原文链接:简单易用的图像解码库介绍 -- stb_image 说到图像解码库,最容易想起的就是 libpng 和 libjpeg 这两个老牌图像解码库了. libpng 和 libjpeg 分别各自对应 png 和 jpeg 两种图像格式.这两种格式的区别如下: png 支持透明度,无损压缩的图片格式,能在保证不失真的情况下尽可能压缩图像文件的大小,因此图像质量高,在一些贴纸应用中也大部分用的是 png 图片. jpg 不支持透明度,有损压缩的图片格式,有损压缩会使得原始图片数据质量下载,也因此

#include <iostream> #include <fstream> #include <stbi/stb_image.h> const unsigned char * loadfile(const std::string &file, int &size) { std::ifstream fs(file.c_str(), std::ios::binary); fs.seekg(, std::ios::end); size = fs.tellg(

最近又回到了选择图像库的老问题上,之前用过FreeImage,DevIL,libpng. FreeImage的问题是他的Licence有点迷,双证书,除了GPL还有个自己的没读懂,不商用的话随便折腾,商业的话又不想麻烦读他的文档,我好懒...... DevIL用了UPX,呵呵!!直接Pass!!! libpng用起来有点麻烦. 而最近看的许多开源似乎都在用stb_image这个库,基本单文件就能使用,例子也简单粗暴,Licence是public domain和MIT,MIT是啥玩意,逼乎如是说.

首先吐槽一下,网上的其他的一些内容都是瞎写,根本没有指出问题的根本原因,使用时出现异常情况不能自己解决也说明了C语言基础不牢固, 该头文件可以分为两种情况使用(推荐使用办法2,办法1中有解释原因)(任何一种情况都要在使用前预先定义  STB_IMAGE_IMPLEMENTATION 宏): 1.被当做头文件展开到别的文件中,则其不应该在不同的 .c..cpp文件中被展开(注意:源文件的头文件会再预处理阶段将其头文件展开,也有可能会变成这种情况),否则相当于在不同的源文件中定义同名的C函数,再编译

•<bits/stdc++.h>介绍  #include<bits/stdc++.h>  包含了目前 C++ 所包含的所有头文件,又称万能头文件,简直是开挂一般的存在. 你编程所需要的头文件基本上都囊括在了该万能头文件中,试想一下,将若干行头文件: #include<iostream> #include<cstdio> #include<string> #include<map> #include<vector> ....

CSharpGL(53)漫反射辐照度 本系列将通过翻译(https://learnopengl.com)这个网站上关于PBR的内容来学习PBR(Physically Based Rendering). 本系列共4篇.由于前2篇已经有人翻译过了(https://learnopengl-cn.github.io/07%20PBR/01%20Theory/),我暂时就跳过,直接翻译第3篇. 本篇讲了什么,我也不太懂.不过我在CSharpGL中已经实现了一个PBR的demo.代码都有了,早晚会懂的. 下

在设计物体表面时,很多时候我们不满足于一种颜色或者几种简单颜色,我们希望是丰富多彩的图案,或者说我们提供给它的图片.这样一个顶点一个顶点的去指定那是行不通了,我们不可能把所有顶点用数字去表达出来,必须用一种新的方式去设置颜色.这就是纹理,像用一张画去贴在物体的表面一样,这样就不用指定太多的点,只需要设置“边界”就可以了.我们把这种行为叫做映射. 我们不可能随便映射,我们必须告诉程序三个东西:1.纹理图片剪裁多少(边界坐标位置)2.纹理图片对应的3d面的边界(顶点坐标位置)3将纹理图片的坐标与3d

0.参考:https://learnopengl-cn.github.io/01%20Getting%20started/09%20Camera/ 0.0其实相机就是搞清楚cameraPos,cameraFornt,cameraUp的关系和用法,以及跟三个欧拉角的关系,以及如何跟鼠标.键盘的wasd键联系起来(也就是视角移动跟距离移动)实现跟用户的交互,然后生成LookAt矩阵就OK了,重点是理解跟4中的注意点 0.1我们介绍的摄像机系统是一个FPS风格的摄像机,它能够满足大多数情况需要,而且与

每一个小步骤的源码都放在了Github 的内容为插入注释,可以先跳过 前言 我们已经知道了何为观察矩阵以及如何使用观察矩阵移动场景(我们向后移动了一点) OpenGL本身没有摄像机(Camera)的概念,但我们可以通过把场景中的所有物体往相反方向移动的方式来模拟出摄像机的移动,产生一种 我们在移动,而不是场景在移动 的感觉 我们将会讨论如何在OpenGL中配置一个摄像机,并且将会讨论FPS风格的摄像机,让你能够在3D场景中自由移动.我们也会讨论键盘和鼠标输入,最终完成一个自定义的摄像机类 摄像机

