1. 由于语句运行时间太长而导致的阻塞,语句本身在正常运行中,只须等待某些系统资源 解决办法: a. 语句本身有没有可优化的空间 b. Sql Server 整体性能如何,是不是有资源瓶颈影响了语句执行速度,如 内存.硬盘 和 CPU 等 2. 由于一个未按预期提交的事务导致的阻塞 这一类阻塞的特征,就是问题连接早就进入了空闲状态(sysprocesses.status='sleeping'和sysprocesses.cms='awaiting command'),但是,如果检查 sysproc

经常会需要分析SQLSERVER的阻塞情况,尤其是某些SQL操作异常缓慢从而怀疑是有人在搞事情的情况下.网上有许多一模一样的帖子,是关于sp_who_lock这个存储过程的,然而,网上流传的这个是略有问题的(被阻塞的SQL输出有误),为此改造了一下实现,顺便优化了一下输出结构: CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_who_lock] AS BEGIN DECLARE @spid INT , @bl INT , @intTransactionCountOnEntry INT ,

公司sqlserver的监控系统主要是采用zabbix监控,但是zabbix的监控只能通过性能计数器给出报警,而无法给出具体的阻塞情况,比如阻塞会话.语句.时间等,所以需要配合sqlserver的一些特性来进行监控,这里给出一个方案: 1.创建阻塞日志表,用于记录阻塞情况 2.新建作业,用于将阻塞情况记录到阻塞日志表中,并发送邮件(如果没有配置邮件,或者不需要发送邮件,可以忽略此步骤) 3.创建警报,当阻塞大于阈值时,触发上面作业 在数据库阻塞值大于阈值时,在原有zabbix的监控上,将阻塞报警

公司sqlserver的监控系统主要是采用zabbix监控,但是zabbix的监控只能通过性能计数器给出报警,而无法给出具体的阻塞情况,比如阻塞会话.语句.时间等,所以需要配合sqlserver的一些特性来进行监控,这里给出一个方案: 1.创建阻塞日志表,用于记录阻塞情况 2.新建作业,用于将阻塞情况记录到阻塞日志表中,并发送邮件(如果没有配置邮件,或者不需要发送邮件,可以忽略此步骤) 3.创建警报,当阻塞大于阈值时,触发上面作业 在数据库阻塞值大于阈值时,在原有zabbix的监控上,将阻塞报警

参考原文:http://blog.csdn.net/ha196200/article/details/44985597 (1) 数据库阻塞: 假设第一个连接T1占有且没有释放资源,第二个连接T2请求同一资源(表tb)时需要等待,若T1没有提交或回滚,T2将持续等待,导致阻塞发生. 第一个连接: begin tran 第二个连接: begin tran commit tran (2)  数据库死锁: 第一个连接占有资源没有释放,准备获取第二个连接所占用的资源,而第二个连接占有资源没有释放,准备获取

create procedure sp_clearmemasbegin dbcc freeproccache dbcc freesessioncache dbcc freesystemcache('all') dbcc dropcleanbuffers exec sp_configure 'max server memory',256 exec('reconfigure') waitfor delay '00:00:05' exec sp_configure 'max server memory

在生产环境中,会有很多使用ReadPast查询提示的场合,来避免正在被其它事务锁定的行对当前查询造成阻塞,而又不会获取到“脏数据”. 可是很多人都疑惑,为什么我使用了ReadPast仍然有时会被阻塞? 首先我们找到联机帮助: READPAST 指定数据库引擎不读取由其他事务锁定的行. 如果指定了 READPAST,将跳过行级锁. 也就是说,数据库引擎将跳过这些行,而不是阻塞当前事务直到锁被释放. 例如,假设表 T1 包含一个单精度整数列,其值为 1.2.3.4 和 5. 如果事务 A 将值 3

大多数数据库需要同时处理多个查询,这些查询并不会像车等待红绿灯排队等待,而是会寻找最短的路径执行,因此需要一个红绿灯进行约束,这个红绿灯就是锁 理论上所有的事务之间应该是完全隔离的,但是事实上隔离的成本实在太高(必须是序列化的隔离级别才能完全隔离)sqlserver通过锁告诉所有并发的连接,在同一个时刻,哪些资源可以读取,哪些资源可以修改,当一个事务需要访问的资源加了不可兼容的锁,则sqlserver会阻塞其他事务来达成隔离,直到所请求的资源上的锁被释放 即:当在同一个资源上有了不兼容锁时,后请

性能监视器临视以下数据: Memory->Available MBytes  可用的内存  windows系统不低于1G,如果可用内存不多,则系统要求sqlserver释放内存 Paging File->%usage  用百分比显示的正在使用的 Page File 实例的数量  此值一般要低于60%,否则表示内存不够用 SqlServer:Memory Manage->Total Server Memory 可以用数据收集器定时收集

