原文:不同版本的SQL Server之间数据导出导入的方法及性能比较 工作中有段时间常常涉及到不同版本的数据库间导出导入数据的问题,索性整理一下,并简单比较下性能,有所遗漏的方法也欢迎讨论.补充. 00.建立测试环境 01.使用SQL Server Import and Export Tool 02.使用Generate Scripts 03.使用BCP 04.使用SqlBulkCopy 05.使用Linked Server进行数据迁移 06.使用RedGate的SQL Data Compare

原文:sqlserver bcp命令导出数据 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/konnysnow/article/details/81028965 一.在sqlserver查询分析器里,执行: EXEC master..xp_cmdshell 'bcp "SELECT * FROM [alarm].[dbo].[a_abc]" queryout "c:\

SQL Server中bcp命令的用法以及数据批量导入导出 http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2012/08/22/2651180.html 我这边使用 xp_cmdshell 简单 备份一个表的方法: exec xp_cmdshell 'bcp cwbasemi70.lcmi709999.zwkmzd2017 out c:\zwkmzd2007.dat -Ulcmi709999 -Test6530 -S 10.24.160.71 -c' # 其实

现在有一个包含数据的文件,每个字段用“|”分隔,现在要把这些数据导入到数据库的表中. 数据文件如下: R001|20150710 可以使用如下命令: bcp testDB.dbo.testTable in testFeed.txt -c –t “|” -S ServerName-U dbUserName-P DBUserPassword 表定义: create table dbo.testTable( feedOrder int, feedDate char(8)) 导入后,select * f

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

这个只能用2012的生成脚本功能,在高级里面把脚本兼容设置成2008,并且选择生成架构和数据(默认是只有架构)拿这个脚本在2008上跑一次就行了 sqlserver 中使用sqlcmd 执行*.sql文件 有时候当我们拿到一个sql大的脚本文件(比如几百M),要执行的话,可以选择sqlcmd 1.就下面一句C:\>sqlcmd -i test.sql -d databasename -s 127.0.0.1sqlcmd -i D:\LHP3Base_MEQ3.sql -d LHP3Base_ME

使用SqlBulkCopy类加载其他源数据到SQL表 在数据回发时,维护ASP.NET Tree控件的位置 vagerent的vs2005网站开发技巧 ASP.NET2.0小技巧--内部控件权限的实现 图片滚动代码. css——之三行三列等高布局 Datagird TemplateColumn类型列中如何设定日期格式为yyyy-MM-dd格式? SQL Server各种日期计算方法 在sqlserver中如何根据字段名查找字段所在的表 [CommunityServer]看RBAC的一方景象 七招

刚开始学python时,大家都习惯用pymssql去读写SQLSERVER.但是实际使用过程中,pymssql的读写性能以及可靠性的确不如pyodbc来的好. 正如微软官方推荐使用pyodbc库,作为学习以及生产环境使用.参考链接 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/python/python-driver-for-sql-server?view=sql-server-2017 第一步.为pyodbc Python开发配置开发环境. 1.在W

atitit.sql server2008导出导入数据库大的表格文件... 1. 超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的 1 2. Oracle ,mysql大的文件导入 1 2.1. 使用sql文件 1 2.2. 使用dmp二进制文件(oracle only) 1 2.3. Other 导出txt,excel在导入( 不推荐),常常不能导入 1 3. 本机导入 1 4. 远程导入 2 5. syaolon msg 2 6. 参考 3 1. 超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的 imE

用SQLSERVER里的bcp命令或者bulkinsert命令也可以把dat文件导入数据表 下面的内容的实验环境我是在SQLSERVER2005上面做的 之前在园子里看到两篇文章<C# 读取纯真IP数据库QQWry.dat获取地区信息> <C#如何读取QQ纯真IP数据库> 里面写了很多C#代码来读取纯真ip数据库里的数据,纯真ip地址数据库实际上就一个dat文件,用到的代码有多复杂,进制转换,什么块操作,移位 万一数据库改变了,这些代码就不能用了 我发现QQ也是使用这个ip地址数据

概述: 作为DBA,经常要用开发人员提供的SQL脚本来更新正式数据库,但是一个比较合理的开发流程,当提交脚本给DBA执行的时候,可能已经有几百个sql文件,并且有执行顺序,如我现在工作的公司,十几个客户,每个客户一个库,但是数据库结构.存储过程.视图等都是一模一样,每次执行脚本(以下称为升级),如果有一百个脚本,那么就要按顺序执行过千次,这种工作量可不是一个人能承受得了的. 解决方法: 应对这种情况有以下几种方法: 1.  购买第三方软件(一般估计很少人买) 2.  自己编程一个小软件来执行,但

