一.注意点 1.使用with(index(索引名称))来使SQL强制走索引. 二.示例截图 1.创建非聚集索引 2.不使用with,不走索引的截图 3.使用with,强制走索引的截图

SQLSERVER中如何忽略索引提示 当我们想让某条查询语句利用某个索引的时候,我们一般会在查询语句里加索引提示,就像这样 当在生产环境里面,由于这个索引提示的原因,优化器一般不会再去考虑其他的索引,那有时候这个索引提示可能会导致查询变慢 经过你的测试,发现确实是因为这个索引提示的关系导致查询变慢,但是SQL服务器已经缓存了这条SQL语句的执行计划,如果修改SQL语句的话可能会有影响 而且,可能不单只一条SQL语句用了索引提示,还有其他的SQL语句也用了索引提示,你不可能马上去修改这些SQL语句

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7650215.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 上午(20171011)看到qq群里发了一个云栖大会的链接,点进去看了一下sqlserver的专场,刚好是提问环节有人问了一个问题,原话记不清楚了,大概的意思(他自己认为)就是说:“SQLServer中重建聚集索引之后会影响非聚集索引的碎片情况,也要顺带重建非聚集索引”我想

SQLSERVER中的鬼影索引 看这篇文章之前可以先看一下鬼影记录 了解了解一下SQLSERVER里的鬼影记录关于鬼影记录的翻译一关于鬼影记录的翻译二 当删除表中的某一条记录的时候,索引页面的对应记录并不是马上删除,而是标记为鬼影,当提交事务的时候才真正删除索引记录, 或者回滚事务,鬼影索引记录才会恢复为正常索引记录,这样做的目的就是提高了性能 鬼影索引只会出现在非聚集索引页,聚集索引页是没有鬼影索引的 建立环境 --ghost index record USE [pratice] GO --建

最近要更新Cocon90.Db库,令其ORM创建表时实现索引的添加.因此总结下列常用Sql,供大家学习与参考. 一.SqlServer中创建索引可以这样: ) Create Table Test ( RowId ) NOT NULL, Name ) NOT NULL , Type int NULL, PRIMARY KEY (RowId,Name), INDEX idxType(Type), INDEX idxName(Name) ); 二.MySql中需要这样: CREATE TABLE IF

在公司后台某模块功能记录日志中有一个搜索功能,通过前段时间的产品使用时间区间进行搜索反馈有些卡顿,我发现这个搜索功能比较慢,要3秒左右才能出来,就决定对这里做一下优化. 通过分析代码和SQL发现最核心的问题在于一个区间查询耗时太长,耗时2秒多,所以我决定看看这里能不能优化,其中核心SQL为 SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13' AND '2017-10-11 09:34:13') AND column

如果你的网站需要给每篇文章设置特色图像才能达到理想的显示效果,而且允许其他用户在后台发布文章的,那么您可能需要强制要求他们给文章上传特色图像,否者就无法发布.Require Featured Image 就可以实现这个功能,如果没有上传特色图像,发布按钮就无法点击. 将代码添加到主题的 functions.php 即可: /** * WordPress发布文章前强制要求上传特色图像 * http://www.wpdaxue.com/require-featured-image.html */ a

Mysql: mysql between 日期索引 索引问题-日期索引使用 表结构: dep_date dep arr 联合索引: ind_coll_date_route  (dep_date ,dep,arr) 这两天发现原来的查询效率慢了,使用explain 查看,居然没有使用索引, 我的索引是日期类型的,首先想到的是mysql对日期类型的索引的处理机制是不是不同,在where条件里试了几种,发现效果都差不多, where dep_date >= ‘20161121’ where dep_d

mysql强制索引和禁止某个索引 1.mysql强制使用索引:force index(索引名或者主键PRI) 例如: select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键) select * from table force index(ziduan1_index) limit 2;(强制使用索引"ziduan1_index") select * from table force index(PRI,ziduan1_index) li

1.在测试一个按照时间的范围查询时,尽管增加了索引,发现使用不到索引,可以使用这个来强制使用索引 测试过程为,创建下面的表,以及创建了联合索引 create table delay_delete_users( id int auto_increment, email_id comment 'email表id', email ) not null default '' comment '邮箱前缀', entid comment '企业id', default_domain ) not null d

