使用场景 1.Lambda to sql 一直是ORM中最难的功能之一,如果有现成的解析库那么自已写一个ORM难度将大大降低 2.通过Lambda作为KEY进行缓存操作,特别是仓储模式想要拿到表达式进行通用查询缓存 则需要用到表达式解析 3.学习爱好者,如果能够较深入的理Lambda如何去解成Sql,那么你对Lambda的理解将会更上一个层次,而不仅仅在使用上 优点 SqlSugar除了有自带的ORM功能,还是一款强大的拉姆达解析器  ,并且是市场上独有 的拉姆达转Sql类库 SqlSugar不

1.子查询 前面的系列介绍的都是简单的查询场景,其中都只涉及到单张表的数据检索.但是在日常是实际应用中,数据模型之间的关系都非常的复杂,数据的需求一般都是来源于多个数据模型之间的组合而成,即对应多张表的数据关联. 对应以上场景,在SQL中一般有三种实现的方式: 使用多个单条SQL,按逻辑步骤检索,将其中的一条检索结果作为下一条检索的条件: 使用子查询,即将多个单挑SQL利用相应的逻辑关键字合并,子查询是DBMS所支持: 使用表联结的方式,即join: 本章就简单的回顾下SQL中的子查询,从上面的

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

mysql表格查询方法: 查询: 1.简单查询 select * from Info --查所有数据select Code,Name from Info --查指定列的数据select Code as '代号',Name as '姓名' from Info --给列指定别名 2.条件查询 select * from Info where Code='p001'select * from Info where Sex='true' and Nation='n001' --多条件并的关系select

Set Statistics IO ON SET STATISTICS TIME ON --/*--原来语句 DECLARE @CkNo nvarchar(4000),@ProWarn int,@SkuWarn intselect @CkNo='D1070',@ProWarn=0,@SkuWarn=0; Select Count(0) From (Select Cak.Pro_Id from Ck_AreaKuc as Cak Where AreaType=1 and Cak.CkNo=@CkN

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",

GROUP BY和HAVING子句 GROUP BY子句 用于将信息划分为更小的组每一组行返回针对该组的单个结果 --统计每个部门的人数: Select count(*) from emp group by deptno; --根据部门分组,并统计 Select deptno, count(*) form emp group by deptno; select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; --每个部门的平均工资 HAVING子句 用于指定

本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! day03_条件查询_排序_函数 清空回收站: PURGE recyclebin; 给表名,字段加别名 : 表名 + 别名 ; 字段 [as] 别名 ; 去重复 : select distinct first_name from employees; 删除重复数据 : 方法1,先查找不重复的,再复制一份查询后不重复的 方法2,用rowID方法 条件查询

分组查询: 使用group by关键字对数据分组,使用having关键字对分组数据设定约束条件,从而完成对数据分组和统计 1.1 聚合函数:常被用来实现数据统计功能 ① count() 统计记录条数 ② sum() 求和 ③ min() 求最小值 ④ max() 求最大值 ⑤ avg() 求平均值 使用分组查询  查询员工编号的平均值 Session session; Transaction tx; @Before public void initDate(){ session = Hibern

一.子查询 1.为什么要使用子查询:问题不能一步求解或者一个查询不能通过一步查询得到. 2.分类:单行子查询和多行子查询. 3.子查询的本质:一个查询中包含了另外一个或者多个查询. 4.使用子查询的规则: (1)可以在主查询的where.select.from.having的后面放置子查询,但是不可以在在group by后面防止子查询. (2)将子查询放到括号中去. (3)强调from后面放置子查询. (4)主查询和子查询使用的可以不是同一张表. (5)一般不在主查询中使用order by,但是

由于需要,在sql查询获得结果集之后,又需要对该结果再进行筛选一次,若重新从sql中查询会浪费资源,因此特地去查阅了一些资料,学会了用DataTable进行子查询. 在.Net Framework 2.0里,我们可以直接利用DataTable的Select()方法进行子查询,十分方便. DataTable dt = new DataTable();    //假设dt是由"SELECT ID,Name,Sex,Age FROM Customer_Info"查询出来的结果 现在我们需要再

前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 一.独

一.分组查询 使用group by关键字对数据分组,使用having关键字对分组数据设定约束条件,从而完成对数据分组和统计 1.1 聚合函数:常被用来实现数据统计功能 ① count() 统计记录条数 ② sum() 求和 ③ min() 求最小值 ④ max() 求最大值 ⑤ avg() 求平均值 例子:查询所有员工的平均工号 注:select语句查询出来只有一个值,因此不能用list(),list投影出来的是一个集合.在这里提供uniqueResult()方法 /* * 分组查询 所有员工的

聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL

子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 =from cin ctx.Customers                    where                        (from oin ctx.Ordersgroup oby o.CustomerIDinto owhere o.Count() > 5select o.Key).Contains(c.CustomerID)                    select c; in 操作 描述:查

  Hive只支持在FROM子句中使用子查询,子查询必须有名字,并且列必须唯一:SELECT ... FROM(subquery) name ... 确认下是否一定要求列必须唯一?      建表语句: create table  tb_in_base (    id  bigint,    devid bigint,     devname string ) partitioned by (job_time bigint) row format delimited fields termina

select语句学习 . 创建表 create table user(user varchar2(20), id int); . 查看执行某条命令花费的时间 set timing on: . 查看表的结构 desc 表名: . 查询所有列 select * from 表名; . 查询指定列 select 某列名1,某列名2 from 表名; . 取消重复行 select distinct 某列名1,某列名2 from 表名: 其中distinct作用在后面多列,只有每行完全相同才会被滤去 .  

数据库环境:SQL SERVER 2005 有一博彩的赔率是1:20,它有2张业务表:smuchs(投注表),lottery(开奖表). smuchs表有3个字段,分别是sno(投注号码).smuch(投注金额),stime(投注时间), lottery表有2个字段,分别是lno(开奖号码).stime(开奖时间).smuchs表和lottery表的数据如下:       要求:根据每天的投注情况和开奖号码,统计指定日期的投注金额.中奖应支付金额.盈亏金额. 1.建表,导入模拟数据 CREATE

前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 一.独

数据库环境:SQL SERVER 2008R2 今天在数据库中抓出一条比较耗费资源的SQL,只返回904条数据,居然跑了40多分钟.SQL及对应的数据量如下图: SELECT saft04.cur_year , ) sdept_id , saft04.vdept_id , saft04.dept_id , saft04.fee_id , saft04.vitem_id , ) AS saft04_fee_amt , ) AS saft04_fee_qty , ) AS saft04_fee_am

1.SELECT语句是SQL的查询.我之前的随笔中所用的SELECT语句都是简单的查询,即从单个数据库表中检索数据的单条SELECT语句. 查询:任何SQL语句都是查询,但此术语一般指SELECT语句. 2.SQL不仅允许简单的SELECT查询,还允许创建子查询,即嵌套在其他查询中的查询. 下面通过实例来了解子查询在实际项目中的应用: create database Study gouse Study go create table Customers( Id ,), Name ) null )