一. 索引概述 关于介绍索引,有一种“文章太守,挥毫万字,一饮千钟”的豪迈感觉,因为索引需要讲的知识点太多.在每个关系型数据库里都会作为重点介绍,因为索引关系着数据库的整体性能, 它在数据库性能优化里占有重要地位.由于索引关联面广,我想通过一系列来把索引尽量阐述清楚,大概包括索引存储单元.堆介绍.聚集索引与非聚集索引介绍.索引参数(填充因子,包含列,约束等).索引的使用,索引维护管理,索引统计信息.索引访问方法.索引存储与文件组.索引视图.索引数据修改内部机制.索引的分析调优排查等.尽量争取把索

1.索引分类 MS SqlServer提供了两种索引:聚集索引和非聚集索引: 聚集索引是将数据按照索引的顺序存放 非聚集索引是将索引和数据分离存放,通过指针将二者联系到一起. 因为两种索引对比: 使用聚集索引查询效率更高,但对表的更新效率影响较大,因此适用于更新读写比较大的表,例如商品详情(创建后很少改动,查看的频率却相对较高) 使用非聚集索引则查询效率较低,对表的更新效率影响较小,适用于对查询需求不大打表,例如日志表 聚集索引注意点: 聚集索引在一个表中只能有一个,但是不限于一列,可以是包含多

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7650215.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 上午(20171011)看到qq群里发了一个云栖大会的链接,点进去看了一下sqlserver的专场,刚好是提问环节有人问了一个问题,原话记不清楚了,大概的意思(他自己认为)就是说:“SQLServer中重建聚集索引之后会影响非聚集索引的碎片情况,也要顺带重建非聚集索引”我想

一直在关注软件设计方面,数据库方面就忽略了很多,最近在设计数据库时遇到了一些小麻烦,主要是数据库中约束和性能调优方面的应用,以前在学习 Sql Server 2000,还有后来的 Sql Server 2005 数据库时进行了总结,现在也暴露出了一些问题,由于学习的不深入,有一段时间不使用,就会忘记一些东西,所以为了让自己的知识更加牢固,还是要经常拿出来,看看.    那闲话少说进入我们今天的主题, SQLServer 中有五种约束, Primary Key 约束. Foreign Key 约束

提到MySQL优化,索引优化是必不可少的.其中一种优化方式 --索引优化,添加合适的索引能够让项目的并发能力和抗压能力得到明显的提升. 我们知道项目性能的瓶颈主要是在"查(select)"语句,要提升"查"这一性能,mysql索引是必不可少的.接下来总结一下mysql常见的四种索引 一. 四种索引(主键索引/普通索引/全文索引/唯一索引) 1.索引的添加  1.1主键索引的添加 当一张表,把某个列设为主键的时候,则该列就是主键索引 create table a( i

SQLSERVER中如何忽略索引提示 当我们想让某条查询语句利用某个索引的时候,我们一般会在查询语句里加索引提示,就像这样 当在生产环境里面,由于这个索引提示的原因,优化器一般不会再去考虑其他的索引,那有时候这个索引提示可能会导致查询变慢 经过你的测试,发现确实是因为这个索引提示的关系导致查询变慢,但是SQL服务器已经缓存了这条SQL语句的执行计划,如果修改SQL语句的话可能会有影响 而且,可能不单只一条SQL语句用了索引提示,还有其他的SQL语句也用了索引提示,你不可能马上去修改这些SQL语句

Legacy Indexes 在Neo4j 2.0版本之前,Legacy index被称作indexes.这个索引是通过外部图存储在外的Lucene实现,允许“节点”和“联系”以key:value键值对的方法被检索.从Neo4j 提供的REST接口来看,被称作“index”的变量通常是指Legacy indexes. Legacy index能够提供全文本检索的能力.这个功能并没有在schema index中被提供,这也是Neo4j 2.0* 版本保留legacy indexes的原因之一 注意

如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE INDEX创建FULLTE

Microsoft SQLServer有四种系统数据库: 1.master数据库 master数据库记录SQLServer系统的所有系统级别信息.它记录所有的登录帐户和系统配置设置.master数据库是这样一个数据库,它记录所有其它的数据库,其中包括数据库文件的位置.master数据库记录SQLServer的初始化信息,它始终有一个可用的最新master数据库备份. 2.tempdb数据库tempdb数据库保存所有的临时表和临时存储过程.它还满足任何其它的临时存储要求,例如存储SQLServer

文章摘自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aca42510102v5l2.html Mysql目前主要有以下几种索引方式:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得一提的是,在数

