实验目的: 使用stm32驱动OV7725摄像头进行图像实时采集,在tft屏幕上实时显示并识别图像中的特定颜色,在颜色的周围画上框. 实验现象: 我的工程代码链接: http://download.csdn.net/detail/hongbin_xu/9749105 程序移植自阿莫论坛某位大神的程序. 链接:http://www.amobbs.com/thread-5499408-1-1.html?_dsign=85056954 实现原理: 将摄像头的数据读出写入tft屏,读取tft屏幕上的像素

1.生成二维码 python生成二维码是件很简单的事,使用第三方库Python QRCode就可生成二维码,我用Pyqt给QRcode打个壳 一.python-qrcode介绍 python-qrcode是个用来生成二维码图片的第三方模块,依赖于 PIL 模块和 qrcode 库. PIL下载地址: https://pypi.python.org/pypi/PIL/1.1.6         或 http://www.pythonware.com/products/pil/ qrcode下载地址

python实现树莓派生成并识别二维码 参考来源:http://blog.csdn.net/Burgess_Liu/article/details/40397803 设备及环境 树莓派2代 官方系统Raspbian 官方树莓派摄像头模块 设备连接 摄像头模块插入到距离网卡口最近的那个接口,板上有Camera的字样,看清楚正反面. 启用摄像头 sudo raspi-config 选项:Camera 选项:Enable 选项:Finish 选项:Reboot 关键代码 安装依赖环境: sudo ap

扫描识别二维码 思路: 1. 操作摄像头,获取图片.HTML5 WEBRTC的navigator.getUserMedia方法去实时获取摄像头资源.  2. 利用canvas使用相关算法分析图片识别图片得出结果,可用jquery.qrcode分析二维码 .(技术点:getImageData)   局限性: 移动平台支持getUserMedia/Stream API的浏览器比较少,支持列表http://caniuse.com/#feat=stream (目前没发现有IOS是支持的)   代码实现:

iOS–iOS7摄像头识别二维码功能 属性介绍: AVFoundation 框架基于以下几个类实现图像捕捉 ,通过这些类可以访问来自相机设备的原始数据并控制它的组件. AVCaptureDevice 是关于相机硬件的接口.它被用于控制硬件特性,诸如镜头的位置.曝光.闪光灯等. AVCaptureDeviceInput 提供来自设备的数据. AVCaptureOutput 是一个抽象类,描述 capture session 的结果.以下是三种关于静态图片捕捉的具体子类: AVCaptureStil

1.使用ZXint.Net生成带logo的二维码 /// <summary> /// 生成带Logo的二维码 /// </summary> /// <param name="text"></param> static void Generate3(string text) { //Logo 图片 Bitmap logo = new Bitmap(@"H:\桌面\截图\102.jpg"); //构造二维码写码器 Mult

spa(单页应用,vue)中,使用history模式时,微信长按识别二维码在ios下失效的问题. 触发条件: spa单页应用: 路由模式 history 从其他页面跳转到带有微信二维码识别的页面(不是直接打开该页面) ios版本的微信(实测版本6.5.19) 结果: 二维码长按无法识别,刷新页面后恢复正常,安卓下正常. 解决方案: 1. 进入该页面的方式不使用路由跳转,而改为 <a href="xxx">目标二维码页面</a>的方式: 2. 在beforeCre

今天又啥也没干 我完蛋了哦  就是没办法沉下心来,咋办....还是先来条NLP吧.. 七,凡事必有至少三个解决方法 对事情只有一个方法的人,必陷入困境,因为别无选择. 对事情有两个方法的人也陷入困境,因为他制造了左右两难,进退维谷的局面给自己. 有第三个方法的人,通常会找到第四,五个方法,甚至更多的方法. 有选择就是有能力,所以,有选择总比没有选择好. 至今不成功,只是说至今用过的方法都得不到想要的效果. 没有办法,只是说已知的办法都行不通. 世界上尚有很多我们过去没有想过,或者尚未认识的方法.

近段需要写一个通过PHP来识别二维码的功能,在网上查了很久才解决问题.以此来记录下来解决问题的方法. 最开始找的方法是一个叫 php-zbarcode 的扩展,自己照着网上的安装步骤安装了 ImageMagick 和 zbar ,但编译 php-zbarcode 时出错了,后来换成Center OS 系统还是出错,由于技术有限也就放弃了. 然后是在github上找到了一个叫 php-qrcode-detector-decoder 的扩展,安装方法和使用方法如下,但安装完成后,只能识别只有二维码的

Google ZXing是目前一个常用的基于Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库,出于其开源的特性其现在已有多平台版本.比如今天要用到的ZXing.Net就是针对微软.Net平台的版本.使用Google ZXing生成和识别二维码 使用Zxing制作二维码需要提供最少包括 ①是否使用ECI编码段——QrCodeEncodingOptions.DisableECI:②内容编码格式(一般为UTF-8)——QrCodeEncodingOptions.CharacterSet:③二维码的宽高