背景 最近一段给xx做项目,这边最头疼的事情就是数据库入库瓶颈问题. 环境 服务器环境:虚拟机,分配32CPU,磁盘1.4T,4T,5T,6T几台服务器不等同(转速都是7200r),内存64G. 排查步骤 排查一:数据库恢复模式为简单模式,数据库和tempdb的初始大小.数据库文件初始化大小100G,日志文件初始化大小50G,两个文件都是自动增长(按10%):tempdb初始化大小10G*4个文件,日志5G*4个文件,两个文件都是自动增长(按10%),分布在两个磁盘中(但看了这篇文章后,有点傻眼

#!C:\Perl64\bin #由BCP备份和恢复SQLSERVER指定表 use 5.014; #加载用户和password型材 my $username ; my $passwd; ##得到username my $dir="c:"; $dir=$dir."/"; my $filename="config.txt"; my $keysword="username:"; my $count="50";

原文:使用SQLCMD在SQLServer执行多个脚本 概述: 作为DBA,经常要用开发人员提供的SQL脚本来更新正式数据库,但是一个比较合理的开发流程,当提交脚本给DBA执行的时候,可能已经有几百个sql文件,并且有执行顺序,如我现在工作的公司,十几个客户,每个客户一个库,但是数据库结构.存储过程.视图等都是一模一样,每次执行脚本(以下称为升级),如果有一百个脚本,那么就要按顺序执行过千次,这种工作量可不是一个人能承受得了的. 解决方法: 应对这种情况有以下几种方法: 1.  购买第三方软件(

senario 进入sqlcmd使用:out xxx产生的数据文件,因为sqlcmd export to file 默认情况下,中国的乱码.因此,使用-u(unicode)开关 @echo off & setLocal EnableDelayedExpansion :start @SET DB=AdventureWorks2012 sqlcmd -d%DB% -b -iscript.sql -v pa="out.txt" pwd="%cd%" -W -h-1

出处不明 概述: 作为DBA,经常要用开发人员提供的SQL脚本来更新正式数据库,但是一个比较合理的开发流程,当提交脚本给DBA执行的时候,可能已经有几百个sql文件,并且有执行顺序,如我现在工作的公司,十几个客户,每个客户一个库,但是数据库结构.存储过程.视图等都是一模一样,每次执行脚本(以下称为升级),如果有一百个脚本,那么就要按顺序执行过千次,这种工作量可不是一个人能承受得了的. 解决方法: 应对这种情况有以下几种方法: 1.  购买第三方软件(一般估计很少人买) 2.  自己编程一个小软件

1. SQLPLUS 与plsql一样,其实不需要安装oracle客户端,只要是有sqlplus的即时客户端 以及将目录放置到path或者是相应的oralce_home变量中即可. 打开运行cmd sqlplus system/password@ipaddress/oracleinstanceid 的方式就能够连接. 也不需要netca 配置监听等 这个时候感觉sqlplus的输出结果非常难看简单的设置一下: set linesize 500 设置一行最多输出 500个字符 set wrap o

个人自用导出文本文件命令: bcp [xxDB].[dbo].[xx_tb_name] out d:\temp\xxx.txt -c -t "\t" -T bcp是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具,它是基于DB-Library的,并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据.bcp可以将数据库的表或视图直接导出,也能通过SELECT FROM语句对表或视图进行过滤后导出.在导入导出数据时,可以使用默认值或是使用一个格式文件将文件中的数据导入到数据库或将数据库中的数

个人自用sqlcmd命令: sqlcmd -E -i test.sql -d databasename -s 127.0.0.1 sqlcmd命令解释: 用法: Sqlcmd            [-U 登录 ID]          [-P 密码] [-S 服务器]            [-H 主机名]          [-E 可信连接] [-d 使用数据库名称] [-l 登录超时值]     [-t 查询超时值] [-h 标题]           [-s 列分隔符]      [-w

首先从微软网站下载sqlncli安装文件,link. 因为是在内网安装,首先手工下载unixODBC2.3.0.tar.gz,下载后上传到服务器. 将下载的tar文件文件,放在同build_dm.sh相同的位置,然后执行 ./build_dm.sh --download-url=file://unixODBC-2.3.0.tar.gz,中间过程中会有一个提示,输入YES继续. 执行完毕之后,按照提示cd到一个目录,然后make install,将会完成对unixODBC的安装,安装完成之后执行o