本文是我关于数据库分区的方案的一些想法,或许有些问题.仅供大家讨论.SqlServer (SqlServer 2005\SqlServer 2008)实现分区需要在企业版下进行. SqlServer的分区分为大致有以下个过程:1.创建文件组用以存放数据文件 2.创建文件组用户数据文件 3.创建分区函数 4.创建分区方案  5.在分区方案下创建表 本文是在SqlServer2012 下完成的. 过程: 1.新建数据库,在属性中创建文件以及文件组.如下图: 可以在下图中选择文件组.或者新建文件组用户

例如:按照课程分组取各个课程最高成绩的记录,使用partition分区,然后按照成绩倒序排列,需要注意的是考虑到可能出现多个相同最高分,使用dense_rank来实现连续排序. 参考链接:https://www.cnblogs.com/alsf/p/6344197.html 具体实现: select * from (select dense_rank() over (partition by  course order by score desc  ) as po , *  from Score

分区列规则 分区列存在于每个成员表上,并且通过 CHECK 约束标识特定表中的可用数据.分区列必须遵守如下规则: 每个基表都拥有键值由 CHECK 约束所强制的分区列.每个表的 CHECK 约束的键范围与其它任何表互不重叠.任何分区列的给定值必须只能映射到一个表.CHECK 约束只能使用以下运算符:BETWEEN.AND.OR.<.<=.>.>=.=. 分区列不能是标识.默认或 timestamp 列. 在视图中,分区列必须位于每个 SELECT 语句的选择列表中相同的序号位置处.

我们都知道在数据库数据量较多的时候,可数据进行水平扩展,如分库,分区,分表(也叫分区)等.对于分表的一个方案,就是使用分区视图实现. 分区视图允许将大型表中的数据拆分成较小的成员表.根据其中一列中的数据值范围,在各个成员表之间对数据进行分区.每个成员表的数据范围都在为分区依据列指定的 CHECK 约束中定义.然后定义一个视图,以使用 UNION ALL 将选定的所有成员表组合成单个结果集.引用该视图的 SELECT 语句为分区依据列指定搜索条件后,查询优化器将使用 CHECK 约束定义确定哪个成

参考文档 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345146(SQL.90).aspx http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c8f1ac20100rhu7.html 分区是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性.分区使我们不需要将所有数据放到一个位置,但是需要创建和管理许多对象.当所有数据位于一个表中,删除旧数据需要对表及其相关索引进行逐行处理.删除数据的过程将创建大量的日志活动.但是如果使用分区,删

当单表数据太多时,我们可以水平划分,参考 SqlServer 分区视图实现水平分表 ,水平划分可以提高表的一些性能. 而 垂直分表 则相对很少见到和用到,因为这可能是数据库设计上的问题了.如果数据库中一张表有部分字段几乎从不不更改但经常查询,而部分字段的数据频繁更改,这种设计放到同一个表中就不合理了,相互影响太大了.在已存在改情况的表的时候,可以考虑按列拆分表,即垂直拆分. 由于垂直分表的案例比较少,最近因为存在这样的表,所以个人捣鼓了一下. 源表设计结构: -- 源表 CREATE TABLE

当单表数据太多时.我们能够水平划分,參考 SqlServer 分区视图实现水平分表 ,水平划分能够提高表的一些性能. 而 垂直分表 则相对非常少见到和用到,由于这可能是数据库设计上的问题了.假设数据库中一张表有部分字段差点儿从不不更改但常常查询,而部分字段的数据频繁更改.这样的设计放到同一个表中就不合理了,相互影响太大了.在已存在改情况的表的时候,能够考虑按列拆分表,即垂直拆分. 由于垂直分表的案例比較少,近期由于存在这种表,所以个人捣鼓了一下. 源表设计结构: -- 源表 CREATE TAB

参考:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 及百度搜索sqlserver表分区 create partition function sgy_partitionfun (int) as range left for values(N'10000', N'20000') //drop partition function sgy_partitionfun BEGIN TRANSACTION --创建分区方案 CREATE PARTITI

问题描述: 对tab1表实行自动天分区,每天通过sqlserver代理-作业00:00点自动生成分区: 因有次停了数据库服务,sqlserver 代理服务忘记开启,导致当天00:00没有生成新分区: 导致2天的数据存在了一个分区里. 解决方法: 生成新的文件组.文件:给分区函数增加一个边界,即可拆分原来存了2天数据的分区: 拆分代码: alter partition function pFunc_time()           --pFunc_time() 分区函数split range(N'

转自: http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html http://www.open-open.com/lib/view/open1418462880292.html http://blog.jobbole.com/55086/ http://blog.csdn.net/dj2008/article/details/10112717 http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.

