update Babies set BirthOrder =tb.sn from Babies b1, (select ROW_NUMBER() over (partition by familyid order by BirthOrder ) as sn,id,FamilyId,BirthOrder from Babies where IsDeleted = 0 group by FamilyId,id,BirthOrder ) as tb where b1.Id=tb.Id

示例一: 从数据库表A中查询出数据插入到数据库表B 从数据库DataBaseA的表TDA中查询出数据插入到数据库DataBaseB的表TDB insert into [DataBaseA].[dbo].[TDA] (ID,NAME) select ID,NAME from [DataBaseB].[dbo].[TDB] 示例二: 从数据库DataBaseA的表TDA查询出数据列NAME,根据D将对应数据更新到数据库DataBaseB的表TDB的列NAME中. update a set a.NAM

  oracle 批量更新之将一个表的数据批量更新至另一个表 CreationTime--2018年7月3日17点38分 Author:Marydon Oracle 将一个表的指定字段的值更新至另一个表的对应字段 案例一: 1.情景描述 testdata表数据展示 testdata2表数据展示 数据对比: testdata表有31条数据,且有9条数据的userid与testdata2表不一致(自己独有): testdata2表有24条数据,且有2条数据的userid与testdata2表不一致(

用一个表中的字段去更新另外一个表中的字段, MySQL 中有相应的 update 语句来支持,不过这个 update 语法有些特殊.看一个例子就明白了. create table student ( student_id int not null ,student_name varchar(30) not null ,city_code varchar(10) null ,city_name varchar(50) null ); create table city ( code varchar

sqlserver版: 查询当前数据库下所有表名: select * from sys.tables; 查询当前库下,一张表的表名,字段名,字段类型,字段长度: select a.name 表名,b.name 字段名,c.name 字段类型,c.length 字段长度 from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.idand a.name='DSE_SYS_DISTRICT' and a.xtype='U'and b.xtype=c

来源:https://blog.csdn.net/qq_23888451/article/details/86615555 https://blog.csdn.net/cyxinda/article/details/78254110 一.Oralce和DB2都支持的语法:UPDATE ASET (A1, A2, A3) = (SELECT B1, B2, B3 FROM B WHERE A.ID = B.ID) 二.MS SQL Server不支持这样的语法,相对应的写法为: 方式一: UPDA

今天遇到这样一个需求: 有两张表,一张是专辑表,另一张是专辑下的图片表, 专辑表中有拍摄年\月,两个字段; 图片表中有实际拍摄日期的字段; 因为专辑表中这两个字段是后加入的,因此只能用一条sql语句将之前程序没有写入的拍摄年月增加进入; 其实这个问题很简单,所以毫不犹豫采用了 以下模式进行更新, UPDATE streetphoto a SET a.`year` = YEAR(photos.`shootdate`), a.`month` = MONTH(photos.`shootdate`) 结

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

update table2 b,(select b.area_id as arid,sum(a.user_amount) as bcount from table1 a,table2 b where a.user_area=b.area_id group by arid) c set b.count=c.bcount where b.area_id=c.arid;

select [name] from [TPMS_PRD].[dbo].sysobjects where id in(select id from [TPMS_PRD].[dbo].syscolumns Where name='supplierid') 包含SupplierId这个字段的所有表 格式如下: select [name] from [库名].[dbo].sysobjects where id in(select id from [库名].[dbo].syscolumns Where

create trigger tri_asbon asb for insert as begin declare @rk int declare @ck int declare @sid varchar(20) select @sid=商品代码 ,@rk =入库数量,@ck=出库数量 from inserted if not exists(select * from asb where 商品代码=@sid) insert into bsb(商品代码,数量) values(@sid,@rk-@ck

USE [CDM] GO /****** Object: Trigger [dbo].[UpdateAkisFlight] Script Date: 2018/6/14 16:43:29 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER TRIGGER [dbo].[UpdateAkisFlight] ON [dbo].[FlightWarnTime] FOR INSERT,DELETE AS BEGIN from de

update OpenBills set peopleCount=(select rtNumber from Rooms where obId='ZD201005223') where obId='ZD201005223'

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:  1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  3.没有创建计算列导致查询不优化.  4.内存不足  5.网络速度慢  6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列  10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

对于已经应用的表(非临时表)统计信息更新条件为500+20%,具体更新条件 If the statistics is defined on a regular table, it is out of date if: The table size has gone from 0 to >0 rows. The number of rows in the table when the statistics were gathered was 500 or less, and the colmodc

常用的SQLServer查询语句,有空可以多练习一下,增加记忆,可以提高工作效率! 1.数据操作 Select      --从数据库表中检索数据行和列Insert      --向数据库表添加新数据行 Delete      --从数据库表中删除数据行Update      --更新数据库表中的数据 2.数据定义Create TABLE    --创建一个数据库表Drop TABLE     --从数据库中删除表Alter TABLE     --修改数据库表结构Create VIEW    

声明:  MySQL4.0之后的版本可以支持下面sql语句进行更新操作 应用场景: 一个表中的字段需要根据查询结果集进行更新,或者从另一表查询获得  其本质还是更新的数据需要查询获得. 例如: user 表中有也用户会员卡数量的字段,而这些数据保存在另一张表membership_card ,membership_card 表的一条记录代表着一个用户拥有某家商店的会员卡.那么要将想更新用户会员卡数量的字段 更新方法有两种 第一种使用连接关键字,如 left join .....等 update u

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

我们在对Oracle数据库进行操作时,有时会在查询完结果后想要对其中的某些数据进行操作,当我们点击编辑(一个锁标志)是,会提示我们上述问题中的错误:这些查询结果不可更新,请使用ROWI或者SELECT……FOR UPDATE获得可更新结果.按照错误提示的信息我们可以采用两种解决办法: 解决办法1:在查询语句后面写上for update, 如:select * from 表名 for update: 解决办法2:在查询的列中使用rowid属性,如:select rowID, 表名.* from 表