1.1 Sqoop 在工作中的定位是会用就行1.1.1 Sqoop导入数据到hdfs中的参数 /opt/module/sqoop/bin/sqoop import \ --connect \ # 特殊的jdbc连接的字符串 --username \ --password \ --target-dir \ # hdfs目标的目录 --delete-target-dir \ # 导入的目标目录如果存在则删除那个目录 --num-mappers \ #相当于 -m ,并行导入时map task的个数

如何解决分布式系统数据事务一致性问题 (HBase加Solr) 摘要:对于所有的分布式系统,我想事务一致性问题是极其非常重要的问题,因为它直接影响到系统的可用性.本文以下所述所要解决的问题是:对于入HBase和Solr的过程,如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致. 关键词:HBase, Solr, 分布式, 事务, 系统架构, 大数据 作者:王安琪(博客:http://www.cnblogs.com/wgp13x/) 一.关于分布式系统事务一致性问题 Java 中有三种可

转载地址:http://www.lxway.com/4618606.htm 维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore. Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统中,使用的算法与Lamport提出的 原

一 aspnetcore之task的任务状态-CancellationToken 我有一篇文章讲解了asp.net的线程方面的知识.我们知道.net的针对于多线程的一个亮点就是Task,net clr维护了一个线程池,自动的分派给task执行,执行完成,迅速返回线程池,并且维护异常和状态,针对于基础的thread和其他两种异步编程,Task非常的灵巧,但是针对和应用生命周期关联的异步任务,还是使用Workbackgroup比较合适,或者甚至是基础的thread,因为Task比较高级的线程类,操作

常用命令列举 这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数,以供参考,需要深入学习的可以参看对应类的源代码. 序号 命令 类 说明 1 import ImportTool 将数据导入到集群 2 export ExportTool 将集群数据导出 3 codegen CodeGenTool 获取数据库中某张表数据生成Java并打包Jar 4 create-hive-table CreateHiveTableTool 创建Hive表 5 eval EvalSqlTool 查看SQL执行结果 6

解决get方法提交参数中文乱码问题: 1找到你们的tomcat的目录 2在这个目录下面\tomcat61-32\tomcat61\conf 3找到server.xml ,用notepad打开(没有就下一个) 4 找到这一行 <Connector connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/> 5  把它改

解决Fiddler查看Post参数中文乱码的问题 解决方法: 1.win+R 2.打开注册表编辑器:输入regedit +回车+是 3.HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Fiddler2 4.右键新建,选字符串值,加上HeaderEncoding,然后值输入 GBK(建议设置为UTF-8) 温馨提示: HeaderEncoding建议设置为UTF-8,因为一般文件的字符编码格式习惯上采用UTF-8格式,而如果此处为GBK,当文件(如此例中.html为UTF

前言:关于分布式事务话题一直是颇有争议的话题,在本文中通过ActiveMq 实现分布式事务做一个简单的demo;同时也让自己能在实践中可以获取经验和对分布式事务自己的一些思考. 1.本地事务 我们通常只需借助开发平台中特有数据访问技术和框架(例如Spring.JDBC.ADO.NET),结合关系型数据库自带的事务管理机制来实现事务性的需求.例如A给B转账100元并发送100代金券,不管是服务器挂掉还是转账失败抛出异常,我们最终都要保证这个流程要么都成功要么都失败,否则会出现数据异常.  2.分布

解决Fiddler查看Post参数中文乱码的问题 今天一个同事问我,为什么用Fiddler查看Post的中文参数,是一堆乱码,如下: 需要在注册表中增加一个键值: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Fiddler2\HeaderEncoding 设置值为gb2312即可,如下图: 大功告成:)

这里我来介绍下如何配置Tomcat 来解决Url带中文参数乱码问题: 首先打开Tomcat安装目录,以Tomcat7为例,其他版本基本一样: 打开conf文件 打开server.xml 大概在70行左右的位置 我们加一个属性 URIEncoding="UTF-8" 搞成这样即可..这个是发布项目的时候,配置方式. 下面介绍开发的时候,如何配置: 打开eclipse 找到server 点开server.xml 和刚才一样,加下 URIEncoding="UTF-8"

系统管理模块__用户管理1__实现用户有关的功能 了解用户管理要做什么(增删改查初始化密码) 设计实体 分析功能有几个对应几个请求 增删改查有6个请求,初始化密码一个 实现增删改查一组功能的步骤流程 一.做Action相关的准备: Action.JSP.配置 二.做Service相关的准备: 接口.实现类.配置 三.填空: Action方法.Service方法.JSP页面 实现一组功能的步骤(一) 以User为例: 一.做Action相关的准备 1,创建 MyAction extends Bas