下面进入正题吧,很多时候当单张数据表的数据量比较大的时候比如千万级别条记录.上亿级别记录,如果不做优化,那么查询的效率大家清楚. 有经验的人会通过各种手段做优化,其中表分区就是其中一种手段. 个人对表分区的口语化解释:把一张表分成几个区域 例如:一张业务表,有一个字段是月份或者年份,那么可以按照月份/年份来分区,当客户要查询某个月份/年份的数据的时候就到那个月份/年份的分区去查询, 不用整个表去查询,这样就提高了不小效率.还是就是可以把分区文件组放在不同的磁盘分区或者不同的硬盘去,减少磁盘I/O

场景 在SqlServer Management中进行数据库还原时提示: 数据库不能在此版本的SQL Server中启动,因为它包含分区函数. 点击左下角的查看详细信息 实现 电脑上安装的是SQL Server 2014 的Express的版本,即标准版本,而分区函数是不支持在此版本上的, 所以将当前版本的SQL Server 卸载,然后安装SQL Server 2014 Enterprise企业版即可. Windows上卸载SqlServer数据库: https://blog.csdn.net

在最近的项目中,在尽可能优化了sql语句后,上层仍要求对数据库进行优化,因为考虑到系统上线后数据量会非常庞大,而且这些个表的数据都有明显的时间划分,于是就引入了数据库分区的概念.摘用百度百科的定义,数据库分区是一种物理数据库设计技术,DBA和数据库建模人员对其相当熟悉.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间.我以前做项目,要么自己管理数据库的时候没用过,要么有专门的dba负责管理数据库,也不清楚是否使用了这种技术.毕竟我现在也没工作多

为什么要表分区?  当一个表的数据量太大的时候,我们最想做的一件事是什么?将这个表一分为二或者更多分,但是表还是这个表,只是将其内容存储分开,这样读取就快了N倍了 原理:表数据是无法放在文件中的,但是文件组可以放在文件中,表可以放在文件组中,这样就间接实现了表数据存放在不同的文件中.能分区存储的还有:表.索引和大型对象数据 . SQL SERVER 2005中,引入了表分区的概念, 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区,当一个表里的数

1.新增文件组 ALTER DATABASE [Test] ADD FILEGROUP FG2010 ALTER DATABASE [Test] ADD FILEGROUP FG2011 ALTER DATABASE [Test] ADD FILEGROUP FGAll 2.新增分区文件 ALTER DATABASE [Test] ADD FILE (NAME='File2010',FILENAME=N'D:\Program Files\Data\File2010.ndf') TO FILEGR

简介     之前一篇简单的介绍了语法和一些基本的概念,隔了一段时间,觉得有必要细致的通过实例来总结一下这部分内容.如之前所说,分区就是讲大型的对象(表)分成更小的块来管理,基本单位是行.这也就产生了很大优势, 比如在数据库维护备份还原操作的时候,比如在大量用户访问能导致死锁的时候等等. 接下来我们通过大量实例从分区到展示分区的效果以及一些实际案例来提高对这部分知识的理解. --****************** --1.创建分区函数 --****************** --Create

概念: 简单地说,分区是将大型的对象(如表)分成更小的且易于管理的小块.分区的基本单位是行,需要注意的是与分区视图不同的地方时,分区必须位于同一个数据库内. 分区的原因:            对于非常大的表在进行诸如数据库维护.备份或者还原操作的时候会消耗大量的时间:除此之外还会增加标的死锁或者并发性的问题的概率.当然我们也可以通过Database Tuning Advisor 运行工作负载,将对是否需要分区给出建议并生产代码. 创建分区的过程: 1.创建分区函数来定义一种数据放置策略. cr

分区函数和分区方案的创建和使用方法 具体设计过程如下: (1)首先创建一个名为partionTest的数据库.然后分别为数据库partionTest添加四个文件组,文件组名依次为FileGroup001~FileGroup004, 然后为该数据库添加四个数据文件,分别命名为File001~File004,并将它们依次保存到文件组FileGroup001~FileGroup004中. (2)以数据库partionTest为例,右击数据库partionTest,从其快捷菜单中选择[属性]命令,打开[

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/表分区 概述 在很多业务场景下我们需要对一些记录量比较大的表进行分区,同时为了保证性能需要将一些旧的数据进行归档.在分区表很多的情况下如果每一次归档都需要人工干预的话工程量是比较大的而且也容易发生纰漏.接下来分享一个自己编写的自动归档分区数据的脚本,原理是分区表和归档表使用相同的分区方案,循环利用当前的文件组. 一.创建测试数据 ----01创建文件组 USE [master] GO ALTER DATABASE [chenm

分区视图定义 分区视图是通过对成员表使用 UNION ALL 所定义的视图,这些成员表的结构相同,但作为多个表分别存储在同一个 SQL Server实例中,或存储在称为联合数据库服务器的自主 SQL Server 服务器实例组中. 对一个服务器的本地数据进行分区的首选方法是通过分区表. 不能使用SSMS数据库管理工具创建分区视图,可以使用Transact-SQL脚本创建分区视图. 创建分区视图的条件 1.选择 list 应在视图定义的列列表中选择成员表中的所有列. 每个 select list