SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

概述 项目中经常会对两张数据库表的数据进行比较,选出相同的数据或者不同的数据.在SQL SERVER 2000中只能用Exists来判断,到了SQL SERVER 2005以后可以采用EXCEPT和INTERSECT运算符比较两张表的数据. EXCEPT运算符返回由EXCEPT运算符左侧的查询返回.而又不包含在右侧查询所返回的值中的所有非重复值. INTERSECT返回由INTERSECT运算符左侧和右侧的查询都返回的所有非重复值. 例如有表A和B,其建表和数据脚本如下: if object_i

sql一张表数据导入另一张表   1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:   INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;   2.比如要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则是:   INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;   3.如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:    INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1,

以下语句可以查看表的物理空间使用情况 包括 [ROWS] 内容的行数.. [reserved] 保留的磁盘大小.. [data] 数据占用的磁盘大小.. [index_size] 索引占用的磁盘大小.. [unused] 未使用的磁盘大小 exec sp_spaceused 'TSUM_MemberAttribute' 返回结果如下 参考使用..

1   概述 在Sqlserver中,当通过SqlServer设计器删除同一张表中两条完全相同的记录时,会弹出如下提示: 点击“是” 弹出如下提示,不让删除 2   问题解决 这个问题很简单,用DELETE语句删除即可. 如果清除表格所有数据 DELETE EmployeeInfo 如果仅仅删除相同的记录 DELETE EmployeeInfo WHERE EmployyeID='NX001' 3   版权 感谢您的阅读,若有不足之处,欢迎指教,共同学习.共同进步. 博主网址:http://ww

sqlserver版: 查询当前数据库下所有表名: select * from sys.tables; 查询当前库下,一张表的表名,字段名,字段类型,字段长度: select a.name 表名,b.name 字段名,c.name 字段类型,c.length 字段长度 from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.idand a.name='DSE_SYS_DISTRICT' and a.xtype='U'and b.xtype=c

sqlserver中备份一张表 SELECT * into qa_buglist_bak FROM qa_buglist 不管表的数据有多大,速度很快: mysql中上述语句就无效了,须得新建一张表,然后让此长表中新增数据 create table qa_buglist_bak like qa_buglist;insert qa_buglist_bak select * from qa_buglist; 如果原表中数据量大,就特别慢,很吃硬盘和CPU 刚刚看了下,也就800万行的数据.. 我应该

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

1.如果是整个表复制表达如下: insert into table1 select * from table2 2.如果是有选择性的复制数据表达如下: insert into table1(column1,column2,column3...) select column1,column2,colunm3... from table2 3.一个数据库中的表中的数据复制到另一个数据库中的一个表,使用方法如下: insert into 数据库A.dbo.table1(col1,col2,col3..

缘由 因为在某个复(bian)杂(tai)需求中用到了170+张表进行查询,而且表中的数据过多,查起来缓慢.只能给这些表添加索引.但是,连表名也是无法确定的(无力吐槽). 解决方法 使用游标遍历查询出来的符合条件的表名,通过拼接sql语句进行建立索引. 代码如下: --声明变量DECLARE     @tableName AS VARCHAR(50) = '',    @SqlStr AS VARCHAR(MAX) = ''; --声明游标DECLARE C_TableName CURSOR F

这段时间在解决一个多个表需要同时插入大量数据的问题,于是在网上找了下,查到说用SqlBulkCopy效率很高,实验后确实很快,10万条数据只要4秒钟,用ef要用40秒.但是我的还需两张表同时插入,且需要用到事务,即有一个失败,全部Rollback,废话不多说,直接上代码吧,下面是用C#语言编写的. 测试代码:这是一个简单的控制台程序,相信你们都看得懂就不多说了 namespace ConsoleApp12 { class Program { static void Main(string[] a

第一个sql语句 select companyname gsmc,zb zhibiao from t_gsndzb left join t_companycode on t_gsndzb.gsbh=t_companycode.companyid 查询结果: 第二个sql语句 ,) ,)) ndje FROM t_xstj left join t_companycode on t_companycode.companyid = t_xstj.gsbh group by gsbh 查询结果: 合并成

