用StatSVN统计SVN服务器项目的代码量 下载并安装SVN统计工具StatSVN 1)下载地址:sourceforge.net/projects/statsvn/ 2)解压压缩包,到一个目录,如D:\statsvn 找一个svn上项目 check或update这个项目到D:\statsvn cmd下指定到D:\statsvn 这个目录 利用命令 svn co https://192.168.2.20/svn/DBToolKit/trunk 生成日志svn log -v --xml D:\st

下载statsvn:http://www.statsvn.org/ 将下载后的statsvn.jar放到d:\svn目录下; 打开cmd窗口切换到需要统计代码的项目目录如:d:\project\web\WebRoot 运行命令: svn log -r {2015-3-1}:{2015-4-1} -v --xml >svn.log 查看在当前目录下是否生成了svn日志svn.log,然后切换到d:\svn目录下运行下条命令: java -jar statsvn.jar d:\project\Web

startsvn下载地址: https://sourceforge.net/projects/statsvn/?source=typ_redirect svn下载地址: https://www.visualsvn.com/visualsvn/download/ 下载并安装SVN统计工具StatSVN 1)下载地址:sourceforge.net/projects/statsvn/ 2)解压压缩包,到一个目录,如D:\statsvn 找一个svn上项目 check或update这个项目到D:\st

fMRI model specifictaion GLM based 包括以下步骤:①明确GLM设计矩阵:②用经典或贝叶斯方法估计GLM参数:③利用对比向量检查结果,生成统计参数图(SPMs)以及后验概率图(PPMs). Design matrix:每行对应一个scan,每列对应一个影响变量或解释变量(回归量或解释变量).关于GLM(一般线性模型)网络上有大量相关文章, 对于多被试分析,SPM通常分为两个阶段(level): ① 1st-level analysis:个体分析(within-su

传递参数有两种方式: 第一种使用文件操作,STDOUT作为标准输出,STDIN作为标准输入 使用fwrite($file,$string)作输出,使用fgets($file)作输入.这种应该算是继承自c语言. fwrite(STDOUT,"hello from cli,Enter your name:"); $name = trim(fgets(STDIN)); fwrite(STDOUT,"hello,$name!"); 第二种使用两个变量 $argv数组接受参数

<?php /** * 函数的参数个数任意 */function foo() { $args = func_get_args(); static $i = 0; //统计参数个数 /* foreach ($args as $key => $value) { echo 'arg' . ($key+1) . ': ' . $value . "<br>"; }*/ getVars($args, $i);} /** * 参数判断 */function getVars($

StatSVN介绍 StatSVN是Java写开源统计程序,从statCVS从移植.从能Subversion版本号来获取信息库,该项目开发的叙述性说明,然后生成各种表格和图表.例:时间线.针对每一个开发人员的代码行数:开发人员的活跃程度:开发人员近期所提交的:文件数量:平均文件大小:最大文件.哪个文件是改动最多次数的:文件夹大小:带有文件数量和代码行数的Repository tree. StatSVN当前版本号能够生成一组包含表格与图表的静态HTML文档. StatSVN下载 StartSVN官

各种oracle参数查询语句 1.show parameter:--显示各个系统参数配置 2.select * from v$parameter;--显示各个系统参数配置 2.show parameter 参数名;--显示具体参数的配置情况 3.select * from v$parameter where name='参数名';--显示具体参数的配置情况 4.select * from nls_database_parameters;--服务器字符集查询5.select * from nls_

文档显示: 每行依次是 ~手机号~上行流量~下行流量 需求分析: 需要统计各自的手机号,及上行.下行.总流量 具体做法: 1.定义map输入输出类型 通常情况下map的输入的key-value就是longwritable,text 我们知道Map读取的过程为:读一行返回一个key-value对,每调用一行就执行一次map方法.而输出value应该是每行的上行流量和下行流量以及总流量,我们想到了对象.输出value可以为bean类----在mr程序中,可以使用自定义的类型作为mr的输出数据类型,但

