问题一:出现Attempting to operate on hdfs namenode as root 写在最前注意: 1.master,slave都需要修改start-dfs.sh,stop-dfs.sh,start-yarn.sh,stop-yarn.sh四个文件 2.如果你的Hadoop是另外启用其它用户来启动,记得将root改为对应用户 HDFS格式化后启动dfs出现以下错误: [root@master sbin]# ./start-dfs.sh Starting namenodes

hadoop启动后jps没有namenode 一般都是由于两次或两次以上格式化NameNode造成的,有两种方法可以解决: 1.删除DataNode的所有资料 2.修改每个DataNode的namespaceID(位于/home/hdfs/data/current/VERSION文件中)或修改NameNode的namespaceID(位于/home/hdfs/name/current/VERSION文件中), 目的是两者一致. 但是查看后,两者的ID是一样的, 于是查看/usr/local/ha

执行start-dfs.sh后,datenode没有启动,很大一部分原因是因为在第一次格式化dfs后,启动并使用了hadoop,后来又重新执行了格式化命令(hdfs namenode -format),这时主节点namenode的clusterID会重新生成,而从节点datanode的clusterID 保持不变导致的. 解决办法如下: 打开hdfs-site.xml找到如下节点 如上找到namenode和datanode(这个datanode是在从节点计算机中查看)的文件路径.分别进入这两个目

Hadoop2.2.0启动异常 – Incompatible clusterIDs 2014年08月29日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2399字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 今天启动Hadoop2.2.0集群后,发现datanode进程没启动,查看日志发现如下报错:   2014-05-15 14:46:50,788 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for block poo

执行[root@node01 hadoop-2.6.0-cdh5.14.0]# sbin/start-dfs.sh 后,namenode未启动. 解决步骤: 查看/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/logs/hadoop-root-namenode-node01.hadoop.com.log日志文件,发现报错信息: 2019-05-22 00:52:44,132 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FS

1.xcall.sh批量命令脚本: #!/bin/bash params=$@ i=128 for (( i=128 ; i <= 131 ; i = $i + 1 )) ; do echo ============= s$i $params ============= ssh s$i "$params" done 其中i为服务器命名部分序号,服务器命名为s128,s129,s130,s131共4台机器 设置xcall.sh为可执行文件: chmod +x xcall.sh 主要

  重新格式化Namenode:hadoop namenode -format 然后启动hadoop:start-all.sh 执行下JPS命令就可以看到NameNode了

最近由于项目需要开始接触hadoop,在配置伪分布式启动后,jps查询进程发现少了namenode,而DataNode却存在. 下面是我的core-site.xml和hdfs-site.xml配置: core-site.xml <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <desc

之前在用Mapreduce写代码时,在DFS Location下的会报一个error,大体的意思就是与主机名相关的错误 然后我就觉得可能时Hadoop开启时出了错误,然后我就重启了Hadoop,jps查看了一下,果然出现了错误 可见jps命令输入后什么都没有,原本应该如下图所示 后来我就在网上百度,发现出现错误的原因时我主机名和配置文件不一致造成的,根据Hadoop启动时的提示,从这随便挑选一个 例如; starting namenode, logging to /usr/local/hadoo

  hadoop集群启动后,jps 发现没有namenode. 网上查了下,这问题可能是由于两次或两次以上格式化NameNode造成的. 因为我的是刚刚新搭建的集群,里面没什么资料,所以我直接删除各个节点上的目录,然后重新格式化节点.之后,就OK了- <property>        <name>dfs.namenode.name.dir</name>        <value>/hadoop/name</value>    <fina