如果在sql中使用的索引不生效,可以使用FORCE INDEX(索引),来强制使用索引: 例: SELECT COUNT(DEAL_STAT) FROM  c_pac FORCE INDEX (IDX_PACKET_DEAL_STAT)

前言: 半个月前发了文章 SQLServer聚集索引导致的插入性能低 终于等到生产环境休整半天,这篇文章是对前文的实际操作. 以下正文开始: 异常:近期发现偶尔有新数据插入超时. 分析:插入条码有多种规则,导致数据表页面重排,造成性能剧烈下降.   解决方案: 将基于Barcode的聚集索引更改到ID聚集索引(使新数据始终在尾部添加,避免数据页面重排), 以损失微量Barcode查询性能,换取大幅度提升新数据插入性能.                                       

大多数情况下,oracle数据库内置的查询优化策略还是很成功的,但偶尔也有犯2的时候,即使有索引,也会做全表扫描,可以参考以下语句的写法,强制让select语句使用索引 CREATE OR REPLACE VIEW V_RES_CBA AS SELECT /*+INDEX(SEG IDX_T_RES_ALLOSEG_ALLOID)*/ ALLO.ALLOID AS RESID, NULL AS AWB, ALLO.ALLOTMENT AS ALLO_ID, DAYS.FDATE ) AS FDA

1.索引分类 MS SqlServer提供了两种索引:聚集索引和非聚集索引: 聚集索引是将数据按照索引的顺序存放 非聚集索引是将索引和数据分离存放,通过指针将二者联系到一起. 因为两种索引对比: 使用聚集索引查询效率更高,但对表的更新效率影响较大,因此适用于更新读写比较大的表,例如商品详情(创建后很少改动,查看的频率却相对较高) 使用非聚集索引则查询效率较低,对表的更新效率影响较小,适用于对查询需求不大打表,例如日志表 聚集索引注意点: 聚集索引在一个表中只能有一个,但是不限于一列,可以是包含多

Solr学习笔记之3.Solr导入SQLServer数据建立索引 一.下载MSSQLServer的JDBC驱动 下载:Microsoft JDBC Driver 4.0 for SQL Server 地址:http://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?displaylang=en&id=11774 二.配置Solr dataimport for SQLServer 1.依赖jar包配置 将MSSQLServer的JDBC驱动中的sqlj

查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用

聚集索引添加规则 聚集索引按下列方式实现 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 约束 在创建 PRIMARY KEY 约束时,如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引,则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引. 主键列不允许空值. 在创建 UNIQUE 约束时,默认情况下将创建唯一非聚集索引,以便强制 UNIQUE 约束. 如果不存在该表的聚集索引,则可以指定唯一聚集索引. 将索引创建为约束的一部分后,会自动将索引命名为与约束名称相同的名称. 有关详细信息,请参阅 Primary and

约束是数据库完整性的保证,主要分为:主键/外键/唯一键/默认值/check等类别,约束是一个逻辑概念,表示数据的某些特性(不能为空,唯一,必须满足某些条件等等),索引是一个逻辑与物理概念的结合,逻辑上是一种数据结构,物理上要占用实实在在的存储空间.对于主键和唯一键约束,在sqlserver中会自动生成唯一索引,sqlserver中的约束和索引是两个不同的对象,约束就是约束,索引就是索引,主键/唯一约束通过主键/唯一索引实现.在MySQL中更为直接,对于主键和唯一键,直接定义其primary ke

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名) 创建索引实例: 聚簇索引 create clustered index index_name on table_name (cloumn_name); 非聚簇索引 create nonclustered index index_name on table_name (cloumn_name); 唯一索引 create unique index index_name on table_name(cloumn_name); 删

5. SQLServer存储引擎——索引的结构和分类 关系型数据库中以二维表来表达关系模型,表中的数据以页的形式存储在磁盘上,在SQL SERVER中,数据页是磁盘上8k的连续空间,那么,一个表的所有数据页在磁盘上是如何组织的呢?分两种情况: 一是数据页间无序.随机地存储在磁盘上,这样的表叫做堆表(表上无聚集索引): 二是数据页间按某个表字段的值有序地存储在磁盘上,这样的表做索引组织表(表上有聚集索引). 索引是什么?从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引.将表中的数据有序地组织起来的索引