1,下载 Stanford Word Segmenter软件包: Download Stanford Word Segmenter version 2014-06-16 2,在eclipse上建立一个Project  StanfordSegmenter.解压Stanford Word Segmenter软件包,将其中的data,arabic,test.sipe.utf8文件夹复制到项目下. 3,添加需要的jar包,seg.jar  ,  stanford-segmenter-3.4-javado

有没有人自己训练过Stanford Word Segmenter分词器,因为我想做特定领域的分词,但在使用Stanford Word Segmenter分词的时候发现对于我想做的领域的一些词分词效果并不好,比如“青霉属”我希望这是一个词,分之后却变成“青霉”+“属”,就是现在我有这些词,我希望Stanford Word Segmenter能识别我的这些词,我该怎么做?在线等

目录 写在前面 样式可以解决什么问题? 本文适合于 快速入门 一切皆样式 样式与格式的关系 如何修改样式 建立新的样式 样式的匹配和更新 根据样式更新所选段落 根据所选段落更新样式 小结 进一步了解 样式的类型 段落,字符和链接段落和字符 表格样式 列表样式 样式的导入与导出 跨文档复制时的样式冲突 写在前面 本人经常用Word进行写作,自我感觉对Word也算有些了解,平时也会帮人排排版之类的活儿.身边有些同学会经常因为调格式问题而忙活小半天,而样式可以很好的解决这个问题. Word作为文字处理

最近在写一篇论文,但是在排版上遇到一点小问题,就是要加入页码,而且页码是从目录的下一页开始计数,于是我就在网上找如何在任意页添加页码.后来辗转终于搞定,真心觉得这一个小功能让微软做的如此的麻烦,真是活该它在很多方面被谷歌和苹果赶超.好了不吐槽了,虽然很麻烦,但还得用不是,所以还是乖乖弄好再说吧,等不久的将来结合咱们国人的力量,开发一套更加强大易用的Office软件. 步入正题,第一步,将光标定位到需要插入页码的前一页末尾.就是说,如果你想从第二页开始添加页码,那么你就将光标定位到第一页末尾,如图

http://blog.163.com/haolongqin@126/blog/static/10999842220159993540527/ https://blog.csdn.net/ibigpig/article/details/8432245

本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). 1. C++ 1.1 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 1.2 机器学习 MLPack DLib ecogg shark 2. Closure Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 3

新手入门完整教程进阶指南 API中文手册精华文章TF社区 INTRODUCTION 1. 新手入门 1.1. 介绍 1.2. 下载及安装 1.3. 基本用法 2. 完整教程 2.1. 总览 2.2. MNIST 数据下载 2.3. MNIST 入门 2.4. MNIST 进阶 2.5. TENSORFLOW 运作方式入门 2.6. 卷积神经网络 2.7. 字词的向量表示 2.8. 递归神经网络 2.9. 曼德布洛特(MANDELBROT)集合 2.10. 偏微分方程 3. 进阶指南 3.1. 总

介绍:ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于 RESTful web 接口.Elasticsearch 是用 Java 开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. Elasticsearch中,内置了很多分词器(analyzers).下面来进行比较下系统默认分词器和常用的中文分词器之间的区别. 系统默认分词器:1.

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自

..................................内容纯转发+收藏................................... 学习自然语言这一段时间以来接触和听说了好多开源的自然语言处理工具,在这里做一下汇总方便自己以后学习,其中有自己使用过的也有了解不是很多的,对于不甚了解的工具以后学习熟悉了会做更新的. 1.IKAnalyzer IK Analyzer是一个开源的,基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006.12推出1.0版本开始,IK Analy

1. Java自然语言处理 LingPipe LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包.LingPipe目前已有很丰富的功能,包括主题分类(Top Classification).命名实体识别(Named Entity Recognition).词性标注(Part-of Speech Tagging).句题检测(Sentence Detection).查询拼写检查(Query Spell Checking).兴趣短语检测(Interseting Phrase Detection).

NLPIR http://www.nlpir.org/ HanLP https://github.com/hankcs Apache OpenNLP   https://opennlp.apache.org/ Apache UIMA http://uima.apache.org/ LingPipe LingPipe 是一个自然语言处理的Java开源工具包.LingPipe目前已有很丰富的功能,包括主题分类(Top Classification).命名实体识别(Named Entity Recog

自然语言处理(NLP)是人工智能研究中极具挑战的一个分支.随着深度学习等技术的引入,NLP领域正在以前所未有的速度向前发展.但对于初学者来说,这一领域目前有哪些研究和资源是必读的?最近,Kyubyong Park 为我们整理了一份完整列表. GitHub 项目链接:https://github.com/Kyubyong/nlp_tasks 本人从事自然语言处理任务(NLP)的研究已经有很长时间了,有一天我想到,我需要为庞大的 NLP领域做一个概览,我知道自己肯定不是想要一睹 NLP 任务的全貌的

Natural Language Processing Tasks and Selected References I've been working on several natural language processing tasks for a long time. One day, I felt like drawing a map of the NLP field where I earn a living. I'm sure I'm not the only person who

欢迎大家支持晓阳童鞋的词库计划,建立一个庞大的中文词库 地址如下:http://webdict.info/ 什么是WEB-DICT词库计划? WEB-DICT词表计划目标是通过机器学习算法以及人工标注构建一个包含大量网络词汇的.无版权限制的中文词库,从而提高中文网络文本自然语言分析以及开源中文输入法的效果. 现在有很多词库,为什么还要创建新的词库? 虽然目前互联网上可以得到的词库很多,但是包含网络词汇的非常少,而且都是有版权的,反之没有版权或者免费使用的词库大多比较旧. 目前的词库是怎么得到的?

一些常见的NLP任务的开源/免费工具, *Computational Linguistics ToolboxCLT http://complingone.georgetown.edu/~linguist/compling.htmlGATE http://gate.ac.uk/Natural Language Toolkit(NLTK) http://nltk.orgMALLET http://mallet.cs.umass.edu/index.php/Main_Page *English Ste

GitHub NLP项目:自然语言处理项目的相关干货整理 自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域.本文作者为自然语言处理NLP初学者整理了一份庞大的自然语言处理项目领域的概览,包括了很多人工智能应用程序.选取的参考文献与资料都侧重于最新的深度学习研究成果.这些自然语言处理项目资源能为想要深入钻研一个自然语言处理NLP任务的人们提供一个良好的开端. 自然语言处理项目的相关干货整理: 指代消解 https://github.com/Kyu

CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. 1. 前言 CoreNLP也有中文分词,基于CRF模型: \[ P_w(y|x) = \frac{exp \left( \sum_i w_i f_i(x,y) \right)}{Z_w(x)} \] 其中,\(Z_w(x)\)为

CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二):Jieba 开源中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具

宏:计算机科学里的宏(Macro),是一种批量处理的称谓.一般说来,宏是一种规则或模式,或称语法替换 ,用于说明某一特定输入(通常是字符串)如何根据预定义的规则转换成对应的输出(通常也是字符串).这种替换在预编译时进行,称作宏展开. 注意1: 鼠标点向哪里,编译和执行所在的程序就在哪里(图中右边的程序名会随之发生改变) 注意2: 程序退出时会自动保存. 注意3: 通过逐语句调试(F8)+监视窗口(在程序中按右键+监视,添加变量)可以更好的了解各种数据的属性 常见语法: 1.格式: Sub Cod