写在前面 本文为资料整合,没有原创内容,方便自己查找和学习, 花费了一晚上把sd安装好,又花了大半天了解sd周边的知识,终于体会到为啥这些生成式AI被称为魔法了,魔法使用前要吟唱类比到AI上不就是那些关键词参数什么的吗,描述的越具体生成的东西越具体.可以想象现在还需要手动输入词语的魔法,结合语音识别即可实现真吟唱效果,再结合脑机接口达成无需吟唱的效果...所思即所得,那时候才真正拼才华和想象力. 对普通人来说,AI几乎就是魔法.未来可期! 安装(签订契约) Home · AUTOMATIC111

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/392 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更

上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型.这些模型得以实现归功于刚刚发布的 Bumblebee 库.Bumblebee 库是使用纯 Elixir 语言实现的 Hugging Face Transformers 库. 查看 Elixir 社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带的WSL2中安装的Ubuntu 20.04 LTS,安装的Stable Diffusion Docker版本为2.1.0 安装条件 安装Docker 安装DockerCompose 会Docker(博

摘要:在华为云ModelArts上, 无需考虑计算资源.环境的搭建,就算不懂代码,也能按照教程案例,通过Stable Diffusion成为艺术大师. 本文分享自华为云社区<跟着华为云ModelArts,一键上手时下最火AI作画工具>,作者:华为云社区精选 . AI作画为什么最近特别火,AI作画现在已经进化到什么程度了? 你相信下面的画作是AI作画吗? 前段时间,在美国科罗拉多州的一个博览会上,有人用下面这幅名为<空间歌剧院>的作品拿到了博览会数字绘画的金奖,但获奖者却表示这幅画是

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/413 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 引言 人工智能图像生成器现在风靡一时.虽然 Dall-E2. MidJourney和 Stable Diffusion目前处于中心舞台,但是百度开发的开源 AI 图像生成器 ERNIE-

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用各种 AI 工具,在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏.到本系列结束时,你将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中.本系列文章将向你展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 想要观看视频快速了解?请 点击这里 快速了解本文内容,如果你需要掌握更多技术细节,请继续阅读! 注意:本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者.如果你不熟悉这些技术,我们建议你先了解一下 Unity 然后再继续

去年,我们发布过一篇关于 DreamBooth 编程马拉松的活动通知,获得了全球社区的广泛关注和参与,中国社区的成员们也对这个活动有非常高的热情.同时我们也收到了后台留言反馈说参与活动需要使用的 Google Colab 等工具无法稳定访问.经过与数据科学开源社区--「和鲸社区」的合作,我们成功的将本次「DreamBooth 编程马拉松」进行了本地化,并再次邀请你参与! 请注意,我们与和鲸社区的合作目标是为中国社区成员提供一个微调和上传模型的渠道,本次编程马拉松的截止时间和全球参与方没有任何变动

春节期间,小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章,在文字缝隙里我看见了两个词:AI+ 和数据两个词(当然数据是废话,毕竟是一个数据库的回顾文).在 GitHub 上热点趋势上,可见到 AI+ 的身影,几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关.所以在兔年的开头,本期收录一些入门 AI 的项目,希望兔年的你和那些 AI 项目一样突飞猛进. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖(简称 HN 热帖),选项标准:新发布 | 实

作者:京东零售 栗鸿宇 ChatGPT简介 ChatGPT是一款基于AI技术的机器人对话软件,它能够与用户进行智能化的聊天对话,帮助用户解决日常生活中的问题,为用户提供丰富的信息和服务.它集成了海量知识库,能够回答用户的各种问题,包括日常生活中的常识性问题.文理科专业问题等,并且能够根据用户的需求提供个性化的信息服务. 同时,ChatGPT还拥有强大的学习能力,通过收集互联网上海量的文本资源,并在交流中不断地学习用户的交流习惯和语言表达方式,从而不断优化自身的对话能力,让用户在使用ChatGPT

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏.到本系列结束时,您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中.本文将向您展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 注意: 本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者.如果您不熟悉这些技术,请先查看 Unity for Beginners 系列后再继续阅读. 第 3 天:3D 素材 本教程系列的 第 2 部分 介绍了 使用 AI 进行游戏

基于openstack stable queens版本阅读解析 基于 centos7.5 的linux系统 架构 如下所示,为cinder的官方架构说明: 这里写图片描述 各个组件介绍如下: - DB: sql database for data storage. Used by all components. - Web Dashboard: potential external component that talks to the api. - api: component that re

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 注意:Registration可翻译为“配准”或“匹配”,一般是图像配准,特征匹配(特征点匹配). 15. Image Registration图像配准最早的应用在医学图像上,在图像融合

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann

准备工作 这里假设,你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL 集群. 查看 Citus 集群(kubectl get po -n citus),1 个 Coordinator(协调器) 节点 + 3 个 Worker(工作器) 节点. NAME READY STATUS RESTARTS AGE citus-coordinator-0 2/2 Running 0 3h55m citus-worker-0 2/2 Running 0 22m citus-wo

假设 K 类中有两个属性/字段的类型相同,并且它们引用的是同一个对象实例,在序列化的默认处理中,会为每个引用单独生成数据. 看看下面两个类. [DataContract] public class 帅哥 { [DataMember] public string Name { get; set; } [DataMember] public int Age { get; set; } [DataMember] public float Height { get; set; } [DataMember

Css :层叠样式表 (Cascading Style Sheets),定义了如何显示HTML元素. 目录 1. 选择器的分类:介绍ID.class.元素名称.符合.层次.伪类.属性选择器. 2. 样式调用方式:介绍外部.内部.内联等调用方式. 3. 样式的优先级:介绍调用样式的优先级. 1. 选择器的分类 语法结构 1.1 Id选择器 1.1.1 格式 #id :#+元素的id:id是区分大小写. 1.1.2 示例 #title1 {background-color:Blue;border-w

前言: 从事Android开发的同学都知道移动设备的内存使用是非常敏感的话题,今天我们来看下如何使用软引用与弱引用来优化内存使用.下面来理解几个概念. 1.StrongReference(强引用) 强引用是我们最最常见的一种,一般我们在代码中直接通过new出来的对象等,都是强引用,强引用只要存在没有被销毁,内存就不会被系统回收.我们以生成Bitmap为例如下: Bitmap imageBitmap = readBitmapFromResource(getResources(), R.mipmap

一,C++中引用的基础知识 1.引用的基本概念 1.所谓的引用其实就是对变量起“别名”.引用和变量对应得是相同的内存,修改引用的值,变量的值也会改变,和指针类似. 2.引用在定义的时候必须要初始化,初始化后就用引用的对象绑定在一起了. 3.引用本身不是对象,不能定义引用的引用. 2.引用的意义 1.引用作为其他变量的别名存在,因此在一些场合可以用来替代指针. 2.引用相对于指针来说具有更好的可读性和实用性. 3.引用的定义方式 数据类型 &引用名称 = 变量; # include<iostr

——reference Java is Pass by Value and Not Pass by Reference 其实这个问题是一个非常初级的问题,相关的概念初学者早已掌握,但是时间长了还是容易混淆,特此总结一下 一.值传递和引用传递 首先这里我们先看下两者的异同: 值传递:方法调用时,实际参数把它的值传递给对应的形式参数,方法执行中形式参数值的改变不影响实际参 数的值. 引用传递:也称为传地址.方法调用时,实际参数的引用(地址,而不是参数的值)被传递给方法中相对应的形式参数,在方法执行中