ilocker:关注 Android 安全(新手) QQ: 2597294287 语法: <result> = phi <ty> [ <val0>, <label0>], ... 示例: Loop: ;Infinite loop that counts from 0 on up... %indvar = phi i32 [ 0, %LoopHeader ], [ %nextindvar, %Loop ] %nextindvar = add i32 %indv

题意:你懂得. 析:一看这个题应该是欧拉phi函数,也就说欧拉phi函数是指求从 1 到 n 中与 n 互素的数的个数,这个题很明显是这个意思嘛,不多说了. 代码如下: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; const int maxn = 32768 + 5; int phi[maxn+5]; void phi_table(int n){ memset

Relatives Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 11422 Accepted: 5571 Description Given n, a positive integer, how many positive integers less than n are relatively prime to n? Two integers a and b are relatively prime if there ar

本章是系列文章的第七章,终于来到了鼎鼎大名的SSA,SSA是编译器领域最伟大的发明之一,也是影响最广的发明. 本文中的所有内容来自学习DCC888的学习笔记或者自己理解的整理,如需转载请注明出处.周荣华@燧原科技 7.1 控制流图回顾 对下面的c代码保存成7.1.cc: 1 int max(int a, int b) { 2 int ans = a; 3 if (b > a) { 4 ans = b; 5 } 6 return ans; 7 }   直接用clang生成bc → dot → sv

[题目链接] https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1239 [题目大意] 计算欧拉函数的前缀和 [题解] 我们知道积性函数∑(phi(d))=n(d|n) 所以∑∑(miu(d))=n*(n+1)/2(d|i){i=1}^{n} 因此我们得到F(n)=n*(n+1)/2-∑F(n/d){d=2}^{n} 同时用hash记忆化phi函数的前缀和 [代码] #include <cstdio> #include

Description Longge的数学成绩非常好,并且他非常乐于挑战高难度的数学问题.现在问题来了:给定一个整数N,你需要求出∑gcd(i, N)(1<=i <=N).   Solution 如果我们考虑每个gcd的贡献 那么k作为约数的贡献就是k*phi(n/k) 于是只需要枚举约数计算phi就行了 然而这好像是暴力=v= 然而约数也不可能很多 这么打也非常快 另:从这里也可以推出Σ[d|n]φ(d)=n 考虑phi函数计算 感觉可以考虑pi的贡献 然而我并是理不太清于是弃疗了 官方题解

链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=2435 题意: 给定正整数N和M,统计2和N!之间有多少个整数x满足:x的所有素因子都大于M(2≤N≤1e7,1≤M≤N,N-M≤1e5).输出答案除以100000007的余数.例如,N=100,M=10时答案为43274465. 分析: 因为M≤N,所以N!是M!的整数倍.“所有素

很多C#的初学者都会有这么一个疑问, .Net程序代码是如何被机器加载执行的? 最简单的解答是, C#会通过编译器(CodeDom, Roslyn)编译成IL代码, 然后CLR(.Net Framework, .Net Core, Mono)会把这些IL代码编译成目标机器的机器代码并执行. 相信大多数的C#的书籍都是这样一笔带过的. 这篇和下篇文章会深入讲解JIT的具体工作流程, 和前面的GC篇一样, 实现中的很多细节都是无标准文档的, 用搜索引擎不会找到它们相关的资料. 因为内容相当多, 讲解

这是探讨 Go 编译器两篇文章的最后一篇.在第 1 部分中,我们通过构建自定义的编译器,向 Go 语言添加了一条新语句.为此,我们按照此图介绍了编译器的前五个阶段: 在"rewrite AST"阶段前,我们实现了 until 到 for 的转换:具体来说,在gc/walk.go文件中,在编译器进行 SSA 转换和代码生成之前,就已进行了类似的转换. 在这一部分中,我们将通过在编译流程中处理新的 until 关键字来覆盖编译器的剩余阶段. SSA 在 GC 运行 walk 变换后,它调用

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 加密和解密是自古就有技术了.经常看到侦探电影的桥段,勇敢又机智的主角,拿着一长串毫无意义的数字苦恼,忽然灵光一闪,翻出一本厚书,将第一个数字对应页码数,第二个数字对应行数,第三个数字对应那一行的某个词.数字变成了一串非常有意义的话: Eat the beancurd with the peanut. Taste like the ham. 主角喜极而泣…… 这种加密方法是将原来的

 名字是法雷数列其实是欧拉phi函数              Farey Sequence Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 11246   Accepted: 4363 Description The Farey Sequence Fn for any integer n with n >= 2 is the set of irreducible rational numbers a/b with 0 <

/* 交表 _________________________________________________________________________________ #include <iostream> #include <map> #include <cmath> #include <vector> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring>

