sqoop中,如果数据中本身有换行符,会导致数据错位: 解决办法: 在sqoop import时修改配置文件 sudo -u hive sqoop import --connect jdbc:mysql://${miguanMysqlHost}/${miguanDatabaseName} --username ${miguanMysqlUser} --password ${miguanMysqlPwd} --table applibrary --hive-import --hive-table

Sqoop 抽数报错: java.io.FileNotFoundException: File does not exist 一.错误详情 2019-10-17 20:04:49,080 INFO [IPC Server handler 20 on 45158] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Diagnostics report from attempt_1567429685851_474405_m_000001_0: Err

遇到的问题:进行sqoop抽数时,虽然能成功执行,但是过程中有很多这样的信息 19/11/20 15:17:11 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1573713322094_0282_m_000002_0, Status : FAILEDError: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: java.sql.SQLRecoverableException: IO Error: Co

问题描述: Container killed by the ApplicationMaster. Container killed on request. Exit code is 143 Container exited with a non-zero exit code 143 21/10/10 08:51:52 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0% 21/10/10 08:51:53 INFO mapreduce.Job: Job job_16338

增量导入 在实际工作当中,数据的导入,很多时候都是只需要导入增量数据即可,并不需要将表中的数据全部导入到hive或者hdfs当中去,肯定会出现重复的数据的状况,所以我们一般都是选用一些字段进行增量的导入,为了支持增量的导入,sqoop也给我们考虑到了这种情况并且支持增量的导入数据 增量导入是仅导入新添加的表中的行的技术. 它需要添加‘incremental’, ‘check-column’, 和 ‘last-value’选项来执行增量导入. 下面的语法用于Sqoop导入命令增量选项. --inc

1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中,但是下面这个命令执行后会报错,报错信息如下: sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --hive-import // :: ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException run

序:map客户端使用jdbc向数据库发送查询语句,将会拿到所有数据到map的客户端,安装jdbc的原理,数据全部缓存在内存中,但是内存没有出现爆掉情况,这是因为1.3以后,对jdbc进行了优化,改进jdbc内部原理,将数据写入磁盘存储了. 原文和作者一起讨论: http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6775034.html 微信:intsmaze Sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具.Sqoop架构非常简单,

来源https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8807252.html 一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 核心的功能有两个: 导入.迁入 导出.迁出 导入数据:MySQL,Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS.HIVE.HBASE 等数据存储系统 导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS,

Sqoop是Apache旗下的一个开源框架,专门用来做数据的导入和导出. 官网:https://sqoop.apache.org/ Sqoop的安装非常简单,只需要把下载下来的tar包解压设置两个环境变量就可以了 1.安装部署 下载版本:sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 官网:http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/ 1.1把tar包解压到/usr/sqoop tar -xvzf sqoop-.b

注意: (1)\001 是hive当中默认使用的分隔符,这个玩意儿是一个asc 码值,键盘上面打不出来 (2)linux中一行写不下,可以末尾加上 一些空格和 “ \ ”,换行继续写余下的命令: bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.25.24:3306/userdb --username root --password admin --table \emp --fields-terminated-by '\001' \--hive-im

本文源码:GitHub || GitEE 一.Sqoop概述 Sqoop是一款开源的大数据组件,主要用来在Hadoop(Hive.HBase等)与传统的数据库(mysql.postgresql.oracle等)间进行数据的传递. 通常数据搬运的组件基本功能:导入与导出. 鉴于Sqoop是大数据技术体系的组件,所以关系型数据库导入Hadoop存储系统称为导入,反过来称为导出. Sqoop是一个命令行的组件工具,将导入或导出命令转换成mapreduce程序来实现.mapreduce中主要是对inpu

大数据之行,始于足下:谈谈语料库知多少 作者:白宁超 2016年7月20日13:47:51 摘要:大数据发展的基石就是数据量的指数增加,无论是数据挖掘.文本处理.自然语言处理还是机器模型的构建,大多都是基于一定量的数据,数据规模达到一定程度,采用基于规则方法或者概率统计学的方法进行模型构建,感兴趣知识的获取才更有意义.那么,是不是数据足够大就是大数据了?是不是数据足够多就构成语料库了?往往一个模型好坏跟训练数据或者检验数据的语料库息息相关.本文笔者带你走进语料库的世界,在随后模型构建过程避免一些

Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量.通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询.因此sqoop的split可以理解为where子句的切分. 第一步,获取切分字段的MIN()和MAX() 为了根据mapper的个数切分table,sqoop首先会执行一个sql,用于获取table中该字段的最小值和最大值,源码片段为org.apache.sqoop.mapreduce.DataDrivenImportJob 224行,大体为: private

在delphi 7中(其他版本也可能碰到该问题),编译后,代码左边显示蓝色小点,表示哪句代 码是被编译了的,可今天我的一些代码不能显示那些蓝点了,这样也就不能在上面设断点了,而且用F8跟踪发现执行的顺序不对.同时,编译中发现有错误的行,也没有指到对应的行上,可能在错误行的下一行,甚至有时候会执行到注释行或者空行上.造成该问题的原因是Dos换行和Unix换行的差异造成的错误. Dos换行是2个字符,一个回车符+一个换行符. Unix换行只有一个自符,好像是换行符.这样在Delphi编辑器内显示时候

Excel表格中,由于各种数据的复杂性,可能存在单元格中的数据字号大小.数据内容长度不一而出现,列宽过宽.过窄或者行高过大.过小的问题.常见的解决方法是调整行高.列宽.在Microsoft Excel中,在单元格格式设置中可手动设置自适应行高或自适应列宽,但通过代码,我们可以通过方法AutoFitColumns()或者AutoFitRows()来设置指定数据范围或整个工作表的自适应行高.列宽.这里设置自适应分以下2种情况来进行: 1. 固定数据,设置行高.列宽自适应数据 2. 固定行高.列宽,设

环境:tmux-master,xshell4,vim7.4,CentOS6.9 tmux在某些版本会出现很奇怪的显示错乱问题,特别是在做替换的时候,只要页面翻动,显示就会乱,命令行会错位显示到状态行,文本内容也会部分错一行显示,显得非常难受,具体情况如下: 这个问题,百度谷歌搜索之后也没有任何答案,然后想了下,出现这个问题的机器的tmux版本是拉取最新的github分支编译安装的,然后我另一台机器上的tmux1.6却没有这样的问题,那应该就是tmux的版本问题了. 尝试下在这台机器上安装tmux

获取文件有多少行 //获取文件有多少行 int getN(char *path) { FILE *pf = fopen(path, "r"); if (pf==NULL) { ; } else { ; while (!feof(pf)) { ] = { }; fgets(str, , pf); i++; } fclose(pf); return i; } } 宏定义行数 //数据的行数 #define N 13180820 文件按行切割 //文件切割 void space(char *

//表格错行 .el-table th.gutter { display: table-cell !important }

1. 环境 Hadoop Sqoop awsEMR 2.8.5 1.4.7 5.26.0 2.错误描述 在使用Sqoop抽取MySQL数据时,使用hdfs作为缓存,s3作为hive的存储地址,命令如下. sqoop import "-Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true" -Dmapreduce.job.queuename=default \ --connect jdbc:mysql://${host}:${port}/

1. 用C/C++实现的结构化数据处理 在涉及到比较底层的通信协议开发过程中, 往往需要开发语言能够有效的表达和处理所定义的通信协议的数据结构. 在这方面是C/C++语言是具有天然优势的: 通过struct, union, 和bit-fields, C/C++能够以一种最有效率也最自然的方式处理此类问题. 举例说明一下, 下图是智能电网用于远程自动抄表的通信协议的一部分 用C可以描述如下: struct { unsigned ; //路由标识 unsigned ;//附属节点标识 unsigne

Mysql数据库命令行输入错误 缺少另一半 错误输入 ' 或 " 时,必须键入另一半才能退出命令. 缺少分号 写入语句缺少分号需要补全. 输入quit或者exit退出 ctrl+c,完全退出 输入\c 废弃本次语句,若输入后没效果是因为未保持当前输入语句完整匹配