背景 近来,需要用到 Redis 这类缓存技术 —— MongoDB 和 Redis 没有进行过比较. 我也懒得在这些细节上 纠结那么多 —— 按照网友给出的文章,听从网友建议,选择 Redis. Redis 我在 2014年的时候正式用过一次,那时候用的是 ServiceStack.Redis —— 要引用4.5个程序集,挺闹心的. 正题 开始比较 客户端调用时, ServiceStack.Redis 与 StackExchange.Reids 的性能. using System; using

线程数:500个   每个线程日志输出次数: 500次 log4j2其实有两个输出异步日志的方式:AsyncLogger和AsyncAppend 他两的区别在于: AsyncLogger使用的是无锁高性能队列disruptor,底层是依赖数组实现的RingBuffer和CAS改变下标实现,并且不会出现伪共享缓存,关于disruptor的详情可以看下面这篇 https://ifeve.com/disruptor/     此网站貌似有点不稳定:) AsyncAppend使用的则是ArrayBloc

FW : http://xulingbo.net/?p=434 版权归许令波所有.此处只是一个转载. 后面介绍的不同方式都有测试数据,这些测试数据都是在同一的测试环境下得出的测试结果: 测试机器的配置如下: 64位5核CPU, E5620 @ 2.40GHz,内存8G CDN端缓存 由 于计数器的价值并不在,具体的值是多少,尤其是对一些大访问量的商品来说个位或者十位的数据并没有什么意义,所以对这些热门商品的计数器访问可以采用定时 更新的办法,可以将计数器的值直接缓存在CDN上或者后端Nginx的

写在开始 redis是一个基于内存hash结构的缓存型db.其优势在于速读写能力碾压mysql.由于其为基于内存的db所以存储数据量是受限的. redis性能 redis读写性能测试redis官网测试读写能到10万左右 redis读写能力为2W/s mysql读能力5K/s.写能力为3K/s 数据上看redis性能碾压mysql redis缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次

阿里云.青云.腾讯云服务器,Mysql数据库,Redis等产品都使用过,对比维度很多就不一一放出.直接放结论吧:买的腾讯(金融专区)服务器,Mysql(TDSql)把所有项目转到腾讯云,但是没有用腾讯的Redis,自己搭建的 Redis 集群.

访问单个服务器 有时候需要为单个服务器指定特定的命令 . IServer server = redis.GetServer("localhost", 6379); GetServer方法会接收一个EndPoint类或者一个唯一标识一台服务器的键值对.GetServer 方法返回一个IServer对象. 方法也可以是异步的只需要传入一个async-state 可以使用如下方法获取所有可用的终结点:EndPoint[] endpoints = redis.GetEndPoints(); 使

深入理解MVC   MVC无人不知,可很多程序员对MVC的概念的理解似乎有误,换言之他们一直在错用MVC,尽管即使如此软件也能被写出来,然而软件内部代码的组织方式却是不科学的,这会影响到软件的可维护性.可移植性,代码的可重用性. MVC即Model.View.Controller即模型.视图.控制器.我在和同行讨论技术,阅读别人的代码时发现,很多程序员倾向于将软件的业务逻辑放在Controller里,将数据库访问操作的代码放在Model里. 最终软件(网站)的代码结构是,View层是界面,Con

大家经常出现同步调用Redis超时的问题,但改成异步之后发现错误非常少了,但却可能通过前后记日志之类的发现Redis命令非常慢. PS: 以后代码都在Windows bash中运行,StackExchange.Redis版本为1.2.6    先快速重现问题和解决问题,大家先运行下面的代码 public static async Task Main(string[] args) { ThreadPool.SetMinThreads(, ); using (var connection = awa

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运

ab.exe介绍 ab.exe是apache server的一个组件,用于监测并发请求,并显示监测数据 具体使用及下载地址请参考:http://www.cnblogs.com/gossip/p/4398784.html   本文的目的    通过webapi接口模拟100个并发请求下,同步和异步访问数据库的性能差异     创建数据库及数据 --创建表结构 CREATE TABLE dbo.[Cars] ( Id INT IDENTITY(1000,1) NOT NULL, Model NVAR

Django支持使用Memcached和Redis这两种流行的内存型数据库作为缓存系统.我们今天来看Memcached和Redis的区别和性能对比. redis和memcached的区别 1.Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库.不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片.视频等等: 2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储: 3.虚拟内存--Redis当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的val

Timeout awaiting response (outbound=0KiB, inbound=45417KiB, 5891ms elapsed, timeout is 5000ms), command=LRANGE, next: LRANGE user_info_11, inst: 0, qu: 0, qs: 1, aw: False, rs: TryParseResult, ws: Idle, in: 0, in-pipe: 46516384, out-pipe: 0, serverEn

在StackExchange.Redis中最重要的对象是ConnectionMultiplexer类, 它存在于StackExchange.redis命名空间中.这个类隐藏了Redis服务的操作细节,ConnectionMultiplexer类做了很多东西, 在所有调用之间它被设计为共享和重用的.不应该为每一个操作都创建一个ConnectionMultiplexer . ConnectionMultiplexer是线程安全的 , 推荐使用下面的方法.在所有后续示例中 , 都假定你已经实例化好了一

本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他

环境:之前一直是使用serverStack.Redis的客服端,今天来使用一下StackExchange.Redis(个人感觉更加的人性化一些,也是免费的,性能也不会差太多),版本为StackExchange.Redis V2.1.58 ,Core3.1 简单的说明(专业的术语参考资料网络和官网):官网地址:https://www.redis.net.cn/ Redis是一个开源的 ,由C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Red

Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用. Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等. Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用一个线程来服务所有的客户端请求,同

StackExchange 是由StackOverFlow出品, 是对Redis的.NET封装,被越来越多的.NET开发者使用在项目中. 绝大部分原先使用ServiceStack的开发者逐渐都转了过来,由于SS在其新版中不再开源,并对免费版本有所限制. 实际问题 那么用.NET的开发者会发现,其根本没有对List类型的存储封装,那么要实现一个类似如下需求:假如我有一个Customer的模型. public class Customer { public string FirstName { ge

这期我们来看StackExchange.Redis,这是redis 的.net客户端之一.Redis是一个开源的内存数据存储,可以用来做数据库,缓存或者消息代理服务.目前有不少人在使用ServiceStack.Redis这个.net客户端,但是这个的最新版本目前已经变成了商业软件.对于ServiceStack.Redis这种行为,我们没有什么好说的,留给我们的选择是使用低版本的开源版本或者转向其他的客户端. 要说到StackExchange.Redis,就不得不说它和BookSleeve的关系.

最近需要在C#中使用Redis,在Redis的官网找到了ServiceStack.Redis,最后在测试的时候发现这是个坑,4.0已上已经收费,后面只好找到3系列的最终版本,最后测试发现还是有BUG或者是我不会用.没有办法,最好找到了StackExchange.Redis,支持异步的客户端,据说性能比ServiceStack.Redis更好,而且据说Stack Overflow也是使用的这个客户端,里面有支持4.0和4.5的版本,现将我在使用中的封装类提供出来给大家参考(参考了网上的一些资料):

阅读目录 ConnectionMultiplexer 封装 RedisHelper 通用操作类封 String类型的封装 List类型的封装 Hash类型的封装 SortedSet 类型的封装 key的管理 发布和订阅 其他 前两天朋友问我,有没有使用过StackExchange.Redis,问我要个封装类,由于之前都是使用ServiceStack.Redis,由于ServiceStack.Redis v4版本后是收费版的,所以现在也很有公司都在使用StackExchange.Redis而抛弃S