使用sqlserver和IIS开发.net B/S程序时,数据量逐渐增多,用户也逐渐增多,那么服务器的稳定性就需要维护了.数据库如何占用更小内存,无用的日志如何瞬间清空? 今天在给一个客户维护网站的时候,发现运行了2年的程序,数据库中主表的数据已超过70万条,按理说这样的数据量根本不算多.数据库是Sqlserver2012版本,服务器是Windows Server 2008. 在远程连接过程中,IIS和sqlserver总是打开一会儿自动闪退,打开任务管理器,发现IIS进程占用几百MB内存,数据

sqlserver使用在windows系统中,如果文件超上百GB了,我们还直接删除不了,这个问题我以前的apache日志就碰到过,至今还没删除呢,那么Sqlserver数据库日志太大如何快速删除呢,有没有办法,答案是肯定的,下面我给各位介绍两删除方法.   简单恢复模式下 使用backup log with NO_log是否没有意义?1.清空日志   DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG   2.截断事务日志:   BACKUP LOG 数据库名 WITH NO

sqlserver收缩日志的几种方式   [sql] --参考    压缩日志及数据库文件大小      /*--特别注意       请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤    否则可能损坏你的数据库.       一般不建议做第4,6两步    第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据    第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.    --*/           --下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名       1.清空日志   

前两天在一个客户那里发现tempdb log 文件增长很大,已经使用40GB了,而tempdb log 文件总的分配空间是70GB,并且日志空间貌似不能重用,他们使用sql 2012 打的sp4补丁,远程分析问题,没有发现长时间开启的事物,业务使用事物都是使用完即时关闭的,而且通过查询tempdb log 文件大小发现 --日志文件使用情况SELECT s.name,convert(float,s.size) * CONVERT(float,8) / 1024.0 AS [初始大小MB], co

您真的理解了SQLSERVER的日志链了吗? 先感谢宋沄剑给本人指点迷津,还有郭忠辉童鞋今天在QQ群里抛出的问题 这个问题跟宋沄剑讨论了三天,再次感谢宋沄剑 一直以来,SQLSERVER提供了一个非常好的管理工具:SSMS 又因为这个管理工具太好了,所有操作的简单化,以至于使我们中毒太深, 对于SQLSERVER内部的一些概念搞得不清不楚 比如这些概念:日志备份链,备份日志链,日志链,备份链,备份集 大部分都是由于SSMS的界面所导致,有时候有些问题做一下实验就可以验证了,偏偏我们信赖了GUI

sqlserver 事务日志过大,可能会导致备份失败或者数据库出现异常,所以要定期清除sqlserver 事务日志 建议:为了防止日志文件无限扩大,可以对日志文件作一些限制. 清除sqlserver事务日志有以下两种方法: 方法是:数据库上右键点"属性",点  "事务日志",里面设置,将文件增长限制为xxxxMB 以下是2种方法的具体操作过程 第一:收缩数据库方法  1.备份数据库  对应数据库名称后缀mdf与ldf的文件 2.在需要收缩日志文件大小的数据库上点&q

本文转载自桦仔的博客http://www.cnblogs.com/lyhabc/archive/2013/07/16/3194220.html 解释一下SQLSERVER事务日志记录 大家知道在完整恢复模式下,SQLSERVER会记录每个事务所做的操作,这些记录会存储在事务日志里,有些软件会利用事务日志来读取 操作记录恢复数据,例如:log explorer 那么事务日志记录怎麽查看,里面都记录了些什么? 打开可以利用下面SQL语句来查看所在数据库的事务日志记录 1 USE [GPOSDB] -

解释一下SQLSERVER事务日志记录 大家知道在完整恢复模式下,SQLSERVER会记录每个事务所做的操作,这些记录会存储在事务日志里,有些软件会利用事务日志来读取 操作记录恢复数据,例如:log explorer 那么事务日志记录怎麽查看,里面都记录了些什么? 打开可以利用下面SQL语句来查看所在数据库的事务日志记录 USE [GPOSDB] --要查看事务日志记录的数据库 GO SELECT * FROM [sys].[fn_dblog](NULL,NULL) 事务日志记录里很多东西可以看

SqlServer2008日志压缩语句如下: USE [master] GO ALTER DATABASE DBName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DBName SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE DBName GO , TRUNCATEONLY) GO USE [master] GO ALTER DATABASE DBName SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT

基本概念 可以使用日志传送将事务日志不间断地从一个数据库(主数据库)发送到另一个数据库(辅助数据库).不间断地备份主数据库中的事务日志,然后将它们复制并还原到辅助数据库,这将使辅助数据库与主数据库基本保持同步.目标服务器充当备份服务器,并可以将查询处理从主服务器重新分配到一个或多个只读的辅助服务器.日志传送可与使用完整或大容量日志恢复模式的数据库一起使用. 日志传送由三项操作组成: 在主服务器实例中备份事务日志. 将事务日志文件复制到辅助服务器实例. 在辅助服务器实例中还原日志备份. 日志可传送

原文:sqlserver大容量日志文件处理 针对SqlServer2000 .SqlServer2005.SqlServer2008.SqlServer2012.SqlServer2014库日志文件优化处理,减少磁盘空间. 处理方法: 下面以SqlServer2012为列: 恢复模式:完整->简单 ,然后点击确定 右击数据库->任务->收缩->文件,文件类型选择日志,然后点击确定就可以还原成10M左右的日志 QQ群号: 8017417   身份认证:Rach技术讨论 如有转载,请保

背景 刚毕业那几年有幸进入了当时非常热门的某社交网站,在数据平台部从事大数据开发相关的工作.从日志收集.存储.数据仓库建设.数据统计.数据展示都接触了一遍,比较早的赶上了大数据热这波浪潮.虽然今天的人工智能的热度要远高于大数据,但是大家还是不能否定大数据在人工智能中不可取代的地位. 话回正题,当时遇到了一个需要解决的问题就是如何快速对日志进行压缩.那时一天的日志量大概是3TB左右,共100+种日志,最大的一个日志一天要1TB,最小的日志只有几十M.统计需求大部分是用HIVE完成,HIVE中的表每

Shell + crontab 实现日志压缩归档 crontab # archive the ats log days. */ * * * * root /bin/>& shell #!/bin/bash # Author : standby # Date : -- # Description : Archive the live log, keep the lastest days. logdir="/data/ats/logs" TODAY=`date -d &quo

sqlserver 事务日志已满解决方案 可参考这篇博客: https://www.cnblogs.com/strayromeo/p/6961758.html 一.删除日志文件:(不建议) 二.手动收缩: 1.数据库右键属性-选项-恢复模式-下拉选择简单-最后点击确定 2.右键数据库-任务-收缩-文件类型-下拉选择日志-收缩操作-在释放未使用....(默认收缩到1MB)-最后点击确定 3.最后别忘了回到第一步骤把恢复模式改为完整! 三.自动收缩: 1.为了以后能自动收缩,做如下设置: 企业管理器

您真的理解了SQLSERVER的日志链了吗? 转自:https://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3460272.html 先感谢宋沄剑给本人指点迷津,还有郭忠辉童鞋今天在QQ群里抛出的问题 这个问题跟宋沄剑讨论了三天,再次感谢宋沄剑 一直以来,SQLSERVER提供了一个非常好的管理工具:SSMS 又因为这个管理工具太好了,所有操作的简单化,以至于使我们中毒太深, 对于SQLSERVER内部的一些概念搞得不清不楚 比如这些概念:日志备份链,备份日志链,日志链,备份链,备份集

linux下的日志压缩脚本: #!/bin/bash #第一步:先定义项目列表如下: projects="project-a project-b project-c project-d" #第二步:循环项目列表: for project in $projects do #第三步:切换到每一个的项目列表下的info_log目录下,查找以数字0-9结尾的日志文件 #将日志文件压缩并打包,然后删除压缩前的日志文件. cd /opt/soft/$project/info_log -]$` do

Sql Server 日志 和 代理错误日一般在实例重新启动后自己主动切换,假设实例久未重新启动,将可能积累太多的日志,不方便查看. 查看错误日志大小: --查看日志大小 EXEC xp_enumerrorlogs --sqlserver错误日志 EXEC xp_enumerrorlogs 1 --sqlserver错误日志 EXEC xp_enumerrorlogs 2 --代理日志 日志切换:(须要权限: sysadmin 固定server角色的成员) -- "Sql Server 日志&q

前期工作 查看数据属性,确保下条件: 1.数据库属性->选项->恢复模式=完整 2.建好库以后.一个数据库完整的数据备份 3.到出事期间日志没有你间断 4.记录出事的准确时间 一.数据准备 USE [Test] GO ) ) ) ) ) GO Update [dbo].[Person] set Sex='不详' where name='关羽' where name='张燕燕' --查看数据属性,确保下条件 /* 数据库属性->选项->恢复模式=完整 备份一个数据库 backup d

1.概述 最近有些同学在学习Kafka时,问到Kafka的日志压缩(Log Compaction)问题,对于Kafka的日志压缩有些疑惑,今天笔者就为大家来剖析一下Kafka的日志压缩的相关内容. 2.内容 2.1 日志压缩是什么? Kafka是一个基于Log的流处理系统,一个Topic可以有若干个Partition,Partition是复制的基本单元,在一个Broker节点上,一个Partition的数据文件可以存储在若干个独立磁盘目录中,每个Partition的日志文件存储的时候又会被分成一

书接上文Raft Part C | MIT 6.824 Lab2C Persistence. 实验准备 实验代码:git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2021/src/raft 如何测试:go test -run 2D -race 相关论文:Raft Extended Section 7 实验指导:6.824 Lab 2: Raft (mit.edu) 实验目标 实现Snapshot.CondInstallSnapshot.InstallSnapshot RPC

use master --注意,此存储过程要建在master数据库中 go if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[p_compdb]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1) drop procedure [dbo].[p_compdb] GO create proc p_compdb @dbname sysname, --要压缩的数据库名 @b