转发原文链接:RSA加密算法加密与解密过程解析 1.加密算法概述 加密算法根据内容是否可以还原分为可逆加密和非可逆加密. 可逆加密根据其加密解密是否使用的同一个密钥而可以分为对称加密和非对称加密. 所谓对称加密即是指在加密和解密时使用的是同一个密钥:举个简单的例子,对一个字符串C做简单的加密处理,对于每个字符都和A做异或,形成密文S.解密的时候再用密文S和密钥A做异或,还原为原来的字符串C.这种加密方式有一个很大的缺点就是不安全,因为一旦加密用的密钥泄露了之后,就可以用这个密钥破解其他所有的密文

求∑1<=i<=n∑1<=j<=ngcd(i,j) % P P = 10^9 + 7 2 <= n <= 10^10 这道题,明显就是杜教筛 推一下公式: 利用∑d|nphi(d) = n ans = ∑1<=i<=n∑1<=j<=n∑d|(i,j)phi(d) = ∑1<=d<=n∑1<=i<=n∑1<=j<=n[d|(i,j)]phi(d) = ∑1<=d<=nphi(d)∑1<=i<

学习来源:http://www.cnblogs.com/vamei/p/3480994.html 小记: 一.数学基础: 欧拉Phi函数:Φ(n)=总数(从1到n-1中与n互质的整数) (1)欧拉定理:对互质的正整数 a,n,有a^(Φ(n))-1能被n整除 当n是质数p时,Φ(p)＝p-1,有特殊情况,即小费马定理:a^(p-1)-1 能被n整除 (2)关于欧拉函数的推论:Φ(mn)=Φ(m)Φ(n) (3)(ab)|(n)＝(a|n)(b|n) 二.RSA算法的加密和解密 1.任选互质的 p

Description  dC 在秒了BZOJ 上所有的数论题后,感觉萌萌哒,想出了这么一道水题,来拯救日益枯 竭的水题资源.    给定一个长度为 n的正整数序列A,有q次询问,每次询问一段区间内所有元素乘积的 φ(φ(n)代表1~n 中与n互质的数的个数) .由于答案可能很大,所以请对答案 mod 10^6 +  777. (本题强制在线,所有询问操作的l,r都需要 xor上一次询问的答案 lastans,初始时, lastans = 0)  Input 第一行,两个正整数,N,Q,表示序列

题目链接 欧拉函数φ(n)(有时也叫做phi函数)可以用来计算小于n 的数字中与n互质的数字的个数. 当n小于1,000,000时候,n/φ(n)最大值时候的n. 欧拉函数维基百科链接 这里的是p是n的素因子,当素因子有相同的时候只取一个 任意一个正整数都能分解成若干个素数乘积的形式 如下所示: long phi(int n){ long res=0; int pi=0; if(n==1) return 0; res = n; pi = 2; while(n!=1){ if(n%pi==0){

Description 根据一些书上的记载,上帝的一次失败的创世经历是这样的: 第一天, 上帝创造了一个世界的基本元素,称做“元”. 第二天, 上帝创造了一个新的元素,称作“α”.“α”被定义为“元”构成的集合.容易发现,一共有两种不同的“α”. 第三天, 上帝又创造了一个新的元素,称作“β”.“β”被定义为“α”构成的集合.容易发现,一共有四种不同的“β”. 第四天, 上帝创造了新的元素“γ”,“γ”被定义为“β”的集合.显然,一共会有16种不同的“γ”. 如果按照这样下去,上帝创造的第四种元

Euler's Totient function, φ(n) [sometimes called the phi function], is used to determine the number of positive numbers less than or equal to n which are relatively prime to n. For example, as 1, 2, 4, 5, 7, and 8, are all less than nine and relative

如今来推导一下得到变分參数更新式的过程.这一部分是在论文的附录中,为避免陷入过多细节而影响总体理解.能够在刚開始学习LDA的时候先不关注求解细节.首先要把L写成关于γ,ϕ\gamma,\phi函数.依据之前我们对L的定义: L(γ,ϕ;α,β)=Eq[logp(θ,z,w|α,β)]−Eq[logq(θ,z)] L(\gamma,\phi;\alpha,\beta)=E_q[logp(\theta,\mathbf z,\mathbf w|\alpha,\beta)]-E_q[logq(\thet

那就从k-means开始吧 对于机器学习的新手小白来说,k-means算法应该都会接触到吧.传统的k-means算法是一个硬聚类(因为要指定k这个参数啦)算法.这里利用百度的解释 它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则.K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小.算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数. 看上去好难懂,实际上任务就是要聚类,然后将相关的点聚成一堆嘛.这里我们可以给出