一.事务操作实例 特别说明: 1.特别说明:在事务中,默认情况下是使用锁的,也就是说在当前事务没有结束前,其他的任何查询都需要等待 2.ReadCommitted:在正在读取数据时保持共享锁,以避免脏读,但是在事务结束之前可以更改数据,从而导致不可重复的读取或幻像数据. //事务处理 using (SqlSugarClient db = SugarContext.GetInstance()) //开启数据连接 { db.CommandTimeOut = ;//设置超时时间 try { //db.

Oracle的Nvl函数 nvl( ) 函数 从两个表达式返回一个非null 值. 语法 NVL(eExpression1, eExpression2) 参数 eExpression1, eExpression2 如 果 eExpression1 的计算结果为 null 值,则 NVL( ) 返回 eExpression2.如果 eExpression1 的计算结果不是 null 值,则返回 eExpression1.eExpression1 和 eExpression2 可以是任意一种数据类型

3.1.x ,将作为3.X系统的最后一个版本,下面将会开发 全新的功能 更新列表:https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar/releases 优点: SqlSugar 是一款小巧,并且功能齐全的ORM,并不需要像Dapper一样依赖第三方扩展 SqlSugar 语法易用简单 ,有漂亮的拉姆达语法,也支持Dapper SQL和ADO.NET的所有功能 SqlSugar 性能达到原生水准,远超 Dapper和EF CORE. SqlSugar 支持.NET COR

事务处理是保证数据安全的重要机制,事务有四个重要属性 ,根据它们的英文名称可以记为ACID: 原子性(Atomic): 事务操作是不可分割的; 事务只存在已执行和未执行两种状态,不存在只执行了部分指令的情况 一致性(Consistency): 数据库总是从一个一致的状态转换到另一个一致状态 隔离性(Isolation): 同时执行的事务之间相互隔离,不会互相影响. 持久性(Durability): 事务成功提交后, 其写入的数据直到被覆盖永久有效 我们以银行转账操作为例理解事务: START T

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

作为DBA,时不时会遇到将数据导入到数据库的情况,假设业务或研发提供一个包含上百万行INSERT语句的脚本文件,而且这些INSERT 语句没有使用GO来进行批处理拆分,那么直接使用SQLCMD来执行会发现该进程消耗大量物理内存并迟迟没有数据写入,即使脚本中每一行都添加了GO,你依然会发现这插入效率太差,让你无法忍受,怎么搞呢,下面小代码帮你折腾下: $old_file_path= 'C:\SQL001.TXT' $new_file_path='C:\SQL001_New' $tran_rows=

转自http://xm-king.iteye.com/blog/770721 SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的.低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销.Read Uncommitted(读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read).Read Committed(

原文地址:http://xm-king.iteye.com/blog/770721 SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的.低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销. Read Uncommitted(读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read). Read Commi

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

作者: Aicken(李鸣)  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-08 15:00  阅读: 4520 次  推荐: 0                   原文链接   [收藏] 摘要:实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>. 原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 紧接上一篇文章,本文翻译了如下章节: Transaction manager(事务管理器) 一.关于ACID 一个满足ACID标准的事务,符合以下四个条件: Atomicity(原子性): 一个事务要么完整的执行所有对数据库

http://www.cnblogs.com/jukan/p/5670950.html http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种 供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个 角度来说,锁对数据

系列目录 spring事务详解(一)初探事务 spring事务详解(二)简单样例 spring事务详解(三)源码详解 spring事务详解(四)测试验证 spring事务详解(五)总结提高 引子 很多coder在不理解事务的原理甚至连基本概念都不清楚的情况下,就去使用数据库事务,是极容易出错,写出一些自己不能掌控的代码.网上很多文章要不就是概念,或者一点源码,或者一点测试验证,都不足以全面了解事务,所以本文出现了,本系列Spring事务详解包含四部分: 第一章 讲概念,对事务的整体有一个了解.

声明式事务 在Spring中,声明式事务是用事务参数来定义的.一个事务参数就是对事务策略应该如何应用到某个方法的一段描述,如下图所示一个事务参数共有5个方面组成: 传播行为 事务的第一个方面是传播行为.传播行为定义关于客户端和被调用方法的事务边界.Spring定义了7中传播行为. 传播行为 意义 PROPAGATION_MANDATORY 表示该方法必须运行在一个事务中.如果当前没有事务正在发生,将抛出一个异常 PROPAGATION_NESTED 表示如果当前正有一个事务在进行中,则该方法应当

1 锁概念 1.1 什么是锁 锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性.例如:操作缓冲池中的LRU列表,删除.添加.移动LUR列表中的元素. 对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存

目录 1.什么是事务 2.事务的ACID属性 2-1.原子性(Atomicity) 2-2.一致性(Consistency) 2-3.隔离性(Isolation) 2-4.持久性(Durability) 3.事务控制语句 4.隔离级别 4-1.操作隔离级别SQL 4-2.四种隔离级别 4-3.脏读.不可重复读.幻读 4-3-1.脏读 4-3-2.不可重复读 4-3-3.可重复读 4-3-4.幻读 1.什么是事务 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执

事务基本概念 一组要么同时执行成功,要么同时执行失败的SQL语句.是数据库操作的一个执行单元. 事务开始于: 连接到数据库上,并执行一条DML语句insert.update或delete 前一个事务结束后,又输入了另一条DML语句 事务结束于 执行commit或rollback语句. 执行一条DDL语句,例如create table语句,在这种情况下,会自动执行commit语句. 执行一条DDL语句,例如grant语句,在这种情况下,会自动执行commit. 断开与数据库的连接 执行了一条DML

SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的.低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销.Read Uncommitted(读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read).Read Committed(读取提交内容) 这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的).

原文: http://xm-king.iteye.com/blog/770721 SQL标准对事务定义了4种隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的.低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销.实际中,最常用的级别为Read Committed(读取提交内容).Read Uncommitted(读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交

Mysql的MVCC不能解决幻读的问题,但是Mysql还有间隙锁功能,Mysql的间隙锁工作在Repeatable Read隔离级别下面,可以防止幻读, 参考:Mysql 间隙锁原理,以及Repeatable Read隔离级别下可以防止幻读原理(百度) MySQL锁机制 读写锁 表锁 (MYISAM使用了表锁)行级锁 (InnoDB使用了行级锁) MVCC:Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制. 第一点: MVCC并不是MySql独有的,Oracle

本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别. 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. ⑵ 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执