Peter Shirley-Ray Tracing The Next Week(2016) 原著:Peter Shirley 英文原著地址 密码: urji 第二本书主要介绍了运动模糊,BVH(层次包围盒),纹理贴图,柏林噪声,纹理映射,光照,instance,volumes,最后会渲染一张封面上的图片. 因为机器计算能力问题,代码渲染的图片分辨率较小,放在The-Next-Week文件夹下,图片使用的是原书的图片. 目录: [x] Chapter1:Motion Blur [x] Chapte

前言 我们在进行图片识别后需要进行进一步的处理,该文章会介绍:1.怎样取消lables;2.输出并保存(.txt)标记框的位置信息 一.去掉label 在darknet/src/image.c 收索draw_detections_v3 .在该函数对应目录下进行修改. 二.目标定位(Object localization)框的数据信息 以图片左上角为(0,0),以右下角为(1,1),这些数字均为位置或长度所在图片的比例大小. 下面的代码是实现提取上述数据并且保存到本地文件夹下: #include

AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践(一) Darknet:  C语言中的开源神经网络 Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架.它速度快,易于安装,支持CPU和GPU计算.您可以在GitHub上找到源代码,也可以在这里阅读更多关于Darknet可以做什么的信息: 1.  Installing Darknet Darknet易于安装,只有两个可选依赖项: OpenCV,如果你想要更广泛的支持图像类型. 如果你想计算GPU的话,安装CUDA. 两者都是可

为了便于学习图像处理并研究图像算法, 俺写了一个适合初学者学习的小小框架. 麻雀虽小五脏俱全. 采用的加解码库:stb_image 官方:http://nothings.org/ stb_image.h用于解析图片格式: JPG, PNG, TGA, BMP, PSD, GIF, HDR, PIC stb_image_write.h用于保存图片格式: PNG, TGA, BMP, HDR 附带处理耗时计算,示例演示了一个简单的反色处理算法,并简单注释了一下部分逻辑. 完整代码: #include

简介: 高级开发是高度异步的,PromiseKit收集了一些帮助函数,让我们开发过程中使用的典型异步模式更加令人愉悦. 1.通过pod安装promisekit: 2. promise.h介绍 @import Foundation.NSObject; typedef void (^PromiseResolver)(id); /** A `Promise` represents the future value of a task. To obtain the value of a `Promise

#include <ork/render/FrameBuffer.h> #include <ork/scenegraph/SceneManager.h> #include <ork/ui/GlutWindow.h> #include <pmath.h> #include <stbi/stb_image.h> #include <iostream> #include <fstream> ; ; ; int bitRevers

#include <ork/render/FrameBuffer.h> #include <ork/scenegraph/SceneManager.h> #include <ork/ui/GlutWindow.h> #include <pmath.h> #include <stbi/stb_image.h> #include <iostream> #include <fstream> const unsigned char

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Visual Studio 2017 Introduction 到目前为止,几何图形使用每个顶点颜色进行着色处理,这是一个局限性比较大的方式.在本教程的一部分内容中,我们实现纹理映射,使得几何图形看起来更加生动有趣.这部分使我们在未来的章节中加载和绘制基本的3D模型. 添加一个贴图到应用程序需要以下几个步骤: 创建设备内存支持的图像对象 从图像文件填充像素 创建图像采样器 添加组合的图像采样器描述符,并从纹理采样颜色信

采用Decoder:stb_image https://github.com/nothings/stb/blob/master/stb_image.h 采用Encoder:tiny_jpeghttps://github.com/serge-rgb/TinyJPEG/blob/master/tiny_jpeg.h stb_image.h用于解析图片格式: JPG, PNG, TGA, BMP, PSD, GIF, HDR, PIC tiny_jpeg.h用于保存JPG格式. 附带处理耗时计算,示例

2年前在学习图像算法的时候看到一个文档倾斜矫正的算法. 也就是说能将一些文档图像进行旋转矫正, 当然这个算法一般用于一些文档扫描软件做后处理 或者用于ocr 文字识别做前处理. 相关的关键词: 抗倾斜 反倾斜  Deskew 等等. 最简单算法实现思路,采用 霍夫变换(Hough Transform)进行直线检测, 当然也可以用霍夫变换检测圆. 在倾斜矫正算法中,自然就是检测直线. 通过对检测出来的直线进行角度判断, 一般取 认可度最高的几条直线进行计算, 最后求取均衡后的角度值. 进行图像角度

纹理 在之前的实践中,我们所渲染的物体的表面颜色都是纯色或者根据顶点位置计算出的一个颜色,这种方式在表现物体细节方面是比较吃资源的,因为我们每增加一个细节,我们就需要定义更多的顶点及其属性.所以美术人员和程序员更多的是使用纹理来表现模型的细节. 纹理简单来说就是一个二维图片,OpenGL通过顶点的UV坐标把图片的内容贴到物体的表面,这样我们只需要少量的顶点和一张贴图就可以表现出足够的细节.可以想象一下,有一面墙,每一块转的纹理不同,如果使用增加顶点数据的方式来渲染,需要的数据不可预计,但如果使用