前言:任何的优化和修改都是以业务情况为前提,可能有的写的有误或者不准确的地方,欢迎各位来拍砖. 1.在创建db的时候自增长建议设置成按MB(M)增长,步长根据业务量来设置,一般情况建议设置100-200M(见图片),还有就是尽量别改初始大小,这个默认就好. 如果按照数据文件(mdf)按照默认的1m增长,同时db的业务写入比较频繁,那数据库就会频繁的向磁盘请求空间,会造成不必要的io消耗,也会因为申请空间造成资源等待等问题. 如果把日志文件(ldf)按照默认的百分比10%增长,同样当db业务量很大

需要我们了解的SQL Server阻塞原因与解决方法 上篇说SQL Server应用模式之OLTP系统性能分析.五种角度分析sql性能问题.本章依然是SQL性能 五种角度其一“阻塞与死锁” 这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表).waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失.  5种常见的阻塞类型 类型 waittype open_tr

这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表).waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失. 5种常见的阻塞类型 类型 waittype open_tran status 自我修复 原因/其他特征 1 不为0 >=0 runnable 是的,当语句运行结束后 语句运行的时间比较长,运行时需等待某些系统资源(如硬盘读写.CPU或内存等). 2

一.事务的概述 上一章节里,重点讲到了锁,以及锁与事务的关系.离上篇发布时间好几天了,每天利用一点空闲时间还真是要坚持.听<明朝那些事儿>中讲到"人与人最小的差距是聪明,人与人最大的差距是坚持"很经典的一句话一直记得.这篇重点围绕事务来开展.涉及的知识点包括:事务的概述,事务并发控制模型,并发产生的负面影响,事务隔离级别以及不同的表现.本章多以文字描述为主,没有多少代码量,重点是阐述不同隔离级别的不同表现,在以后的业务中,涉及到事务时,本文可以用来做个参考. 1.1 事务A

ReentrantLock/CountDownLatch/Semaphore/FutureTask/ThreadPoolExecutor的源码中都会包含一个静态的内部类Sync,它继承了AbstractQueuedSynchronizer这个抽象类. AbstractQueuedSynchronizer是java.util.concurrent包中的核心组件之一,为并发包中的其他synchronizers提供了一组公共的基础设施. AQS会对进行acquire而被阻塞的线程进行管理,其管理方式是

目录 Condition的概念 大体实现流程 I.初始化状态 II.await()操作 III.signal()操作 3个主要方法 Condition的数据结构 线程何时阻塞和释放 await()方法 signal()和signalAll()方法 Condition示例:生产者和消费者 JUC提供了Lock可以方便的进行锁操作,但是有时候我们也需要对线程进行条件性的阻塞和唤醒,这时我们就需要condition条件变量,它就像是在线程上加了多个开关,可以方便的对持有锁的线程进行阻塞和唤醒. Con

实现思路:线程执行后进行阻塞,判断当前标记是否达到设置的并发数,如果未达到上限,执行队列中将继续增加线程:如已达到其余线程排队等候.实例代码: 注:其中用到Mutex与Interlocked两个与线程相关的类,需要加上 using System.Threading; 引用Threading命名空间. public class MutexTest { private static int poolFlag = 0; //声明标记 private const int amountThread = 1

转载请注明出处. 前言:  本实验来自斯坦福大学cs140课程,只限于教学用途,以下是他们对于Pintos系统的介绍:  Pintos is a simple operating system framework for the 80x86 architecture. It supports kernel threads, loading and running user programs, and a file system, but it implements all of these in

[编者按]作者 Aaron Volkmann 是 CERT Division 高级研究员,通过提出了一种集成安全系统到 CI/CD 的方法,让机构保持快速部署到生产环境能力的同时,也大幅度降低安全隐患,本文系 OneAPM 工程师整理. DevOps 理念规定软件开发和运维团队之间需要加强沟通和协作,从而在软件开发和交付过程中实现更好的结果.而在这之后,信息安全团队同样应该集成到 DevOps 实践团队中.虽然在持续集成(CI)和持续交付(CD)过程中还未实现完整的自动化软件安全评估,本文主要介

创建线程第一种:import threadingdef f1(arg): print(arg) t = threading.Thread(target=f1, args=(123,))#t.start()准备就绪,等待调度t.start()#cpu直接执行run方法t.run()第二种:import threadingclass MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, args): #自定义构造方法 self.func = fun

HttpClient 4.3教程(转载) 转自:http://www.yeetrack.com/?p=779 前言 Http协议应该是互联网中最重要的协议.持续增长的web服务.可联网的家用电器等都在继承并拓展着Http协议,向着浏览器之外的方向发展. 虽然jdk中的java.net包中提供了一些基本的方法,通过http协议来访问网络资源,但是大多数场景下,它都不够灵活和强大.HttpClient致力于填补这个空白,它可以提供有效的.最新的.功能丰富的包来实现http客户端. 为了拓展,Http

JUC.Condition学习笔记[附详细源码解析] 目录 Condition的概念 大体实现流程 I.初始化状态 II.await()操作 III.signal()操作 3个主要方法 Condition的数据结构 线程何时阻塞和释放 await()方法 signal()和signalAll()方法 Condition示例:生产者和消费者 JUC提供了Lock可以方便的进行锁操作,但是有时候我们也需要对线程进行条件性的阻塞和唤醒,这时我们就需要condition条件变量,它就像是在线程上加了多个