任务要求 统计指定时间内,指定git地址与svn地址上的所有人员的代码行变更情况. 解决方案 最初为根据数据库中存储的所有git与svn地址来统计所有人员的提交代码行.之后由于库中存储的地址不全,改为通过gitlab api,找到上面的所有仓库,之后统计代码行.svn由于数据库中地址存储较全,所以还是从库中获取地址. 实际流程 git代码行统计: 任意一个git的ip地址内会包含很多仓库地址,每次调用api最多只能查出100条地址,需要设置起始查询的页数. 所以先调用api查询出来一共有多少页(

import argparseparse = argparse.ArgumentParser()parse.add_argument("a", help="params means")parse.add_argument("-C", "--gc", default="count")parse.add_argument("--ga", help="params means ga&

介绍python获取命令行参数的方法:getopt模和argparse模块. python版本:2.7 一.getopt模块 主要用到了模块中的函数: options, args = getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[]) 参数args:一般是sys.argv[1:].过滤掉sys.argv[0],它是执行脚本的名字,不算做命令行参数. 参数shortopts:短格式分析串.例如:"hp:i:",h后面没有冒号,表示后面不带参数:p和i后

转自 http://blog.csdn.net/zengmuansha/article/details/5149398 statistics_level 参数是oracle9.2开始引入的一个控制系统统计参数收集的一个开关.一共有三个值:basic,typical,all.支持alter session,alter system 动态修改.如果要用statspack或者AWR收集系统性能统计数据.那么这个参数的值必须为typical或all.通常all是一个全面收集,包括 OS以及sql执行路径

一.Github地址      课程项目要求    队友博客 二.具体分工 031602225 林煌伟 :负责C++部分主要功能函数的编写,算法的设计以及改进优化 031602230 卢恺翔 : 爬虫实现以及附加功能,代码框架设计,接口封装 三.psp表格 & 学习进度条 psp表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 60 60 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 30 30

在LoadRunner中从数组类型的参数随机取值的方法 使用web_reg_save_param做关联后,有时候会有多个匹配值. 为了模仿用户行为随机取一个值为后续transcation所用,可以使用lr_paramarr_random函数. 例如: web_reg_save_param("EntryID", "LB=_41\"\>\<nobr\>", "RB=\<", "Ord=All",

当统计多条的三个参数在不同时间段的数据的sum,又只能写在同一个sql上时,可以考虑union all三次查询, select * from ( select kk.a_time as dates,kk.flag ,sum(kk.`参数一`) 参数一之和 ,sum(kk.`参数二`) 参数二之和 ,sum(kk.`参数三`) 参数三之和 from (select k.a_time ,k.flag ,sum(case when p_time=0 or p_time= a_time then 1 e

问题描述 需要根据某类数据在动态时间段内的统计值对这些数据进行排名.例如按过去24小时内点赞数排名的帖子,每隔一小时计算一次结果.以下描述均针对这个例子展开. 解决思路 针对这种问题,我的第一反应是直接通过 mysql一张数据表记录所有数据的每一条统计值改变的行为,例如记下每个帖子在哪个时间点被谁点赞.排序结果直接通过 select + where + order_by + limit.简单粗暴,但效率低下,扩展性差,而且当数据量很多时,会导致数据库查询效率低下. 那么为了提高效率, mysql

MySQL InnoDB配置统计信息 1. 配置持久化(Persistent)统计信息参数 1.1 配置自动触发更新统计信息参数 1.2 配置每张表的统计参数 1.3 配置InnoDB优化器统计信息的采样页数参数 1.4 包含Delete-marked的记录参数 1.5 InnoDB持久化统计表 1.6 InnoDB持久化统计表示例 1.7 使用innodb_index_stats表查询索引大小 2. 配置非持久化(Non-Persistent)统计信息参数 2.1 优化器统计信息更新 2.2 

传统的网页访问统计,已经有很多,如 51la.百度统计.站长统计 一般都需要引用JS,在你的网页内嵌入JS,这个操作存在风险,并且不可控. 可以考虑使用 [img src.css src.link href]引用统计: 使用方法: 在需要统计页面添加 <img src="/stat.php" /> 访问记录按照站点每日存储,记录内容:time.ip.url.user_agent.统计参数(stat.php?xxxx) 使用 stat.php?null=1 禁止输出svg 使

2.7之后python不再对optparse模块进行扩展,python标准库推荐使用argparse模块对命令行进行解析. 简单入门 先来看个例子: argparse_test.py: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() 运行程序: ShanedeMBP:some_work shane$ python3 argparse_test.py --help usage: argparse_test