参考:http://www.cnblogs.com/JasonLiao/p/SSISDeploy.htmlhttps://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms140117%28v=sql.105%29.aspxhttp://stackoverflow.com/questions/21555086/how-to-deploy-a-existing-ssis-package-in-sql-server-2012https://www.sqlshack.com/sin

NET Core应用程序部署至生产环境中(CentOS7) 阅读目录 环境说明 准备你的ASP.NET Core应用程序 安装CentOS7 安装.NET Core SDK for CentOS7. 部署ASP.NET Core应用程序 配置Nginx 配置守护服务(Supervisor) 这段时间在使用Rabbit RPC重构公司的一套系统(微信相关),而最近相关检验(逻辑测试.压力测试)已经完成,接近部署至线上生产环境从而捣鼓了ASP.NET Core应用程序在CentOS上的部署方案,今天

使用的是redis cluster 10台机器,5台机器部署了redis主实例,另外5台机器部署了redis 的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒5万,5台机器最多是25万读写请求/s. 机器是什么配置?32G内存+8核CPU,但是分配给redis进程的是10G内存,一般线上生产环境,redis的内存尽量不超过10G,超过10G可能会有问题. 5台机器对外提供读写,一共有50G内存. 因为每个主实例都挂了一个从实例,所以是高可用的

基本思路 1.方案:Nginx+uwsgi 这样大体的流程是:nginx作为服务器最前端,负责接收client的所有请求,统一管理.静态请求由Nginx自己处理.非静态请求通过uwsgi传递给Django,由Django来进行处理,从而完成一次WEB请求.2,通信请求 the web client <-> the web server(nginx) <-> the socket <-> uwsgi <-> Django 配置Nginx 安装Nginx 如果N

一.在生产环境中使用Pod来工作 本节将介绍一些在生产环境中运行应用非常有用的功能. 1.持久化存储 容器的文件系统只有当容器正常运行时有效,一旦容器奔溃或者重启,所有对文件系统的修改将会丢失,从一个原始的文件系统重新开始. 所以为了实现更多的持久化信息,在文件系统之外你需要一个volume,volume对有状态的应用来说是非常重要的,例如键值对存储和数据库等. 例如,Redis是一个键值对的存储库,在guestbook这个例子中使用过. 我们可以通过一下的配置添加一个volume来存储需要持久

作者:中华石杉 面试题 生产环境中的 redis 是怎么部署的? 面试官心理分析 看看你了解不了解你们公司的 redis 生产集群的部署架构,如果你不了解,那么确实你就很失职了,你的 redis 是主从架构?集群架构?用了哪种集群方案?有没有做高可用保证?有没有开启持久化机制确保可以进行数据恢复?线上 redis 给几个 G 的内存?设置了哪些参数?压测后你们 redis 集群承载多少 QPS? 兄弟,这些你必须是门儿清的,否则你确实是没好好思考过. 面试题剖析 redis cluster,10

2016年7月10日,我们在生产环境中上线了第一个运行于Linux上的ASP.NET Core站点,这是一个简单的提供后端服务的ASP.NET Core Web API站点. 项目是在Windows上用V2015开发的,以self-contained应用部署方式发布到Linux服务器.Linux服务器用的是Ubuntu 14.04,站点通过supervisor以服务方式运行,部署在2台阿里云服务器上,用了1台阿里云内网负载均衡. 虽然是很简单的站点,虽然是很小的一步,但是进入生产环境就意味着对性

本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 Docker 在早期只有单机上的网络解决方案,在 1.19 版本引入了原生的 overlay 网络解决方案,但是它的性能损耗较大,可能无法适应一些生产环

今天我们在生产环境中上线了第2个跑在Linux上的ASP.NET Core站点.这是一个简单的Web API站点,通过命令行的方式调用安装在Linux服务器上的程序完成操作.之前用的是nodejs,现在换成了ASP.NET Core,主要代码如下: var psi = new ProcessStartInfo(command, arguments) { RedirectStandardOutput = true, RedirectStandardInput = true, CreateNoWin

导读 Docker现在越来越流行,但是真正在生产环境部署Docker还是个比较新的概念,还没有一个标准的流程.作者是ROR的程序员,作者结合平时的部署经验,联系Docker的特点,向大家分享了其在生产环境使用Docker部署应用程序的一个实践. Docker是现在开发应用程序的不错选择:因为对于一个研发组来说,部署一个应用再也不用像以前那样繁琐的修改.设置配置文件了:因为对于Docker来说它“屏蔽”了应用程序的运行环境,不管你使用Mac.Linux还是Windows都能用相同的方式运行. 但是

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.