第一次格式化dfs后,启动并使用hadoop,之后如果再次重新执行了格式化(hdfs namenode -format) start-all.sh启动时就会遇到datanode无法启动的问题,通常情况是datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 经过再次格式化后已经不匹配 解决方案: 修改datanode里VERSION文件的clusterID保持和namenode的VERSION中的clusterID一致即可

hadoop namenode -format多次格式化后,datanode启动不了 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/beifeng/core-site.xml._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and

jps hadoop namenode -format dfs directory : /home/hadoop/dfs --data --current/VERSION #Wed Jul :: CST storageID=DS-ab96ad90--4cd5-a0de-7308c8a358ff clusterID=CID-aa2d4761-974b---bbbcf82e1fd4 cTime= datanodeUuid=a3356a09-780c-43e8-a721-45aecf9bdb96 st

启动过程没有发现错误,但是jps查看进程时,发现少了NameNode,而DataNode却存在: 原因: 是端口9000已经被占用,解决办法有两个, 第一种:查找占用端口的进程,kill掉它. hadoop@hadoop:~$ sudo netstat -anp|grep 9000 hadoop@hadoop:~$ sudo kill -9 7056(7056是端口号) 最后重新执行启动脚本,jps就可以看到NameNode了 如果已占用进程需要使用9000端口,可用第二种方法:修改core-s

之前调用tomcat的shutdown.sh无法关闭tomcat,一直报could not contact localhost8005 tomcat may not be running错. 在网上找了半天答案,一直以为问题出在shutdown.sh上, 其实是我的思路想错了,shutdown.sh报这个错本身没任何问题,提示也说的很清楚“tomcat may not be running”,tomcat可能没启动,没启动自然也就无法关闭了. 而这次我真正的问题是调用了startup.sh,且也

原因: HADOOP_PID_DIR 默认为 /tmp 目录,如果长期不访问/tmp/目录下的文件,文件会被自动清理,因此 stop-dfs.sh 无法根据 pid 停止 namenode, datanode. 解决办法: 使用ps命令查找正在运行的namenodes.datanodes和secondary namenodes的pid,然后在/tmp目录创建对应的pid文件,重新执行stop-dfs.sh脚本,一切正常!或者可以直接运行kill -9命令把对应的pid进程杀掉.下次重新启动hdf

配置Java环境变量的时候一般是 vi /etc/profile 然后按两个大写的G就会跑到最后一行去,然后配置写入下文: 这个时候你jps查看Java的进程会出现: 分析原因: 一般是配置之后,没有使配置文件生效,生效的方式有两种,但是其原理是一样的 source /etc/profie  或者 . /etc/profie 然后再次jps

这个很简单的哇~ 格式化namenode之后就会给namenode的ClusterId重新生成,导致与datanode中的ClusterId不一致而无法启动datanode 解决方法: 进入hadoop/dfs/data/current 找到version文件 进入hadoop/dfs/name/current 找到version文件 将name中的 version文件中的ClusterId复制到data/current下的version中,使ClusterId一致.

根据当初 hadoop 安装目录下 conf 目录的 core-site.xml 的设置,找到该目录:   进入该目录 在 data 和 name 文件夹下均有  current 文件夹 ,和 current 文件夹下有 VERSION 文件         主要要做的是使这两个文件中的 namespaceID 相同       接下来就是修改 data 里的该文件文件: 进入到该目录下:   编辑文件:     保存,退出     重启电脑,启动 hadoop 守护进程     到此成功恢复!

启动hadoop报错: 解决方法: 我发现没有9000端口被占用,也不知道9000到哪去了,但是也没有NameNode,于是,直接把NameNode格式化了,再重启HDFS即可. 格式化命令:

环境:ubuntu 14.04, jdk 1.6, scala 2.11.4, spark 1.1.0, hadoop 2.5.1 一 spark 单机模式 部分操作参考:http://www.cnblogs.com/chenfool/p/3858930.html,我之前写的spark 1.0.1部署 1 安装scala,具体操作参考我之前的博文 2 解压spark1.1.0包,这里我下载的是编译好的包,spark-1.1.0-bin-hadoop2.4.tgz -bin-hadoop2..tg