转载请标明出处,维权必究:https://www.cnblogs.com/tangZH/p/10770296.html android代码,两个版本之间,代码行数增加了多少,怎么得出呢? 1.安装TortoiseSVN,在安装时需要安装svn命令行工具. 2.下载StatSVN包,官网:http://www.statsvn.org/index.html  其实StatSVN就是一个jar包,它的运行需要java运行环境,所以还需要安装java环境 完成上面两步之后,接下来的具体工作为: 1.运行

# encoding="utf-8" """ 统计代码行数 """ import sys import os def count_file_line(path): """统计文件的有效行数""" countLine = 0 # 设置一个标志位,当遇到以"""或者'''开头或者结尾的时候,置为False flag = True # 使用ut

目录 Python代码统计工具 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python代码统计工具 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)~(三)>中的C代码统计工具进行扩展,以支持Python脚本自身的行数统计. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件,但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言. Python行数统计的难点在于注释行,因为Python有两种注释方式:简单明了的单行注释和复杂含糊的

这里介绍一个Mac系统统计代码行数的工具cloc. 1.首先,安装homebrew,已安装的请跳过. 打开终端工具Terminal,输入下列命令.过程中会让你按RETURN键以及输入mac桌面密码,按照提示进行操作即可: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2.利用homebrew下载并安装cloc. 继续在Terminal中输入: brew

[链接][原]Mac下统计任意文件夹中代码行数的工http://www.cnblogs.com/wengzilin/p/4580646.html

遍历目录查找Java文件: public static void ergodicDir(File dir, HashSet<String> argNameSet, HashSet<String> classNameSet, ArrayList<Integer> record) { if(dir.isDirectory()){ for(File file : dir.listFiles()){ if(file.isDirectory()){ ergodicDir(file

StatSVN介绍 StatSVN是Java写开源统计程序,从statCVS从移植.从能Subversion版本号来获取信息库,该项目开发的叙述性说明,然后生成各种表格和图表.例:时间线.针对每一个开发人员的代码行数:开发人员的活跃程度:开发人员近期所提交的:文件数量:平均文件大小:最大文件.哪个文件是改动最多次数的:文件夹大小:带有文件数量和代码行数的Repository tree. StatSVN当前版本号能够生成一组包含表格与图表的静态HTML文档. StatSVN下载 StartSVN官

目录 Python实现C代码统计工具(二) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python实现C代码统计工具(二) 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)>中的C代码统计工具进行重构,以应对各种使用场景. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具较为简陋,仅能遍历和分析当前目录及其子目录下的代码文件并输出统计报告. 在实际使用中,可能期望支持同时统计多个目录和(或)文件,并可指定遍历深度.当文件总数较少且文件路径较长时,期望支持

语法:wc [选项] 文件- 说明:该命令统计给定文件中的字节数.字数.行数.如果没有给出文件名,则从标准输入读取.wc同时也给出所有指定文件的总统计数.字是由空格字符区分开的最大字符串. 该命令各选项含义如下: - c 统计字节数. - l 统计行数. - w 统计字数. 这些选项可以组合使用. 输出列的顺序和数目不受选项的顺序和数目的影响. 总是按下述顺序显示并且每项最多一列. 行数.字数.字节数.文件名 如果命令行中没有文件名,则输出中不出现文件名. 例如: $ wc -l f1 f2  

最近部门成立了一个python学习小组,旨在让大家在做项目中开始成长起来,于是老大就给布置了第一个小任务:代码统计工具,具体的需求如下: 需求: . 能够统计指定目录下C++程序的代码行数. . C++程序文件包括.cpp和.h文件. . 如果指定目录下有子目录,需要能够递归遍历所有子目录. . 能够区分注释和代码. . 不用考虑语句跨行问题. . 输出.cpp..h文件个数.代码行数.注释行数及处理时间. . 基于python3开发. 乍一看,感觉好像有点难度,一下要处理这么多的功能,又是统计

