电商平台 都会有抢购的情况,比如 1元抢购. 而抢购 最重要的 就是库存,很多情况下  库存处理不好,就会出现超卖现象. 本文将用redis为缓存,StackExchange 框架,消息队列方式 实现分布式锁的情况 一,效果 先看效果, 窗体下单 构建高并发情况 开多个控制台应用程序 处理订单 二,配置Redis <Redis.Service> <DbConfig Name="> </DbConfig> <DbConfig Name=">

目录(?)[+] 分布式锁一般有三种实现方式: 可靠性   分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁; 2. 基于Redis的分布式锁; 3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻

在电商项目中,经常有秒杀这样的活动促销,在并发访问下,很容易出现上述问题.如果在库存操作上,加锁就可以避免库存卖超的问题.分布式锁使分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 基于redis实现分布式锁的原理: redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,这些命令是原子操作,利用这些特性, 可以很充分的实现分布式锁.SETNX,GETSET 命令如下: SETNX key val

在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock. 实现 在描述具体的算法之前,下面是已经实现了的项目可以作为参考: Redlock-rb (Ruby实现).还有一个Redlock-rb的分支,添

这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能.先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解),但我觉得,分享思路固然重要,但有了思路,却没有实现的代码,那会让人觉得很浮夸的,在工作中的程序猿都知道,你去实现一个功能模块,一段代码,虽然你有了思路,但是实现的过程也是很耗时的,特别是代码调试,还有各种测试等等.所以我认为,思路+代码,才是一篇好博文的主要核心. 直接进入主题.

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似

http://redis.io/topics/distlock 在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock,我们相信这个算法会比一般的普通方法更加安全可靠.我们也希望社区能一起分析这个算法,

<?php /** * 基于redis的分布式锁 * * 参考开源代码: * http://nleach.com/post/31299575840/redis-mutex-in-php * * https://gist.github.com/nickyleach/3694555 */ pc_base::load_sys_class('cache_redis', '', 0); class dist_key_redis { //锁的超时时间 const TIMEOUT = 20; const SL

Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能.先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解),但我觉得,分享思路固然重要,但有了思路,却没有实现的代码,那会让人觉得很浮夸的,在工作中的程序猿都知道,你去实现一个功能模块,一段代码,虽然你有了思路,但是实现的过程也是很耗时的,特别是代码调试,还有各种测试等等.所以我认为,思路+代码,

在天猫.京东.苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动,例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量,来抢这个手机,在高并发的情形下会对数据库服务器.文件服务器.应用服务器造成巨大的压力,严重时甚至宕机了.另一个问题是,秒杀的东西都是有量的,例如一款手机只有10台的量秒杀,那么,在高并发的情况下,成千上万条数据更新数据库(例如10台的量被人抢一台就会在数据集某些记录下减1),那这个时候的先后顺序是很乱的,很容易出现10台的量,

转自:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947 背景在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如:秒杀,全局递增ID,楼层生成等等.大部分的解决方案是基于DB实现的,Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,可以方便实现分布式锁机制. Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍SETNX

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. java架构师教程目录点击-->java架构师视频,java高并发处理方案,java负载均衡学习,java多线程开发教程 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我

分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在持有锁

分布式锁 分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性. 举个不太恰当的例子:假设共享的资源就是一个房子,里面有各种书,分布式系统就是要进屋看书的人,分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进,而且门只有一把钥匙.然后许多人要去看书,可以,排队,第一个人拿着钥匙把门打开进屋看书并且把门锁上,然后第二个人没有钥匙,那就等着,等第一个出来,然后你在拿着钥匙进去,然后就是以此类推 实现原理 互斥性 保证同一时间只有一个客户端可以拿到锁,也就是可

分布式锁的简单实现代码: 需要的jar包: jedis-2.9.0.jar. commons-pool2-2.4.2.jar import java.util.List; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.ex

转: 如何优雅地用Redis实现分布式锁?   BaiduSpring 01-2500:01 什么是分布式锁 在学习Java多线程编程的时候,锁是一个很重要也很基础的概念,锁可以看成是多线程情况下访问共享资源的一种线程同步机制.这是对于单进程应用而言的,即所有线程都在同一个JVM进程里的时候,使用Java语言提供的锁机制可以起到对共享资源进行同步的作用.如果分布式环境下多个不同线程需要对共享资源进行同步,那么用Java的锁机制就无法实现了,这个时候就必须借助分布式锁来解决分布式环境下共享资源的同

说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好好的学习. 建议大家去看看原文(上) (下),我这里是做一个备份. 基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) From: 张铁蕾 DBAplus社群  基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪

原文地址:http://bridgeforyou.cn/2018/09/02/Redis-Dsitributed-Lock-2/ 单机版实现的局限性 在上一篇文章中,我们讨论了Redis分布式锁的实现,简单回顾下. 获取锁: set file:9527 ${random_value} NX EX ${timeout} 释放锁,调用lua脚本: if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del

原文地址:http://bridgeforyou.cn/2018/09/01/Redis-Dsitributed-Lock-1/ 为什么要使用分布式锁 这个问题,可以分为两个问题来回答: 为什么要使用锁? 分布式锁和本地锁的区别是什么? 1.为什么要使用锁?Martin Kleppmann在他的文章How to do distributed locking里,把使用锁的目的,总结为两个. 第一个是正确性,这个众人皆知.就像Java里的synchronize,就是用来保证多线程并发场景下,程序的正

前言 分布式锁在分布式应用中应用广泛,想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来,这样才能更加的理解甚至可以举一反三. 首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用. 在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统中,对一些并发场景读取公共资源时如扣库存,卖车票之类的需求可以简单的使用同步或者是加锁就可以实现. 但是应用分布式了之后系统由以前的单进程多线程的程序变为了多进程多线程,这时使用以上的解决方案明显就不够了. 因此业界常用的解决方案通常是借助于一个第三方组件并利用它自身的排他性来达到多进程的互斥.如: