需求 查询树结构表(如菜单类型表,文件夹类型表等)中一个数据节点下所有的子节点数据 声明临时表,并写入数据如下 DECLARE @tbl TABLE ( Id INT ,ParentId INT ,Name ) ) INSERT INTO @tbl( Id, Name, ParentId ) VALUES (, '文件夹1', NULL) ,(, '文件夹2', NULL) ,(, ) ,(, ) ,(, ) ,(, ) ,(, ) ,(, ) ,(, ) 查询需求:查询出任一文件夹及其它所包含

十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 学无止境,精益求精 难得有清闲的一上午,索性写篇博客. 首先,我们需要准备一张表,如下范例: create table TreeTable ( TreeId ) not null primary key, NodeName ),--名称 FatherTreeId ),--父亲Id ) 为了节约时间,我直接沿用项目中的数据,作如下批量插入: insert into TreeTable(TreeId,NodeName,FatherTreeId) select [Sp

初学Web端开发,今天是第一次将所学做随笔记录,肯定存在多处欠妥,望大家海涵:若有不足,望大家批评指正. 进实验室后分配到的第一个项目,需要制作一个不确定层级树形菜单的数据接口,对于从来没实战编过程的我,存在太多需要学习的地方. 开发环境:Atom; 语言:javascript; 其他:nodejs;mysql;express; 输入:通过sql语句转换出的一个个JSON对象,如:其中id为唯一编号,parent为其父级的id号. [ { "id": 1, "name&quo

做公司项目时,要求写一个方法,方法的参数为一个菜单数组集合和一个菜单id,菜单数组的格式为树状json,如下面所示: [{"id":28,"text":"公司信息","children":[ {"id":1,"text":"公司文化"}, {"id":2,"text":"招聘计划"}, {"id&q

题意: N个点形成一棵树.给出根结点P还有树结构的信息. 输出每个点的F[i].F[i]:以i为根的所有子结点中编号比i小的数的个数. 0<n<=10^5 思路: 方法一:直接DFS,进入结点x时记录一下比x小的数的个数.出来x时记录一下比x小的数的个数.相减就是F[x].结合树状数组. 方法二:写下DFS序.对DFS序列建线段树.然后从小到大对结点进行插入.用线段树统计. 代码:(方法一) int const N=1e5+5; int n,p; vector<int> G[N];

以下代码来源: 设计模式精解-GoF 23种设计模式解析附C++实现源码 //Component.h #pragma once class Component { public: Component(); virtual ~Component(); ; virtual void Add(const Component&); virtual void Remove(const Component&); virtual Component* getChild(int); protected:

数据结构:category(id, pid, name),对应:信息ID,父项ID,类别名 测试数据: $aryCate = array( array('id' => 1, 'pid' => 0, 'name' => 'Level0'), array('id' => 2, 'pid' => 1, 'name' => 'Level0_1'), array('id' => 3, 'pid' => 2, 'name' => 'Level0_1_1'), ar

前言 之前看对于用关系数据库实现树状结构的方法就知道一直做自关联的表,但是感觉自关联查询太慢了,最近看到一篇文章,感觉视野开拓了好多,文章:数据库表设计,没有最好只有最适合来自:微信. 下面就针对这里面说的第四种数据结构来实现以下这种树状结构.这样的结构就是牺牲了空间来换取时间,主要就是在查询和删除上快了好多. 环境介绍 IDE我用的pycharm Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 22 2016, 17:23:13) [GCC 4.2.1 (Appl

题面传送门 题目大意:给你一个序列,多次询问,每次取出一段连续的子序列$[l,r]$,询问这段子序列的逆序对个数,强制在线 很熟悉的分块套路啊,和很多可持久化01Trie的题目类似,用分块预处理出贡献,而这道题是用可持久化线段树罢了 首先对序列分块,设块大小为$S$ 再建出主席树,我们就能在$O(logn)$时间内查询某个点$i$与区间$[l,r]$内的点产生的逆序对数量 然后处理出点和整块之间的答案,设$f(i,j)$表示第$i$个点与第$j$块的开始/末尾这段区间内的点产生的逆序对数量. 再

