0. 前言 前一篇我们详细的介绍了SqlSugar的增删改查,那些已经满足我们在日常工程开发中的使用了.但是还有一点点在开发中并不常用,但是却非常有用的方法.接下来让我们一起来看看还有哪些有意思的内容. 1. 不同寻常的查询 之前介绍了针对单个表的查询,同样也是相对简单的查询模式.虽然开发完全够用,但是难免会遇到一些特殊的情况.而下面这些方法就是为了解决这些意料之外. 1.1 多表查询 SqlSugar提供了一种特殊的多表查询方案,使用IQueryable接口 .来看看是怎样操作的吧: ISug

参考:http://www.codeisbug.com/Doc/8/1132 我的思路: 1.数据库中写好sql 2.用SqlSugar直接执行sql,获取DataTable的数据 3.DataTable转成List class Program { static void Main(string[] args) { SqlSugarClient db = new SqlSugarClient( new ConnectionConfig() { ConnectionString = "连接字符串*

在2022年1月份本人做过一次sqlsugar,hisql,freesql三个框架的性能测试,上次主要是测的sqlserver下的常规插入(非bulkcopy的方式数据插入),hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 时间已经过半年,这次我就测的更完整点测试方案如下 测试方案 测试四种数据库(sqlserver,mysql,oralce,postgresql) 每种数据库写一遍测试文章 常规插入和批量插入 数据量从5条到100W间的数据插入 数据列从5列和50列的各种数据类型场景 开源测

http://blog.csdn.net/zhangzq86/article/details/61195685 WebAssembly 的出现是不是意味着 Javascript 要完? https://www.zhihu.com/question/34186498?sort=created 新时代 WebAssembly(简称Wasm)是一种新的适合于编译到Web的,可移植的,大小和加载时间高效的格式.这是一个新的与平台无关的二进制代码格式,目标是解决JavaScript性能问题.这个新的二进制

在浏览器之争中,Chrome凭借JavaScript的卓越性能取得了市场主导地位,然而由于javascript的无类型特性,导致其运行时消耗大量的性能做为代价,这也是JavaScript的瓶颈之一.WebAssembly旨在解决这一问题.本文从WebAssembly的起源到开发实践对其做全面探究,帮助开发者对WebAssembly有全面的了解. 缘起 让我们从浏览器大战说起.微软凭借Windows系统捆绑Internet Explorer的先天优势击溃Netscape后,进入了长达数年的静默期.

DeviceOne技术介绍 一．     DeviceOne是什么 DeviceOne(以下简称Do)是一个移动开发的平台或技术,与之对等的是Android移动开发技术,iOS移动开发技术,Windows(phone)移动开发技术.我们可以从下面的图里看出他们之间的关联和区别      开发环境 IDE 开发语言 调试 API 编译 生成安装包 Android Mac/ Windows Eclipse/ Android Studio Java 模拟器/真机 Android SDK 本地 apk安

内置模块 内置模块是Python自带的功能,在使用内置模块相应的功能时,需要[先导入]再[使用] 1.sys 用于提供对Python解释器相关的操作: sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台

上次的对比大家还有印象否,C#Light和ulua对比各有胜负 今天我们加入一个去反射优化,这是uLua没办法实现的优化,我们也就只能不要脸的胜之不武了 以原生执行同一测试时间为X1,数字越小的越快 项目 uLua C#Light C#light(去反射优化) 性能测试一 X4.5 X4.5 X2.19 性能测试二 X4.3 X3.63(快15%) X3.01 性能测试三 X6.87(快20%) X9.01 X3.77         这个测试我已经不需要帮你算快了多少了 C#Light测试执行

什么是模块: 模块就是一个功能的集合. 模块就和乐高积木差不多,你用这些模块组合出一个模型,然后也可以用这个模块加上其他的模块组合成一个新的模型 模块的种类: 1.内置模块(python自带的比如os.file等模块) 2.自定义模块,自己写的模块 3.第三方模块 模块的导入: import module #导入模块下的全部模块 from module.xx.xx import * #导入模块下的全部模块 from module.xx.xx import xx #导入某块下的指定模块 from

x86架构的android手机兼容性问题 http://www.cnblogs.com/guoxiaoqian/p/3984934.html 自从CES2012上Intel发布了针对移动市场的Medfield平台以来,市面上出现过一些基于X86的Android手机. 大部分Android应用都使用基于Dalvik Java代码开发.理论上,由于Dalvik代码在系统的虚拟机中执行,在x86的ATOM平台上不会有性能损失.但由于虚拟机执行效率的有限,对于一些高性能追求的应用,谷歌允许开发者使用原生