接着昨天的需求,不过这次不依赖微信,使用纯js唤醒手机本地摄像头或者选择手机相册图片,识别其中的二维码或者是条形码.昨天,我使用微信扫一扫识别,效果超棒的.不过如果依赖微信的话,又怎么实现呢,这里介绍两个js库,都很牛掰,感谢大神,献上链接. 仓库:https://github.com/serratus/quaggaJS 官网: https://serratus.github.io/quaggaJS/ 识别二维码 条形码解析: 我也是在网上找了一大堆,都失败了,别人博主写的都没头没尾的,无法实现

一.安装依赖库 pip install qrcode pillow image zxing pillow是python3中PIL的代替库,image是生成图版需要用到的库 安装image时报错“Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename”,没管,直接在pycharm的setting中安装就没报错了. 二.使用qrcode生成二维码 2.1 qrc

用到外部一个DLL文件(ThoughtWorks.QRCode.dll),看效果 生成截图 识别截图 生成二维码后右键菜单可以保存二维码图片,然后可以到识别模式下进行识别,当然生成后可以用手机扫描识别出来,或者用手机直接扫描以上两张图也能看到识别后的结果. 使用方法,在解决方案中引用上面那个dll文件,引入命名空间 using ThoughtWorks.QRCode.Codec; using ThoughtWorks.QRCode.Codec.Data; 看完整的生成二维码代码 using Sy

教程目录一 实现原理二 实现过程三 Demo下载 本教程是在Egret中实现长按识别的二维码,并可以精确定位二维码的位置和大小,支持横屏和竖屏. 一 实现原理 微信中长按识别二维码,需要长按jpg或png等图片上,才会调起识别. 因为egret中的二维码,是绘制在canvas上的,故不能被长按识别. 所以为了解决这个问题,需要在canvas上覆盖一个二维码<img>标签, 达到可以长按识别的需求. 二 实现过程 1 在index.html中为div增加id = gameDiv,以备在egret

2018-02-20 00:30:26  更新:推荐新扩展(极力推荐) 这篇文章里用的两个二维码扩展都有些问题和麻烦:phpqrcode(生成二维码)的源码有点小 bug: 而 php-zbarcode(识别二维码)需要其他开源套件和扩展模块的支持,编译起来很容易出问题,只支持 php5,而且 3 年多没维护,目测作者已放弃.对于不爱折腾开发环境的人太不方便.在 github 找到两个扩展,本人推荐: endroid/qrcode: 生成二维码,第三方包,支持 Composer.ReadMe 里

移动端禁止图片长按和vivo手机点击img标签放大图片,禁止长按识别二维码或保存图片 img{ pointer-events: none; } 源文地址:https://www.cnblogs.com/liuqingxia/p/8716475.html

php-zbarcode是PHP识别二维码的扩展. 下面是安装方法,安装前要先安装ImageMagick.zbar. php-zbarcode 下载地址 安装ImageMagick: yum install ImageMagick.x86_64 ImageMagick-devel.x86_64 wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/zbar/zbar/0.10/zbar-0.10.tar.bz2 tar jxvf zbar-0.10.tar.b

原文:Emgu-WPF学习使用-识别二维码的位置    参考链接:http://blog.csdn.net/gaobobo138968/article/details/47663607    我完全参照该链接实现了二维码的位置锁定,向原作者致敬.    由于我使用的为最新版本的Emgu,很多封装函数调用方法有所变化,新手接触Emgu,尝试做了调整,部分参数也做了微调!    我使用的Emgu版本:emgucv-windesktop 3.2.0.2682    最终我实现的效果图如下: 前台xam

在Windows IoT生成和识别二维码,实际上由于是UWP上实现,所以,理论上,这些生成和识别二维码的方法也可以在其它平台上运行. 关于二维码的生成有很多库可以实现,比如QRCoder,这个库可以在NuGet中搜索到和引入. 使用方法: /// <summary> /// 生成二维码 /// </summary> /// <param name="text">二维码代表的字符串</param> /// <returns>&l

本人最近在用Qt编写程序,需要用编写二维码识别功能.在网上搜寻一番,找到了QZXing.配置过程中确实出了一大把汗,这里我写这篇文章记录配置方法,替后人省一把汗吧!我的开发环境:MSVC2010 + Qt5 从这里下载最新版的QZXing_sourceV2.3.zip,解压之后得到的是源代码,里面有一个QZXing.pri文件.理论上用MSVC加载这个pri文件之后这个库的代码就会出现在工程的代码列表中,但是理论归理论,实际上msvc在加载pri的过程中,弹出一大堆错误信息,完全不知所云,网上找

识别二维码链接的方式有多种,那么如何用python 的方法实现识别呢? 请看如下代码: from pyzbar.pyzbar import decode from PIL import Image image = 'xx.png' img = Image.open(image) barcodes = decode(img) for barcode in barcodes: url = barcode.data.decode("utf-8") print(url) 如图所示,执行pyth