SQL根据现有表新建表,新建的这张表结构要跟现有表结构相同,但不要现有表里面的数据! 执行DML语句依据数据库类型而定: SQLITE -----复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE TABLE_NEW AS SELECT * FROM TABLE_OLD; -----只复制表结构到新表 CREATE TABLE TABLE_NEW AS SELECT * FROM TABLE_OLD WHERE 1=0; ORACLE: -----复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE

1   概述 如下几个问题,如果你能解决,请继续往下看,若不能解决,请先复习SQL基础知识,再来阅读本篇文章.本篇文章深度中等左右. Q1:表StudentScores如下,用一条SQL语句查询出每门课都大于80 分的学生姓名 Q2:表DEMO_DELTE如下,删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息 Q3:Team表如下,甲乙丙丁为四个球队,现在四个球对进行比赛,用一条sql 语句显示所有可能的比赛组合 Q4:请考虑如下SQL语句在Microsoft SQL Server 引擎中的逻辑

1   概述 1.1  已发布[SqlServer系列]文章 [SqlServer系列]MYSQL安装教程 [SqlServer系列]数据库三大范式 [SqlServer系列]表单查询 1.2  本篇文章内容概要 1.3  本篇文章内容概括 在SQL语句中,关于表连接,若按照表的数量来划分,可以划分为单表连接.两表连接和两表以上连接,在本篇文章中,主要讲解两表连接,其他多表连接原理一样. 关于表连接有很多种类,本文主要讲解交叉连接,内连接,外连接(左外部连接,右外部连接,全连接),自连接. 1.

学习asp.net两周,通过学习发现,.net和php之间的区别还是蛮大的,比php要复杂一些,开始学习的有些吃力,后来跟着传智播客里的老师学习,渐渐的学到了一些东西. 今天要记录一下.net里的简单的三层架构是如何实现的,希望通过一次次的博客记录能加深自己对知识点的理解和记忆,当然,如果有幸能帮到某些和我一样的同学,那也是非常荣幸和欣喜的,好了,闲言少叙,下面开始记录. 三层架构我自己也不是很熟,只是大概的知道其工作原理,以及构建流程,这里贴出传智博客的老师讲解的一张原理图,然后就略过了,毕竟

当单表数据太多时,我们可以水平划分,参考 SqlServer 分区视图实现水平分表 ,水平划分可以提高表的一些性能. 而 垂直分表 则相对很少见到和用到,因为这可能是数据库设计上的问题了.如果数据库中一张表有部分字段几乎从不不更改但经常查询,而部分字段的数据频繁更改,这种设计放到同一个表中就不合理了,相互影响太大了.在已存在改情况的表的时候,可以考虑按列拆分表,即垂直拆分. 由于垂直分表的案例比较少,最近因为存在这样的表,所以个人捣鼓了一下. 源表设计结构: -- 源表 CREATE TABLE

怎样推断多个字段组成的keyword在另外一张表中是否存在 老帅(20141107) 1.首先推断一个keyword在另外一张表中是否存在非常easy! SELECT * FROM a WHERE a.ID IN ( SELECT b.ID FROM b ) 2.假设推断的keyword有多个字段构成怎么办呢? 你不能在IN中使用多个字段.例如以下查询: SELECT * FROM a WHERE (a.ID1, a.ID2) IN ( SELECT b.ID1, b.ID2 FROM b )

通过某种特定的条件,将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上,实现分布存储,通过路由规则路由访问特定的数据库,这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了,而是N台服务器,这样就可以降低单台机器的负载压力.提示:sqlserver 2005版本之后,可以友好的支持“表分区”. 垂直(纵向)拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单库.商品库.用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同. 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同.    

当单表数据太多时.我们能够水平划分,參考 SqlServer 分区视图实现水平分表 ,水平划分能够提高表的一些性能. 而 垂直分表 则相对非常少见到和用到,由于这可能是数据库设计上的问题了.假设数据库中一张表有部分字段差点儿从不不更改但常常查询,而部分字段的数据频繁更改.这样的设计放到同一个表中就不合理了,相互影响太大了.在已存在改情况的表的时候,能够考虑按列拆分表,即垂直拆分. 由于垂直分表的案例比較少,近期由于存在这种表,所以个人捣鼓了一下. 源表设计结构: -- 源表 CREATE TAB