virtualenv 对于python开发和部署都是好工具,可以隔离多个python版本和第三方库的版本,这里作者总结了几个常用python服务怎么样结合virtual部署 原文链接 Python 中我最喜欢的东西之一就是可以使用 virtualenv 去创建隔离的环境.非常简单的就可以在不同的项目中部署不同的python类库. 有一个比较棘手的问题就是在生产环境中使用virtualenv 部署几个不同的服务有一些配置上的不同. 于是我就从我的项目中收集了几种不同的服务的不同配置方式. 可以肯定

Kubernetes 在生产环境中常用架构 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示 在该架构中,我们可以将其分为四层,如下: Client层:即Kubernetes集群外部用户.客户端等: 服务访问层:即由Traefik ingress实现服务发现.负载均衡和路由规则定义等: 业务应用层:即基于Kubernetes平台构建和运行企业业务应用,如CI/CD持续集成.微服务项目.监控告警和日志管理.私有镜像仓库等服务: 基础设施层:即由Kubernete

本文作者至简曾在 2018 QCon 上海站以<Service Mesh 的本质.价值和应用探索>为题做了一次分享,其中谈到了 Dubbo Mesh 的整体发展思路是“借力开源.反哺开源”,也讲到了 Service Mesh 在阿里巴巴的发路径将经历以下三大阶段: 撬动 做透价值渗透 实现技术换代 Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地,分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结. 文章首发于「QCon」,阿里巴巴中间件授权转载. 闲鱼场景的特点 闲鱼采用的编程语言是 Dart,思路是通过 Fl

Jenkins测试环境到生产环境的一键部署策略(Windows) 一.前言     前面我们已经初步实现了开发集成环境.测试环境的持续集成(自动化构建.自动化测试.自动化部署).但生产环境自动化部署迟迟没有推进.其原因主要在以下几个方面: 尚未实现部署之前的自动化备份 尚未实现部署出现问题后的自动化回滚 由于之前采用FTP上传部署需要生产环境开放FTP端口存在安全性问题且FTP会因为各种的网速问题,导致站点瞬间挂掉 只要解决以上三个问题,我们就可以初步实现生产环境的自动化部署. 系列文章 .NE

生产环境中要以daemon方式运行tomcat 通常在开发环境中,我们使用$CATALINA_HOME/bin/startup.sh来启动tomcat, 使用$CATALINA_HOME/bin/shutdown.sh来关闭tomcat. 而在生产环境中,我们要配置tomcat使其以daemon方式运行,这是因为: 以daemon运行不受终端影响,不会因为退出终端而停止运行 可以让tomcat以普通用户身份运行,可以让tomcat随linux启动而启动 如何将tomcat配置成守护进程 将tom

前言 本文介绍本人的一次使用Windbg分析dump文件找出死锁的过程,并重点介绍如何确定线程所等待的锁及判断是否出现了死锁. 对于如何安装及设置Windbg请参考:<使用Windbg和SoS扩展调试分析.NET程序>http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2006/12/23/601004.html 起因 今天,部署到生产环境中的软件再次发生了不响应请求的问题,看了系统日志与软件本身的log都没发现异常,而在任务管理器中软件占用了1G多的内存,有点偏高(

在生产环境中使用Compose 在开发环境中使用Compose定义你的应用,可以使用此定义在不同的环境,(如 CI.暂存和生产)中运行应用程序. 部署应用程序的最简单方法是在单个服务器上运行该应用程序,类似于运行开发环境的方式.如果要扩展应用程序,可以在 Swarm 群集上运行Compose应用. 为生产环境修改你的Compose文件 您可能需要对应用配置进行更改,使其为生产环境做好准备.这些更改可能包括: 删除应用程序代码的任何卷绑定,以便代码保留在容器内,并且不能从外部更改 绑定到主机上的不

大数据作为未来技术的基石已成为国家基础性战略资源,挖掘数据无穷潜力,将算力推至极致是整个社会面临的挑战与难题. Apache Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎,不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流.批.机器学习等多种计算功能的大数据引擎,以其高吞吐低延时的优异实时计算能力.支持海量数据的亚秒级快速响应帮助企业和开发者实现数据算力升级,并成为阿里.腾讯.滴滴.美团.字节跳动.Netflix.Lyft 等国内外知名公司建设实时计算平台的首选. 更好的释放 Flink 的强大算力,需要解决哪

千呼万唤始出来,在经历了整整一年的跳票之后,Java 9 终于在 9 月 21 日拨开云雾,露出真正的面目.对众多 Java 程序员来说,这一天无疑是一个重大的日子,首先 Java 开发者们再也不用羡慕别的自带 REPL 的语言了,不用为了试个 Java 功能而开个 Groovy shell:其次最主要的莫过于 Jigsaw 项目下颠覆性的 Java 模块化了,有了它,自己定制/裁剪 JDK 变得更直接. 其中,整个 Java 的核心内容非 JDK 莫属,其包括了 Java 运行环境(Java

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 本地模式的通用配置: 在生产环境中运行Topologies 通用配置 杀死topology 更新运行中的topology 监控topology Local模式 本