在SQL Server中我们经常需要编写各种SQL脚本,例如存储过程和函数等,由于在编写过程中,经常会进行调整,有些关键字我们用的大写,有的我们用的小写,有的后面结束用:分割有的又没有.对于有强迫症的人来说,看这样的代码关键非常痛苦,必须要手动对代码进行格式化,如果代码脚本比较多,这个事情也是非常费时费力的.那么问题来了,如何快速对SQL Server中的代码进行格式化. 我在网上搜索了一下,看国外的一篇文章说道一个工具ApexSQL,是一个SQL Server管理工具的插件,是免费的,就下载下

在Sqlserver数据库中,备份数据的方式有很多种,可以使用整个数据库备份,也可使用导出包含数据和架构的脚本文件的方式来进行单表或多表数据的备份,其实还有一种Select Into的方式可以快速备份单张数据表,Select Into将自动创建备份存储使用的新表. Sqlserver中使用Select Into备份数据表的格式为:Select *  Into  t_备份数据存储的目标表   FROM 源数据表: Select Into后面的数据表名必须在数据库中不存在,不然语句无法执行. 例如我

在Sqlserver数据库中,允许存储datetime的时间类型,该存储类型包含时间的时分秒以及毫秒等数值,在SQL语句查询的时候,很多时候我们需要对查询出来的日期数据进行格式化操作,Sqlserver提供了多种日期格式化的方式,可以通过Convert函数对日期进行格式化.此文不新建数据表,以系统日期GETDATE()进行日期格式化的总结,简单概述几个常用的日期格式化操作. Sqlserver日期时间格式化的范式为:Convert(字符串的类型varchar或者nvarchar,   日期时间字

安装ext4: yum -y install e4fsprogs 使用如下命令可以快速格式化大容量硬盘: mkfs.ext4 -T largefile /dev/xxx

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

MS SqlServer 的日期格式化函数:Convert(data_type[(length)], expression [, style])参数:data_type[(length)]代表转换的数据类型及长度,expression代表源数据表达式,style代表要转换的日期格式样式 Select CONVERT(varchar, GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AMSelect CONVERT(varchar, GETDATE(), 1): 05/16/06Se

在VC2005中,快捷键是Ctrl + K, Ctrl + F, 这是一个组合键,即先按Ctrl + K, 这时候编辑器会等待下一个按键动作,此时再按Ctrl + F, 即可以格式化代码了,当然,也可以在选项里面设置成使用VC6的快捷键,就可以继续使用Alt + F8了 也有 Visual Studio 2005的,下面的快捷键符合IDE默认的键盘映射方案,如果需要更改“工具”——“选项” —— “环境”——“键盘”——“应用其他键盘映射方案” 以下的是IDE的默认键盘映射方案 调试快捷键F4:

SQLSERVR语句 in和exists哪个效率高本人测试证明 最近很多人讨论in和exists哪个效率高,今天就自己测试一下 我使用的是客户的数据库GPOSDB(已经有数据) 环境:SQLSERVER2005   Windows7 我的测试条件:两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段,查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO(卡号)在CT_FuelingData表中存在的记录 前提:某些人可能在SQL语句中有多个in,或者多个exists,这些情况很难测试效率的,因

在SQL Server中我们经常需要编写各种SQL脚本,例如存储过程和函数等,由于在编写过程中,经常会进行调整,有些关键字我们用的大写,有的我们用的小写,有的后面结束用:分割有的又没有.对于有强迫症的人来说,看这样的代码关键非常痛苦,必须要手动对代码进行格式化,如果代码脚本比较多,这个事情也是非常费时费力的.那么问题来了,如何快速对SQL Server中的代码进行格式化. 我在网上搜索了一下,看国外的一篇文章说道一个工具ApexSQL,是一个SQL Server管理工具的插件,是免费的,就下载下

SQL Server语句 序号 功能 语句 1 创建数据库(创建之前判断该数据库是否存在) if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')drop database databaseNamegoCreate DATABASE databasename 2 删除数据库 drop database databasename 3 备份数据库 USE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', '

Ctrl+E,D快速对所有文档进行格式化 Ctrl+E,F快速对选中内容进行格式化

最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的: 1．    如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小 2．    控制不重复 3．    考虑性能 针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导 */ USE tempdb GO --创建测试表 CREATE TABLE tb(id char(8)) --创建用于自动过滤重复值的唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id) W

来自 W3CSchool 的 SQL 快速参考 SQL 语句 语法 AND / OR SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionAND|OR condition ALTER TABLE ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype or ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name AS (alias) SELECT column_name

1.while循环 while 空格 条件 冒号 缩进 循环体 num=1 while num<11: print(num) num=num+1 变量都是先执行等号右边的,然后执行等号左边的. break 终止循环,break以下代码都不执行 while 3<4: print(1) break print(2) print(3) 输出结果:1 3 num=0 while True: if num>50: break print(num) num=num+1 输出结果:0到50 conti

写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME. 介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问

解释: 如果你的硬盘空间小,并且不想设置数据库的日志为最小(因为希望其他正常的日志希望仍然记录),而且对速度要求比较高,并清除所有的数据建议你用turncate table1,因为truncate 是DDL操作,不产生rollback,不写日志速度快一些,然后如果有自增的话,恢复到1开始,而delete会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,同时会占用很多的rollback segments,同时还要记录下G级别的日志 :当然如果有条件删除比如where time<'2006-3

--表描述 SELECT tbs.name 表名,ds.value 描述 FROM sys.extended_properties ds LEFT JOIN sysobjects tbs ON ds.major_id=tbs.id and tbs.name='Warrant_BaseInfo';--表名 --快速查看表结构 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除 --创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TN

1.创建数据库create database 数据库名字 2.删除数据库drop database 数据库名字3.创建表(identity(1,1)自动增长,倍数为1,primary key设置主键)create table UserInfo( Id bigint identity(1,1) primary key, Name nvarchar(50) not null, Password nvarchar(50) not null)4.修改数据类型(alter:改变,column:列)alte