SQL Server 中的跨库视图 在一个SQL中,有多个数据库,A.B.C,在使用C为连接库中,现在要查询A中的表T1. 那么,在C中建创视图(A_T1). SELECT *FROM A.dbo.T1 这样就当本地表使用了.

由于业务的拆分,数据库拆分为两种作用: 汇总数据库(Master,头节点数据库), 子节点数据库(Compute Node,计算子节点数据库) 这样,就设计到子节点访问头节点数据库中的某张汇总表,这种表的记录一般在几,到几十万行左右,目前适合做跨库查询. 跨库查询目前分为两种: 通过sp_addlinkedserver建立链接服务器 没有链接服务器时,可以使用openrowset或者opendatasource函数 在部署时,需要在SQLSERVER外围应用配置器中启用OpenRowSet和Op

出处:http://www.cnblogs.com/doosmile/archive/2012/03/16/2400646.html --用openrowset连接远程SQL或插入数据 --如果只是临时访问,可以直接用openrowset --查询示例 select * from openrowset('SQLOLEDB' ,'sql服务器名';'用户名';'密码' ,数据库名.dbo.表名) 在跨库查询时需要启用Ad Hoc Distributed Queries启用Ad Hoc Distri

--用openrowset连接远程SQL或插入数据 --如果只是临时访问,可以直接用openrowset --查询示例 select * from openrowset('SQLOLEDB' ,'sql服务器名';'用户名';'密码' ,数据库名.dbo.表名) 在跨库查询时需要启用Ad Hoc Distributed Queries启用Ad Hoc Distributed Queries:exec sp_configure 'show advanced options',1reconfigur

同实例跨库 只需要 库名.dbo.表 dbo可省略 如: use Test select * from rdrecords select * from oa.dbo.UserInfo 不同实例与不同ip是相同的 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '.,1333' exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, 'sa ', 'sa' select * from itsv.swi

不使用链接的服务器名,而提供特殊的连接信息,并将其作为四部分对象名的一部分 本文给出一条 SQL 语句用于展示在同一名服务器上,不同的数据库间查询,注意当前连接用户要对两个库都有权限SQL Server 中 SQL 语句中对象的完整表达式是: [DatabaseServer].[DatabaseName].[DatabaseSchema].[DatabaseObject] 本文给出一条 SQL 语句用于展示在同一名服务器上,不同的数据库间查询,注意当前连接用户要对两个库都有权限. 复制代码代码如

垮库只能读操作,写操作需要设置权限. USE [jdddb] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[proc_LYOrderCancel] Script Date: 02/07/2017 11:18:55 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: 赵伟 -- C

在同样是SQLserver数据库跨库访问时,只需要以下方法 declare @rowcount int set @rowcount =(select COUNT(*) from sys.servers where name = 'ITSV2') begin exec sp_addlinkedserver 'ITSV2', ' ', 'SQLOLEDB', '192.168.0.222,8989' --IP,端口号 end exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV2','fa

今天遇到一个需求需要修改远程服务器上的数据,如何直接修改,并且垮库,跨库简单,直接加上数据库名字,远程的话则需要创建链接服务器,具体步骤如下: --创建链接服务器  exec sp_addlinkedserver   'SDDJG ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '  exec sp_addlinkedsrvlogin  'SDDJG ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '  --测试数据是否可以查询 select * from SDD

sqlserver 多库查询 sp_addlinkedserver使用方法(添加链接服务器) 我们日常使用SQL Server数据库时,经常遇到需要在实例Instance01中跨实例访问Instance02中的数据.例如在做数据迁移时,如下语句: insert into Instance01.DB01.dbo.Table01 select * from Instance02.DB01.dbo.Table01 普通情况下,这样做是不允许的,因为SQL Server默认不可以跨实例访问数据.解决方案

方式一: 语句 SELECT * FROM 数据库A.dbo.表A a, 数据库B.dbo.表B b WHERE a.field=b.field "DBO"可以省略 如 SELECT * FROM 数据库A..表A a, 数据库B..表B b WHERE a.field=b.field 方式二(在一个数据库挂上另一个数据库的外链): SqlServer数据库: --这句是映射一个远程数据库 EXEC sp_addlinkedserver '远程数据库的IP或主机名',N'SQL Ser