固态硬盘和机械硬盘的比较和SQLSERVER在两种硬盘上的性能差异 在看这篇文章之前可以先看一下下面的文章: SSD小白用户收货!SSD的误区如何解决 这样配会损失性能?实测6种特殊装机方式 听说固态硬盘是高富帅的必备神器,本人为了提升工作效率和提高工作速度 这个月节衣缩食,终于也决定买了一块三星固态硬盘120G容量 这个固态硬盘拿在手里轻飘飘的, 好像里面什么东西都没有似的 废话少说,先上图 开机速度20秒左右 测试环境:Windows7,SQLSERVER2005个人开发者版 SP4 我这里

SQLSERVER中的鬼影索引 看这篇文章之前可以先看一下鬼影记录 了解了解一下SQLSERVER里的鬼影记录关于鬼影记录的翻译一关于鬼影记录的翻译二 当删除表中的某一条记录的时候,索引页面的对应记录并不是马上删除,而是标记为鬼影,当提交事务的时候才真正删除索引记录, 或者回滚事务,鬼影索引记录才会恢复为正常索引记录,这样做的目的就是提高了性能 鬼影索引只会出现在非聚集索引页,聚集索引页是没有鬼影索引的 建立环境 --ghost index record USE [pratice] GO --建

最近要更新Cocon90.Db库,令其ORM创建表时实现索引的添加.因此总结下列常用Sql,供大家学习与参考. 一.SqlServer中创建索引可以这样: ) Create Table Test ( RowId ) NOT NULL, Name ) NOT NULL , Type int NULL, PRIMARY KEY (RowId,Name), INDEX idxType(Type), INDEX idxName(Name) ); 二.MySql中需要这样: CREATE TABLE IF

此为转载文章,仅做记录使用,方便日后查看,原文链接:https://www.cnblogs.com/yuan-shuai/p/3225417.html Mysql几种索引类型的区别及适用情况   如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX

    5种索引     1.主键索引     2.唯一索引     3.普通索引     4.全文索引     5.联合索引

一.索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 大家可以点击加群[JAVA架构知识

上文针对Faiss安装和一些原理做了简单说明,本文针对标题所列三种索引方式进行编码验证. 首先生成数据集,这里采用100万条数据,每条50维,生成数据做本地化保存,代码如下: import numpy as np # 构造数据 import time d = 50 # dimension nb = 1000000 # database size # nq = 1000000 # nb of queries np.random.seed(1234) # make reproducible xb =

为了准备今年的双11很久没有更新blog,在最近的几次sqlserver问题的排查中,总结了sqlserver几种典型的等待类型,类似于oracle中的等待事件,如果看到这样的等待类型时候能够迅速定位问题的根源,下面通过一则案例来把这些典型的等待处理方法整理出来: 第一种等待.memory等待 早上接到一用户反馈其RDS实例非常的慢,通过观察sqlserver活动会话监视器(active monitor)的waiting tasks(类似于mysql的thread running)可以看到有10

约束是数据库完整性的保证,主要分为:主键/外键/唯一键/默认值/check等类别,约束是一个逻辑概念,表示数据的某些特性(不能为空,唯一,必须满足某些条件等等),索引是一个逻辑与物理概念的结合,逻辑上是一种数据结构,物理上要占用实实在在的存储空间.对于主键和唯一键约束,在sqlserver中会自动生成唯一索引,sqlserver中的约束和索引是两个不同的对象,约束就是约束,索引就是索引,主键/唯一约束通过主键/唯一索引实现.在MySQL中更为直接,对于主键和唯一键,直接定义其primary ke

5. SQLServer存储引擎——索引的结构和分类 关系型数据库中以二维表来表达关系模型,表中的数据以页的形式存储在磁盘上,在SQL SERVER中,数据页是磁盘上8k的连续空间,那么,一个表的所有数据页在磁盘上是如何组织的呢?分两种情况: 一是数据页间无序.随机地存储在磁盘上,这样的表叫做堆表(表上无聚集索引): 二是数据页间按某个表字段的值有序地存储在磁盘上,这样的表做索引组织表(表上有聚集索引). 索引是什么?从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引.将表中的数据有序地组织起来的索引

一:背景 1. 讲故事 最近在看 SQL SERVER 2008 查询性能优化,书中说当一个表创建了聚集索引,那么表中的行会按照主键索引的顺序物理排列,这里有一个关键词叫:物理排列,如果不了解底层原理,真的会被忽悠过去,其实仔细想一想不可能实现严格的 物理排列 ,那对性能是非常大的损害,本篇我们就从底层出发聊一聊到底是怎么回事. 二:原理探究 1. 我认为的物理排列 如果用 C# 代码来演示严格的物理排列,大概是这样的. static void Main(string[] args) { Lis