnum大于0,执行update ; 问题来了,当2个人同时借的时候,有可能第一个人执行select语句的时候,第二个人插了进来,在第一个人没来得及更新book表的时候,第二个人就查到了数据,但这是一个脏数据,因为第一个人会把restnum值减1,因此第二个人本来应该是查到id=1的书restnum为0了,因此不会执行u

原文:http://blog.csdn.net/minipeach/article/details/5325161/ 做项目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 Select   restnum  from  book  where  id =1 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update Update   book  set restnum=

背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两段锁?因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会