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎 概要 在新近发布的spark 1.0中新加了sql的模块,更为引人注意的是对hive中的hiveql也提供了良好的支持,作为一个源码分析控,了解一下spark是如何完成对hql的支持是一件非常有趣的事情. Hive简介 Hive的由来 以下部分摘自Hadoop definite guide中的Hive一章 “Hive由Facebook出品,其设计之初目的是让精通SQL技能的分析师能够对Facebook存放在HDFS上的大规模数据集进行分析和查询. Hive大大

Hive的所有数据都存在HDFS中. (1)Table:每个表都对应在HDFS中的目录下,数据是经过序列化后存储在该目录中.同时Hive也支持表中的数据存储在其他类型的文件系统中,如NFS或本地文件系统. (2)Partition(分区):Hive中的分区类似于RDBMS中的索引,每个Partition都有一个对应的目录,查询的时候可以减少数据的规模. (3)Bucket(桶):即使将数据分区后,每个分区的规模可能依旧会很大,可以根据关键字的Hash结果将数据分成多个Bucket,每个Bucke

Sql Server 2008 卸载重新安装失败的解决办法!(多次偿试,方法均有效!) 1.控制面板中卸载所有带sql server的程序. 2.在C盘C:\Program Files中sqlserver的文件夹删除了!(这点很重要) 3.从这里下载:Sql2008和SQL2005微软官方卸载工具!执行一下 CSDN下载地址(保证有效):Sql2008微软官方卸载工具.exe 4.重启电脑,最好走这一步. 至此,再安装,应该没事了!

前言 一切就绪,开始规划API,这里在规划前对API进行了一次分类:短期API.长期API 首先申明下,这个是在实际框架演变过程中自创的一个概念,其它混合框架可能也会有这个概念,但应该是会在原生底层来实现,而不是前端实现.. 而这里由于是前端驱动,所以相比其它混合框架,前端多了一个处理引擎(包括多平台适配,API处理等等) 划分的凭据 根据API回调的实际执行次数来划分,执行一次自动回收的是短期API,可以执行多次的是长期API 譬如,短期回调包括: ui alert,toast等等 page

使用ILMerge工具,将C#项目debug目录下的exe及其依赖的dll文件打包成一个exe文件,直接双击就可运行. 使用工具: ILMerge :http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17630 ILMerge-GUI:https://wvd-vegt.bitbucket.io/ 点击绿色框中的ILMergeGUI Portable下载. 使用方法 先安装ILMerge,这样就可以在命令行中进行程序打包了. 打包过程参

一:Quertz的用途 Quertz是一个开源的作业任务调度框架,他可以完成像JavaScript定时器类式的功能,其实Java中Timer也可实现部分功能,但相比Quertz还是略逊一筹,本人这次需要解决的就是定期统计消费记录的功能.你还可以用他完成定期执行各类操作的功能.比如 想每月25号,信用卡自动还款 想每年4月1日自己给当年暗恋女神发一封匿名贺卡 想每隔1小时,备份一下自己的学习笔记到云盘 这些问题总结起来就是: 在某一个有规律的时间点干某件事.并且时间的触发的条件可以非常复杂(比如每

Sparkstreaming-性能调优 Spark Master at spark://node-01:7077 sparkstreaming 线程 数量_百度搜索 streaming中partition里用线程池异步优化 - 曾晓森的博客 - CSDN博客 第116课: Spark Streaming性能优化:如何在毫秒内处理处理大吞吐量的和数据波动比较大 的程序 - CSDN博客 Spark(十二)--性能调优篇 - 蒋源德 - 博客园 转:spark通过合理设置spark.default.

SparkStreaming-Tasks-数量如何设置? sparkstreaming task 数量设置_百度搜索 spark内核揭秘-14-Spark性能优化的10大问题及其解决方案 - stark_summer - ITeye博客 如何在执行spark streaming 执行过程中,增加executor数量_百度知道 Spark reduce task数目设置,解决小任务过多slave挂掉 - CSDN博客 Spark中Task,Partition,RDD.节点数.Executor数.c

奇怪的crontab 遇上shell scp不执行了-CSDN论坛 https://bbs.csdn.net/topics/390593780

前言 参考来源 前人栽树,后台乘凉,本文参考了以下来源 Hybrid APP架构设计思路 marcuswestin/WebViewJavascriptBridge 楔子 本文介绍JSBridge的完整实现,包括JS部分,Android原生,iOS原生部分 JS实现部分 说明 这是一份剔除了业务之后的JSbridge实现代码(JS部分).JS实现代码就一套 实现 实现代码如下 (function() { (function() { var hasOwnProperty = Object.proto

前言 参考来源 前人栽树,后台乘凉,本文参考了以下来源 github-WebViewJavascriptBridge JSBridge-Web与Native交互之iOS篇 Ios Android Hybrid app 与 Js Bridge Hybrid APP架构设计思路 [Android]如何写一个JsBridge IOS之URL Scheme的使用 marcuswestin/WebViewJavascriptBridge 前置技术要求 阅读本文前,建议先阅读以下文章 Hybrid APP基