示例数据准备 hive中创建dept表 create table dept( deptno int, dname string, loc string ) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile; 导入数据: sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \ --usern

Sqoop 可以与Hive系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HIVE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) 前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop Expor

oracle乱码问题通常是因为oracle字符集设置和操作系统字符集设置不一致造成的,这里不得不提到两个操作系统环境变量,LANG和NLS_LANG LANG是针对Linux系统的语言.地区.字符集的设置,对linux下的应用程序有效,如date NLS_LANG是针对Oracle语言.地区.字符集的设置,对oracle中的工具有效 非常显然,须要改动NLS_LANG环境变量 查看oracle字符集方式例如以下: 1.进入sqlplus 命令:sqlplus /nolog 2.以系统管理员身份连

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

使用sqoop将hive中的数据传到mysql中 1.新建hive表 hive> create external table sqoop_test(id int,name string,age int) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY ',' > STORED AS TEXTFILE > location '/user/hive/external/sqoop_test'; OK Time taken: 0.145 s

Hive中建表注释为乱码的解决方式 可以查看http://www.cnblogs.com/stono/p/7813711.html进行手动修改: 如果要解决,在Ambari配置界面中,选择Hive,输入mysql进行查询: 修改jdbc:mysql://server1/hive 为jdbc:mysql://server1/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

创建了一张hive表,对字段增加了注释,比如comment '注释内容' 之类的,但是在hive client查看时候却是乱码 比如: create table test_ultraedit ( id int comment 'id', name string comment '名字' ); 在hive client查看: 因为乱码的注释内容是中文,所以第一感觉应该是hive 元数据库编码的问题,登录mysql修改hive元数据库CLOUMNS_V2表 ) character set utf8;

一.使用Sqoop将MySQL中的数据导入到HDFS/Hive/HBase watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWFyb25oYWRvb3A=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">    二.使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase中的数据导出到MySQL 2.3 HBase中的数

最近把hive元数据库的快照数据导入到hdfs中,以便对历史的元数据进行查询. 命令如下: sqoop import -D mapred.job.queue.name=do.production --connect 'jdbc:mysql://qqq:3306/hive?defaultFetchSize=1000&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=utf8&characterSetConn

导入DMP之后 ..... 1.Oacle数据库表中数据乱码 请检查导出DMP的ORACLE数据库编码设置 修改ORACLE编码与原DMP导出编码一致 select userenv('language') from dual; -修改oracle数据库字符集:(在SQL Plus中) sql> conn / as sysdba; sql> shutdown immediate; database closed. database dismounted. oracle instance shut

转载:http://www.cnblogs.com/wanyao/p/3399269.html 最近,学习又重新开始Linux学习,所以一直在Centos中,昨天一朋友把他在Windows下写的C程序发给我,我欣然答应,本以为很快就能在我的Linux系统中运行起来.没想到出现了乱码,结果想把这个问题解决,一下子就搞了近三个小时没有解决.今天,又想起来这个问题,竟然一下子就解决了,现在把学到的一些东西总结如下. 首先Windows下的文件拿到Linux中来查看出现乱码是一种很常见的现象,这方面的资

编码问题我仍旧没搞懂,最根本的从哪里来就没搞懂.当页面发送请求,编码到后台是什么编码呢?好吧,我默认的都是utf-8.后台接收参数后,可以在控制台打印出来,我也不清楚是什么编码.然后,就是数据库问题. 在mysql数据库,首先会设置mysql安装的字符集为utf-8,然后在连接的jdbc上注明characterEncoding是utf-8.一直这样统一下去,没有出现乱码. 连接oracle就出现问题了,我使用的一个已经安装好的oracle数据库.字符集是American,us7ascii.我插入

conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3302, user='username', passwd='password', db=database, charset='utf8') #此处要指定charset为utf-8(一般数据库编码都是utf8或utf8mb4之类),否则读取出的中文会乱码

1.hive建表 hive是支持分区的,但是这次建表没有写分区. CREATE TABLE `cuoti_rpt` ( `COURSE_ID` string, `NAME` string, `PERIOD` string, `USER_ID` string, `SUBJECT_ID` string ); 2.opt文件 --connect 连接master节点的数据库.--username 数据库用户名--password 数据库密码--table mysql数据库中的表名--columns 列

Hive导数据入MySQL 创建mysql表 use anticheat; create table anticheat_blacklist( userid varchar(30) primary key , dt int, update_time timestamp, delete_flag int, operator varchar(30) ); 全量导出 用sqoop export全量导出hive表数据入mysql,具体命令如下: sqoop export -D mapred.job.qu

运行环境  centos 5.6   hadoop  hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具. 上海尚学堂hadoop大数据培训组原创,陆续有hadoop大数据技术相关文章奉上,请多关注! 在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.ja

Python使用cx_oracle连接oracle查询汉字时出现乱码 解决方式: import os os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' ref: https://www.cnblogs.com/chenjianhong/p/4144399.html

之前安装Oracle - OraClient10g_home1客户端,用Ado.net访问没有问题,后来安装ODP之后,自动的又安装了Oracle - OraClient12Home1,之后就出现乱码变成???.查询条件含有中文就不行. 解决方法:打开注册表HKEY_LOCAL_MACHINE->SOFTWARE->Oracle,你会看到KEY_OraClient10g_home1项下面有个NLS_LANG,但是KEY_OraClient12Home1下面没有NLS_LANG,新建一个NLS_

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键

用python连接Oracle是总是乱码,最后发现时oracle客户端的字符编码设置不对. 编写的python脚本中需要加入如下几句: import os os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' 这样可以保证select出来的中文显示没有问题. 要能够正常的insert和update中文,还需要指定python源文件的字符集密码和oracle一致. # -*- coding: utf-8 -*- -------------

mysql 数据库脚本为: /*==============================================================*/ /* DBMS name: MySQL 5.0 */ /* Created on: 2018/11/23 1:09:10 */ /*==============================================================*/ DROP DATABASE IF EXISTS mysql_sales_so