前言:一提到页面跳转,最常用的一般就是window.location.href,如果需要带参数,也许可以在后面用?拼上,但这样并不安全,而且有个更严重的问题,这样的拼接是有长度限制的,如果达到好几千个字符,比如传个base64???这时你会发现浏览器报错了,直接不能传参了. 需求:解决window.location.href参数过长的问题 思路:我们再想想别的解决方案,我们知道post请求是没有参数长度限制的,而且还是比较安全的.post请求的方式第一能想到的肯定是ajax,但是可惜的是ajax

前言:一提到页面跳转,最常用的一般就是window.location.href,如果需要带参数,也许可以在后面用?拼上,但这样并不安全,而且有个更严重的问题,这样的拼接是有长度限制的,如果达到好几千个字符,比如传个base64???这时你会发现浏览器报错了,直接不能传参了. 需求:解决window.location.href参数过长的问题 思路:我们再想想别的解决方案,我们知道post请求是没有参数长度限制的,而且还是比较安全的.post请求的方式第一能想到的肯定是ajax,但是可惜的是ajax

大家在开发过程中,可能会遇到对请求参数做下处理的场景,比如读取上送的参数中看调用方上送的系统编号是否是白名单里面的(更多的会用request中获取IP地址判断).需要对请求方上送的参数进行大小写转换或者字符处理.或者对请求方上送的用户名参数判断是否有对当前请求地址的访问权限(多用于越权处理)等,这些都可以通过实现Filter自定义一个类,在该类中进行相应处理.但是会有个问题,如果是POST请求过来,在Filter的实现类中读取了请求参数,那么后续在Controller里面就无法获取,这是由于我们

本文参考: http://mysqlpub.com/thread-5383-1-1.html http://blog.csdn.net/c466254931/article/details/53463596 有很多是转载合并过来. 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重

1.应用场景 (1)分布式中的一致性 Paxos算法主要是解决一致性问题,关于“一致性”,在不同的场景有不同的解释: NoSQL领域:一致性更强调“能读到新写入的”,就是读写一致性数据库领域:一致性强调“所有的数据状态一致”,经过一个事务后,如果事务成功,所有的表数据都按照事务中的SQL进行了操作,该修改的修改,该增加的增加,该删除的删除,不能该修改的修改了,该删除的没删掉:如果事务失败,所有的数据还是在初始状态:状态机:在状态机中的一致性更强调在每个初始状态一致的状态机上执行一串命令后状态都必

最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.org/sciascid/libpaxos 下载.对paxos算法有初步了解之后,再看此文的效果会更好:如果你也想分析libpaxos3的话,此文应该会对你有不小帮助:关于paxos的历史这里不多做介绍,关于描述paxos算法写的最好的一篇文章应该就是维基百科了,地址戳这里:http://zh.wik

一:分布式一致性协议--->对于一个分布式系统进行架构设计的过程中,往往会在系统的可用性和数据一致性之间进行反复的权衡,于是就产生了一系列的一致性协议.--->长期探索涌现出一大批经典的一致性协议和算法.其中最著名的就是二阶段提交协议,三阶段提交协议和paxos算法. 二:2PC与3PC--->在分布式系统中,每一个机器节点虽然都能够明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或失败,但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果.因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了保持事

今天早上一上班,有同事就反映公司好几个网站都打不开,登陆数据库 服务器(windows),发现很卡,于是重启了下服务器,进入系统后,没过一会问题依旧,查看了下系统进程,发现mysql占用率达到99%,可以肯定的是mysql连接出现问题: netstat -an 192.168.12.13:3306      192.168.12.12:30443      TIME_WAIT 192.168.12.13:3306      192.168.12.12:30444      TIME_WAIT 1

reids命令可以参考中文官网:http://redis.cn/commands.html 关于reids的使用,可以封装到工具类进行调用: Redis的工具类:JedisAdapter 除了数据结构:reids还可以用来保持事务的一致性:例如: 1:关于Redis的事务:利用reids的exec命令保证执行,不然就discard回滚 例如声明两个方法: Transaction multi(Jedis jedis) List<Object> exec(Transaction tx, Jedis

通常,在使用Spring MVC框架的应用程序中,为了解决中文参数乱码的问题,都会添加如下过滤器配置: <filter> <filter-name>encodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>e