<UNIX环境高级编程>中的程序清单4-7就介绍了如何实现递归地统计某个目录下面的文件!我刚开始看过它的代码后,觉得照着敲太没意思了,所以就合上书自己写了一遍!为此还写了一篇博文,这是博文地址:在linux下用C语言实现递归查看某个目录中的所有文件[CSDN]! 今天做<Unix环境高级编程>的课后题,看到题目4.11这里提供了一种新的实现这个程序的思路,那就是每回读到一个目录,就通过chdir函数进入到这个目录,然后再通过opendir函数和readdir函数来读取这个目录中的文

1) 统计当前文件夹下文件的个数 复制代码代码如下: ls -l |grep "^-"|wc -l 2) 统计当前文件夹下目录的个数 复制代码代码如下: ls -l |grep "^d"|wc -l 3) 统计当前文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的  复制代码代码如下: ls -lR|grep "^-"|wc -l 4) 统计文件夹下目录的个数,包括子文件夹里的 复制代码代码如下: ls -lR|grep "^d"|wc -

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

2019-1-6 15:57:18 今天的是做了一个代码统计的demo 使用了数据库的连接池 参考连接 https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8184686.html 我觉得 flask 的连接数据库目前有点麻烦,都是用pymysql 原生的sql 语句,并不像Django的orm来的快 也许还没学到后面 这个代码统计系统其实就是上传文件和解压文件,然后读取文件有多少行代码,其实也用到了数据库的增删改查 整体思路不难,主要用到了数据库连接池的一点,在f

项目源码地址:https://gitee.com/xjtsh/projects 功能实现: wc.exe -c file.c     //返回文件 file.c 的字符数 wc.exe -w file.c     //返回文件 file.c 的单词总数 wc.exe -l file.c     //返回文件 file.c 的总行数 wc.exe -o outputFile.txt     //将结果输出到指定文件outputFile.txt 项目简介 本项目的需求可以概括为:对程序设计语言源文件

官网地址:http://cloc.sourceforge.net/ https://sourceforge.NET/projects/cloc/files/ 下载得到cloc-1.64.exe Cloc特性Cloc具备很多特性以致于让它更方便于使用.完善.拓展和便携. 作为一个单一的独立形式存在的文件,Cloc只需要下载相应文件并运行这样最少的安装工作即可. 能够从源码文件中识别编程语言注释定义: 允许通过语言和项目来分开统计计算: 能够以纯文本.SQL.XML.YAML.逗号分隔等多样化的格式

代码统计软件(uustepcount)用于 记录自己的代码数量,包括空行,代码行数,注释行数,注释百分比,代码百分比,文件大小,文件日期等. 虽然也是 分析程序的源代码,统计空行,注释行,代码行,但uuStepCount可以自由定义,因此不论是什么后缀名,即使新的注释方式都可以统计. HTML.JSP.ASP.PHP内部包含的语言(JavaScript,StyleSheet)也可以分别计算.甚至JSP内部的Java代码,ASP内部的VB代码都可以分别统计.计算速度相当快. 输出方面采用模板,可以

近日在写一个统计项目中C/C++文件(后缀名:C/CPP/CC/H/HPP文件)代码行数的小程序.给定包含C/C++代码的目录,统计目录里所有C/C++文件的总代码行数.有效代码行数.注释行数.空白行数. 其中:总代码行数 =(有效代码行数+注释行数+空白行数) 每找到一个目标代码文件,就创建任务投进线程池.线程池的设计基于任务,基于任务相比基于线程的优势,请参考Scott Meyers撰写的Moderm Effective C++一书. 先给出程序运行的效果,见下图: 近5万的代码文件,118

1.统计一段时间的代码量 git log --format='%aN' | sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --since ==2019-2-2 --until=2019-2-20 --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { pr

目录 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 运行测试环境 一. 自定义计时函数 1.1 整个程序计时 1.2 代码片段计时 1.3 单条语句计时 二. 性能优化 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 本文介绍若干种有别于cProfile/profile模块的Python程序计时方法,并对<Python实现C代码统计工具(三)>中的C代码统计工具进行性能优化.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 运行测试

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi