[bigint] 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字).存储大小为 8 个字节. [int] 从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字).存储大小为 4 个字节.int 的 SQL-92 同义字为 integer. [smallint] 从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,7

有一个需求是要在一个云监控的状态值中存储多个状态(包括可同时存在的各种异常.警告状态)使用了位运算机制在一个int型中存储. 现在监控日志数据量非常大(亿级别)需要对数据按每小时.每天进行聚合,供在线报表使用. 状态分了3个级别:正常(0).警告(1).异常(2),聚合时需要使用max选择最差的状态,就需要对状态值进行处理加上级别和状态位个数,就要借助bigint型来做运算了, 问题是再将bigint 转为 int时获取原始状态值时,SQLServer报错了: 消息 8115,级别 16,状态

 java.sql.Types Java  IBM DB2  Oracle  Sybase  SQL-SERVER BIGINT java.lang.long  BIGINT  NUMBER (38, 0)  BIGINT BIGINT  BINARY byte[] CHAR FOR BIT DATA RAW BINARY IMAGE BIT java.lang.Boolean N/A BIT BIT BIT BLOB byte[]  BLOB  BLOB BLOB BLOB CHAR  jav

一.类型比较 bigint:从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据,存储大小为 8 个字节.一个字节就是8位,那么bigint就有64位 int:从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据,存储大小为 4 个字节.int类型,最大可以存储32位的数据 smallint:从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据,存储大小为 2 个

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了.具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来. 这个项目是要求做环境监控,我们暂且把受监控的设备称为采集设备,采集设备的属性

sqlServer中给表添加主键的sql: alter table market_media_medical_history alter column pk_id bigint not null; alter table market_media_medical_history add constraint PK_market_media_medical_history primary key(pk_id);

SQLSERVR语句 in和exists哪个效率高本人测试证明 最近很多人讨论in和exists哪个效率高,今天就自己测试一下 我使用的是客户的数据库GPOSDB(已经有数据) 环境:SQLSERVER2005   Windows7 我的测试条件:两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段,查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO(卡号)在CT_FuelingData表中存在的记录 前提:某些人可能在SQL语句中有多个in,或者多个exists,这些情况很难测试效率的,因

一.数据类型      包括整数类型(可以用来做主键)的如bit,int ,samllint,tinyint,bigint,存储的范围不同,常用的有int,bigint等:树脂类型decimal(p,s)[p为固定精度,s为宽度,使用这种数据类型时必须指定范围和精度],numeric(decimal的同义词)money(货币型,精确到货币的万分之一),smallmoney(货币型),float(近似数值型,供浮点数使用)等. 字符类型:固定长度char,nchar,可变长度varchar,国际化

二,对象的建立和使用 1,了解MSSql的[系统表] 对于SQL-Server中的所有对象,包括数据库,数据表,记录,字段,触发器,索引,数据类型等元素,均有对应的系统表记性记录.系统表是禁止直接删改的,它的内容会随着各种系统级别的操作由系统自动更新其内容.虽然我们不能直接更改,但是我们可以读到其中的内容,这对我们对当前系统中的各种元素的增删改可以起着动态判断的作用.所以对系统表的了解是十分必要的.SQL-Server的系统表非常多,但是常用的只有几个视图: 1>,sysobjects 这是个系

多年前用过李天平前辈的,自己改过,后来李老师做动软了,不给源码,修改不是很方便.加上我目前需要转java方向,于是决定自己搞.到目前为止花了整整一个星期了,看看目前的成果. 最后是代码工程文件,用c#开发的,IDE是vs2010 为了实现最大的模板自由,设计了专有的模板语法.基于C#,但是已经做到尽量简化,对有一点开发经验的同行应该是很好上手的. 目前c#的代码模板已经做了一些通用样例,接下来做java的开发代码模板. 总之,为了提高效率,并且规范项目团队成员的代码书写. 下面把核心的代码两个类

原文转自:http://blog.jobbole.com/80395/ 首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了.具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来. 这个

在一些需求中,可能我们需要知道连接到SqlServer的前端程序的一些系统信息,比如前端连接的计算机名称,IP地址,什么时候开始请求连接,什么时候结束连接等信息. 如果你对SqlServer的系统函数或视图不太了解,这个功能看起来好像比较复杂,而实际上, SqlServer的动态管理视图已经给我们提供了这些信息,下面我们来看两个动态管理视图. 1.Sys.dm_exec_Sessions这个视图中提供了所有连接sqlserver的客户端的一些信息,下面是Sys.dm_exec_Sessions返

SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

解剖SQLSERVER 第十二篇   OrcaMDF 行压缩支持(译) http://improve.dk/orcamdf-row-compression-support/ 在这两个月的断断续续的开发工作中,我终于将OrcaMDF 压缩功能分支合并到主分支这意味着OrcaMDF 现在正式支持数据行压缩功能 支持的数据类型实现行压缩需要我修改几乎所有已实现的数据类型以将他们作为压缩存储.integer类型被压缩了,decimal类型变成可变长度,而可变长度类型基本上都被截断了进而用0来填补.所有先

解剖SQLSERVER 第十三篇    Integers在行压缩和页压缩里的存储格式揭秘(译) http://improve.dk/the-anatomy-of-row-amp-page-compressed-integers/ 当解决OrcaMDF对行压缩的支持的时候,视图解析整数的时候遇到了一些挑战. 和正常的未压缩整数存储不同的是这些都是可变长度--这意味着1个整数的值50只占用1个字节,而不是通常的4个字节. 这些不是新功能了,大家可以看一下vardecimal他被存储为可变长度.然而不

解剖SQLSERVER 第七篇  OrcaMDF 特性概述(译) http://improve.dk/orcamdf-feature-recap/ 时间过得真快,这已经过了大概四个月了自从我最初介绍我的宠物项目OrcaMDF. 自从项目开始到现在,OrcaMDF发生了很多变化,功能更强了,因此我想提供一个概述对目前OrcaMDF的功能的概述以及我对OrcaMDF未来的计划 页面类型 OrcaMDF 当前支持以下页面的数据完整解析:Data, Index, TextMix(lob), TextTr

解剖SQLSERVER 第六篇  对OrcaMDF的系统测试里避免regressions (译) http://improve.dk/avoiding-regressions-in-orcamdf-by-system-testing/ 当我继续添加新功能和新的数据结构支持进去OrcaMDF软件的时候,bug的风险不断增加 特别是当我开发一个很大的未知功能时,我不能预估结构和该结构的关联,为了降低风险,测试是很有必要的 单元测试 单元测试是在面向对象编程里测试源代码某一个功能的最小一部分的测试.一

解剖SQLSERVER 第二篇  对数据页面头进行逆向(译) http://improve.dk/reverse-engineering-sql-server-page-headers/ 在开发OrcaMDF 的时候第一个挑战就是解析数据页面头部,我们知道数据页面分两部分,96字节的页面头部和8096字节的数据行 大神 Paul Randal 写了一篇文章很好的描述了页头结构,然而,即使文章描述得很详细,但是我还是找不出任何关于页头存储的格式 每一个字段的数据类型和他们的顺序 我们可以使用DBC

最近学习了一下mySql,总结一下SqlServer不同一些用法: 操作符优先级以下列表显示了操作符优先级的由低到高的顺序.排列在同一行的操作符具有相同的优先级.:=||, OR, XOR&&, ANDNOTBETWEEN, CASE, WHEN, THEN, ELSE=, <=>, >=, >, <=, <, <>, !=, IS, LIKE, REGEXP, IN|&<<, >>-, +*, /, DIV,