### 这两天脑壳痛,一时短路,想不到准备利用递归实现这个需求,最后还是要请教同事,回来自己在实现了一遍,并记录下来 ### 原数据: // { // 广东省: { // 广州市: [ // "天河区", // "从化区", // "增城区" // ], // 深圳市: [ // "南山区", // "福田区", // "宝安区" // ] // }, // 吉林省: { // 长春市:

树状数据展现很常用,今天学习了PHP的递归,也来总结总结! PHP代码: function _getTreeList_custom1($data,$parent_id,$depth) { $return_array = array(); if(is_array($data) && !empty($data)) { foreach($data as $key => $info) { if($info['parent_id'] == $parent_id) { $info['depth'

目前菜单或其他树状结构在数据库中的存储,多数是以一个parentid作为关联字段,以一维形式存储.使用时全部查询出来,然后在内存中拼装成树状结构.现在主要涉及的是拼装方法的问题. 一般可以进行 递归调用来实现 过程如下:1.首先找到根节(s)点即没有上级节点的元素 2.根据找到的节点的id,遍历数据,查看parentid为此id的元素 将其 放到此元素的childlist中去3.对此元素的childlist 重复步骤2 2-3这个步骤的重复 一般通过递归来实现. 我采用的方法,是使用map作为辅

在main.js中注册一个子组件 在父组件中引用 树状图的数据格式 绑定一个数据传入子组件,子组件props接收数据 子组件中循环调用组件,就实现了递归循环

树状结构 存储过程中通过递归构建,类似BBS回帖显示,代码共三段: 建表,插入数据,创建存储过程显示: 1.create table article(id number primary key,cont varchar2(4000),pid number,idleaf number(1), --0为非叶子节点,1为叶子节点alevel number(2)); 2. insert into article values(1,'蚂蚁大战大象',0,0,0);insert into article v

在现实生活中,公司的部门设计会涉及到很多子部门,然后子部门下面又存在子部门,形成类似判断的树状结构,比如说评论楼中楼的评论树状图,职位管理的树状图结构等等,实现类似的树状图数据结构是在开发中经常出现的. 一.数据库关系结构设计 在SqlSever中:我们设计部门表:Department,结构如下: 添加测试数据如下: 添加存储过程: ALTER PROCEDURE [dbo].[pSelectDepartment] @Id int AS BEGIN with cte as ( as lvl fr

敌兵布阵 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 37773    Accepted Submission(s): 15923 Problem Description C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了.A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就

做树状查询的时候,oracle有自己的优势,一条sql语句就可以搞定,而mysql这种数据库就只能用递归了... 递归的项目实例: //递归取到栏目路径 public List getTreeList(List list,String columnid) { Column c = this.getColumn(columnid); list.add(c.getColumnname()); String parentid = this.isNull(c.getParentcolumnid());

在做项目的时候遇到选择部门下人员的功能,可多选可单选,所以就想着使用树状列表来进行选择,但在网上找了很多,发现要么就是挺复杂,要么就是需要各种前端框架的支持,试了一个感觉难用,所以就想着自己写一个简便的树状列表,后期再遇到类似问题的时候可以作为工具使用,将它写成了插件,推荐给大家来使用. 该树状列表是基于jquery来写的,没有使用任何前端框架,只需要支持jquery的页面就可以使用. 首先我们来看一下该插件的目录结构: 包含一个css样式表文件夹,一个js文件夹,一个demo示例文件,一个im

树状动态规划定义 之所以这样命名树规,是因为树形DP的这一特殊性:没有环,dfs是不会重复,而且具有明显而又严格的层数关系.利用这一特性,我们可以很清晰地根据题目写出一个在树(型结构)上的记忆化搜索的程序.而深搜的特点,就是"不撞南墙不回头".这一点在之后的文章中会详细的介绍. 首先是扫盲,介绍几条名词的专业解释以显示我的高端(大部分人可以略过,因为学习到树规的人一下应该都懂--): 动态规划:  问题可以分解成若干相互联系的阶段,在每一个阶段都要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列

Ultra-QuickSort Time Limit: 7000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 70674   Accepted: 26538 Description In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algorithm processes a sequence of n distinct integers by swappin

Cinema in Akiba Time Limit: 3 Seconds      Memory Limit: 65536 KB Cinema in Akiba (CIA) is a small but very popular cinema in Akihabara. Every night the cinema is full of people. The layout of CIA is very interesting, as there is only one row so that