最近有个需求是要跨库进行数据同步,两个数据库分布在两台物理计算机上,自动定期同步可以通过SQL Server代理作业来实现,但是前提是需要编写一个存储过程来实现同步逻辑处理.这里的存储过程用的不是opendatasource,而是用的链接服务器来实现的.存储过程创建在IP1:192.168.0.3服务器上,需要将视图v_custom的客户信息同步到IP2:192.168.0.10服务器上的t_custom表中.逻辑是如果不存在则插入,存在则更新字段. create PROCEDURE [dbo]

FreeSql 是 .NetFramework 4.6+..NetCore 下的 ORM 功能库,提供了丰富的功能,支持五种流行数据库 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite. 正常的数据库都支持跨库,然而 Sqlite 默认不支持,或者说支持起来较为麻烦,FreeSql 最关心的是通用.易用性,本文介绍 FreeSql 如何实现 Sqlite 跨库操作. 故事发生在 CodeFirst 自由开发 FreeSql 支持并推荐使用 CodeFirst 方式

此篇介绍下psql下dblink的使用方式,帮助自己记录以备后需.dblink是psql下的扩展功能,可以实现在一个数据库中远程操作另外一个数据库,是实现跨库的一种方法.下面步入正文. 安装dblink 安装方式自行百度(psql数据库默认是安装了的,可先在服务器上查看),安装完后$PGHOME下的lib下就有个dblink.so文件 先安装扩展 create extension dblink; 安装完后函数里有了扩展函数. --查看pgsql数据库已安装的扩展 select * from pg

一:跨库查询 Openrowset/opendatasource() is an ad-hoc method to access remote server's data. So, if you only need to access the remote server's data once and you do not to persist the connection info, this would be the right choice. Otherwise, you should c

mysql中如果多个库在一个实例上, 可以进行多表的跨库Join, 但是如果后期数据库分隔到不同的实例机器上,有查询问题 mysql的查询优化器没有其他商业数据库做的好, 用来CRUD还行, 但是做大表的统计分析就不一定能胜任了 没有with as临时表, 不能创建物化视图, group by 时索引不好用.... 方案是 ===> jvm做统计, 输出到新的统计表, 不要在原始表上做统计. ===> 定时任务记录上一次统计到哪个id, 下次任务只分析最新的一段数据 ===> 使用大数据

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java.算法.数据库相关技术. 这是Mysql系列第27篇. 本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的,通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原理,学习里面优秀的设计要点,然后我们再借鉴这些优秀的设计要点进行实践应用,加深理解. 预备知识 mysql内部是使用b+树的结构将数据存储在磁盘中,b+树中节点对应mysql中的页,mysql和磁盘交互的最小

背景 随着业务复杂程度的提高.数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求.原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成.业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题. 针对这类问题,传统的解决方案需要用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,然后再做离线查询分析.为此,用户需要维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出大量的资源和运

c# 实现定义一套中间SQL可以跨库执行的SQL语句 目前数据的种类非常多,每种数据都支持sql语句,但是大家发现没有每种数据的SQL都有自己的语法特性,都是SQL语句都没有一个特定的语法标准,导致开发人员在开发的过程中无法任意选库(如果用自己不熟的库都会要学习一遍SQL语法),主要是学习成本太高 那么有没有一种工具能够统一下sql语法规则,只要学一种sql语句就可以跨库执行,让开发人员不用学习每种库的SQL语句呢? 下面就给大家介绍一款开源工具 hisql源码 hisql介绍 hisql查询样

功能需求 首先要理解原始需求是什么,为什么要跨库join.举个简单的例子,在日志数据库log_db有一份充值记录表pay_log,里面的用户信息只有一个userid:而用户的详细信息放在主库main_db,里面有用户的详细信息表user_info,如用户名.登录时间.注册时间.会员等级 等等.如果只是按用户名查找充值记录,那可以很简单地分两次查询即可.但是更复杂的需求,比如按注册时间排序,按会员等级统计等等,稍微复杂一点的功能,分次查询就相当难以做到了.如果在同一个库里,我们可以很方便的使用jo