一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

一.出现如下两个错误:1.某一段SQL语句执行时间超过1个小时:2.一个小时后,提示如下错误:ORA-01652: 无法通过 128 (在表空间 TEMPSTG 中) 扩展 temp 段ORA-06512: 在 "STG.FP_MO2SAP" 二.检查及处理过程提示temp表空间有问题,临时表空间主要是用于在排序操作或者大型查询.统计分析操作.1.先检查临时表空间信息 select * from dba_tablespaces; select * from dba_temp_files

2013 年对 Github 来说是不可思议和富有成效的一年,几天前 Github.com 上托管的项目已经超过 1000 万. 在此之前,首个 100 万项目用了将近 4 年时间,具体是 3 年 8 个月又 15 天.而最后一个 100 万只用了 48 天.实际上,今年一共有 550 万个新项目被创建. 下面是 2013 年 Github 上最热门的项目: Project Open Data, 来自 White House's Open Data Policy Docker, 开源的应用容器引

2019年在流行的开源Exim电子邮件服务器软件中发现了一个关键的远程执行代码漏洞,至少有超过50万个电子邮件服务器容易受到远程黑客攻击.Exim是一种广泛使用的开源邮件传输代理(MTA)软件,为类似Unix的操作系统(如Linux,Mac OSX或Solaris)开发,目前运行着近60%的互联网电子邮件服务器,用于路由,传递和接收电子邮件.   Exim官网今日公布版本4.92.2前两天发布预警后,为系统管理员提供了影响电子邮件服务器软件的所有版本直至并包括当时最新的4.92.1其即将推出的安

2019年,由黑客驱动的漏洞赏金平台HackerOne支付的漏洞奖金几乎是前几年总和的两倍,达到8200万美元. HackerOne平台在2019年也将注册黑客数量翻了一番,超过了60万,同时全年收到了超过15万份有效漏洞报告,各大公司和政府机构主持了1700多个漏洞项目. HackerOne还宣布,共有7名黑客的收入超过了100万美元,还有13名黑客的收入超过了50万美元,146名黑客的收入超过了10万美元. HackerOne的<2020年黑客报告>显示,78%的黑客的黑客实践和其职业有关

背景: 今天项目组小伙伴问了一个问题,如果更新数据超过1万条的情况下,有什么好的方式来实现呢?我们都知道一个transaction只能做10000条DML数据操作,那客户的操作的数据就是超过10000条的情况下,我们就只能搬出来salesforce government limitation进行拒绝吗?这显然也是不友好的行为. 实现方案: 1. 代码中调用batch,batch处理的数据量多,从而可以忽略这个问题.当然,这种缺点很明显: 1)不是实时的操作,什么时候执行取决于系统的可用线程,什么

SQLSERVR语句 in和exists哪个效率高本人测试证明 最近很多人讨论in和exists哪个效率高,今天就自己测试一下 我使用的是客户的数据库GPOSDB(已经有数据) 环境:SQLSERVER2005   Windows7 我的测试条件:两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段,查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO(卡号)在CT_FuelingData表中存在的记录 前提:某些人可能在SQL语句中有多个in,或者多个exists,这些情况很难测试效率的,因

SQL Server语句 序号 功能 语句 1 创建数据库(创建之前判断该数据库是否存在) if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')drop database databaseNamegoCreate DATABASE databasename 2 删除数据库 drop database databasename 3 备份数据库 USE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', '

最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的: 1．    如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小 2．    控制不重复 3．    考虑性能 针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导 */ USE tempdb GO --创建测试表 CREATE TABLE tb(id char(8)) --创建用于自动过滤重复值的唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id) W

本文将从负载测试的角度,描述了做一次流畅的5万用户并发测试需要做的事情. 你可以在本文的结尾部分看到讨论的记录. 快速的步骤概要 编写你的脚本 使用JMeter进行本地测试 BlazeMeter沙箱测试 使用一个控制台和一个引擎设置Users-per-Engine的数量 设置并测试你的集合 (1个控制台和10-14 引擎) 使用 Master / Slave 特性来达成你的最大CC目标 步骤一1 : 编写你的脚本 开始之前,请确定从JMeter的Apache社区jmeter.apache.org

写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME. 介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除 --创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TN

1.创建数据库create database 数据库名字 2.删除数据库drop database 数据库名字3.创建表(identity(1,1)自动增长,倍数为1,primary key设置主键)create table UserInfo( Id bigint identity(1,1) primary key, Name nvarchar(50) not null, Password nvarchar(50) not null)4.修改数据类型(alter:改变,column:列)alte

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除 --创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TN

1.查看表上的索引 sp_helpIndex [表名]  --查询表上拥有的索引 2.更新其它表 update 申请信息set 研发部门='123',版本信息='321'where 单号=(select 单号 from  明细信息 where 明细编号=60) update 申请信息set 研发部门= B.单号 from 明细信息 B where B.明细编号=60 3.object_id()函数的使用 sysobjects系统表存储着数据库所有对象,每对象都有唯id号进行标识.object_i

DECLARE @LN VARCHAR(300),@MN VARCHAR(200),@FN VARCHAR(200)DECLARE @LN_N INT,@MN_N INT,@FN_N INTSET @LN='李王张刘陈杨黄赵周吴徐孙朱马胡郭林何高梁郑罗宋谢唐韩曹许邓萧冯曾程蔡彭潘袁于董余苏叶吕魏蒋田杜丁沈姜范江傅钟卢汪戴崔任陆廖姚方金邱夏谭韦贾邹石熊孟秦阎薛侯雷白龙段郝孔邵史毛常万顾赖武康贺严尹钱施牛洪龚'SET @MN='德绍宗邦裕傅家積善昌世贻维孝友继绪定呈祥大正启仕执必定仲元魁家生先泽远永

众所周知,科技行业聚集了大批高薪职位,但这同样也是一个快速变化的市场.今天的热门技能明天就有可能惨遭淘汰. 求职网站Dice.com最近发布了<2016薪酬调查>, 列举了年薪最高的各种科技技能. Dice在2015年秋天对16301名IT专业人士进行了调查,得出了这份列表. 当然,单纯具备某项技能未必能确保高薪,工作经验同样非常重要.但如果你想知道哪些技能值得在简历中“炫耀一番”,或者想知道今年应该学习哪些技能,这份表单的确值得一看. 1.HANA 年薪:美元 简介:HANA是企业软件公司S

Decode() 对应 case when函数 case CHARINDEX('/',start_point_name) when 0 then start_point_name else substring(start_point_name,1,CHARINDEX('/',start_point_name)-1) end 注意:sqlserver在用case when判断是否为null时,语法不一样 判断null应该用: case when identifier is null then ai

oracle:select sysdate from dual sqlserver: select getdate() ---------------------试试这个---------------------------------------------------------- insert into OracleTab values(sysdate) insert into SqlserverTab values(getdate())

今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,

用途说明: 公司要求做一个数据导入程序,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储.于是在网上进行查找,发现了一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据.初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert方法不止