如果使用redis的频次较高,那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询,所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法(如果数据量很大,那么在redis中模糊查询很耗时,请慎用!) 初始化redis连接对象: string _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; ConnectionMultiplexer

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

最近项目需要用到批量更新数据库里的数据,在网上找了一下这方面的例子,觉得这个还不错,分享给大家. 在这个业务里里面涉及到了更新两张数据表,那么大家是不是会想到非常简单,马上上代码 $sql ,type,update_time=time() where is=$value['id']"; 其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段,主键id,type(类型-整型)字段,clicks(点击量-整型)字段,update_time(整型)字段这样做确实没有问题吗?比如说批量更新当前城市下的

原文链接:https://blog.csdn.net/wuming19900801/article/details/62893429 $sql = "update newhouse_clicks set clicks=6,type=1,update_time=time() where is=$value['id']"; 其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段,主键id,type(类型-整型)字段,clicks(点击量-整型)字段,update_time(整型)字段 这

转自:https://blog.csdn.net/kenianni/article/details/84910638 有改动,仅供个人学习 问题提出:缓存的冷启动问题 应用系统新版本上线,这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的,这时候大量请求进去,会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中,完蛋,mysql 挂了,redis cluster 集群中也没有数据,这时候整个系统就处于不可用状态:应用系统运行过程中,突然 redis cluster 集群挂了,内存中数据也

使用DataAdpater的批量更新,好处是不用写具体的sql脚本,尤其是做web服务这个优势非常吸引人. [WebMethod(Description = "Update服务提供的方法,将包含修改后数据的DateSet与本地数据库同步更新,成功返回更新的行数,失败返回-1."), SoapHeader("currentUser")]    public int Update(DataSet ds)    {        if (!ValidateUser(cur

测试环境上是docker安装的redis,生产上使用的是阿里云Redis服务,需要批量清理生产上的数据. 阿里云提供了BS结构的工具管理Redis,但是不能全选批量删除,只能脚本删除,方法是在测试环境上远程连接生产Redis redis-cli -h r-demo.redis.rds.aliyuncs.com -p 6379 -a password keys "KEYS_DEMO*" |xargs redis-cli -h r-demo.redis.rds.aliyuncs.com -

因自己学习测试需要,需要两个有大量不重复行的表,表中行数越多越好.手动编写SQL语句,通过循环,批量向表中插入数据,考虑到避免一致问题,设置奇偶行不同.个人水平有限,如有错误,还望指正. 语句如下: 1 --批量向表中插入大量数据语句(奇偶不同) 2 3 --判断测试表是否存在,存在则先删除再创建 4 if exists(select 1 from sysobjects where xtype='u' and name='table_test' ) 5 drop table table_test

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

PHP批量替换MySql数据库内容 UTF-8 1.0版 <?php //声明 //1.本源码开发意图:作者在使用一些CMS建站的时候发现很多CMS把网址写入到数据库了,如果换网址,那么就需要更新数据库中的老网址,如果一个一个修改,很不方便,所以开发此源码,供大家学习或使用: //2.源码开发者:杨波: //3.源码开发者联系QQ:773003231: //4.源码开发者博客:http://www.cnblogs.com/phpyangbo/: //5.源码开放性:任何人都可以随意更改或使用本源

namespace 将Excle中的数据批量导入数据库{    class Program    {        static void Main(string[] args)        { SqlConnection sqlconn = new SqlConnection("Data Source=ZHANG-PC;Initial Catalog=config;Integrated Security=True");            sqlconn.Open();     

1/首先建立数据表 CREATE TABLE BasicMsg( RecvTime FLOAT NOT NULL , --接收时间,不存在时间相同的数据 AA INT NOT NULL, --24位地址码 . FlightID Varchar(10) NULL, --航班号) 2/ 建立存储过程 USE DF17DataProIF EXISTS (SELECT * FROM SYS.PROCEDURES WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID(N'[DBO].[BulkDataP

解决问题:字段类型为char的总是占用指定字节长度(末尾好多空白符号),varchar数据类型长度一个汉字占2个字节,内容存储为中文的字段个人建议全部使用nvarchar. 操作说明:打开SQL Server Management Studio,选中你要更新字段类型的数据库,点新建查询菜单,执行下面的语句即可. 详细代码: --批量替换数据库中所有用户数据表中字段数据类型为char和varchar到nvarchar的脚本declare @TableName nvarchar(255) --定义数

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

PHP将多维数组中的数据批量插入到数据库中,顾名思义,需要用循环来插入. 1.循环insert into 语句,逐渐查询 <?php /* www.qSyz.net */ @mysql_connect('localhost','root') or exit('Failed to connect to MySQL server.'); mysql_select_db('mysql'); //$a是二维数组中的数据 $a = array( => array( , 'order' => 'xx

<?php //替换数据库内容类 class replace{ public $dbAddress; //数据库地址 public $dbUser; //数据库用户名 public $dbPwd; //数据库密码 public $dbName; //数据库名称 public $dbPort; //数据库端口 public $keywords; //需要替换的关键字 public $result_keywords; //替换成什么 //数据库连接 public function dbConnect

导读:我们知道,在数据库中,数据集DataSet是由多张DataTable表组成.所以,如果我们需要将数据从外部导入到数据库中,那么要做的很重要的一步是将这些数据转换为数据库可以接受的结构.今天在用SQLBulkCopy 实现不同数据库服务器之间的数据导入时,其中有一个很重要的点:所有能够转成DataSet或者DataTable的数据,都可以使用SQLBulkCopy去实现批量导入......现在,就介绍这第一步,将Excel表中的数据转换为DataTable类型. 一.基础概述 如何定义表结构

#region 使用SqlBulkCopy将DataTable中的数据批量插入数据库中 /// <summary> /// 注意:DataTable中的列需要与数据库表中的列完全一致./// </summary> /// <param name="conStr">数据库连接串</param> /// <param name="strTableName">数据库中对应的表名</param> ///

/// <summary> /// 将泛类型集合List类转换成DataTable /// </summary> /// <param name="list">泛类型集合</param> /// <returns></returns> public static DataTable ListToDataTable<T>(List<T> entitys) { //检查实体集合不能为空 ) {

Spring Boot通过Ajax上传Excel并将数据批量读取到数据库中 适合场景:需要通过excel表格批量向数据库中导入信息 操作流程 [1]前端上传一个excel表格 [2] 后端接收这个excel表格,将表格中的数据存入List集合中 [3]后端通过这个List集合将数据批量填入数据库中 源码地址:https://gitee.com/residual-temperature/import-excel-demo 实现过程 1.pom文件中要加入的jar包 <!-- 导入excel相关 -

一.Excel内容如下,现在需要将Excel中的数据全部写入的MySQL数据库中: 二.连接MySQL的第三方库使用的是“MySQLdb”,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import MySQLdbfrom xlrd import open_workbook class DB: global host,username,password,port,database,config host = "10.10.xx.xx" username = "roo