#ifndef _CONST_H_#define _CONST_H_ #include <stdio.h>#include <stdlib.h> typedef enum { False = 0, True,}Bool; typedef int ElemType; #define QUEUE_MAX_SIZE 10 #define STACK_INIT_SIZE 10#define STACK_INCREMENT_SIZE 2 #define Null ((void *)0) ty

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 数据选取与简单操作: which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素 sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 spl

1.取上中位数 题目: 给定两个有序数组arr1和arr2,两个数组长度都为N,求两个数组中所有数的上中位数.要求:时间复杂度O(logN).      例如:          arr1 = {1,2,3,4};          arr2 = {3,4,5,6};          一共8个数则上中位数是第4个数,所以返回3.          arr1 = {0,1,2};          arr2 = {3,4,5};          一共6个数则上中位数是第3个数,所以返回2. 思

2420: C语言习题 不等长字符串排序 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 460  解决: 239 题目描述 在主函数中输入n(n<=10)个不等长的字符串.用另一函数对它们排序.然后在主函数输出这n个已排好序的字符串. 输入 n和n个不等长字符串 输出 n个已排好序的字符串 样例输入 5 abcd 12345678 abc 123456 ab123 样例输出 123456 12345678 ab123 abc abcd 提示 主函数已给定如下,提交时不需要包含下述主

vivo 互联网服务器团队 - Wang Zhi 一.业务背景 从技术的角度来说,技术方案的选型都是受限于实际的业务场景,都以解决实际业务场景为目标. 在我们的实际业务场景中,需要以游戏的维度收集和上报行为数据,考虑数据的量级,执行尽最大努力交付且允许数据的部分丢弃. 数据上报支持游戏的维度的批量上报,支持同一款游戏128个行为进行批量上报. 数据上报需要时效控制,上报的数据必须是上报时刻的前3分钟的数据. 整体数据的业务形态如下图所示: 二.技术选型 从业务的角度来说包含数据的收集和数据的上报

给定两个有序数组arr1和arr2,在给定一个整数k,返回两个数组的所有数中第K小的数.例如:arr1 = {1,2,3,4,5};arr2 = {3,4,5};K = 1;因为1为所有数中最小的,所以返回1: arr1 = {1,2,3};arr2 = {3,4,5,6};K = 4;因为3为所有数中第4小的数,所以返回3: 要求:如果arr1的长度为N,arr2的长度为M,时间复杂度请达到O(log(min{M,N})). 这题目的难度在于时间复杂度请达到O(log(min{M,N})),参

[1]CAN接收用队列缓冲的例子: 发单帧没有问题,多帧或者连续发两帧就有问题.

def get_result_in_vector(vector, N, tmp, tmp_result): """ :param vector:所有组合的拼接 :param N:从几开始 :param tmp: :param tmp_result: 空列表,暂时存储结果 :return:所有组合 获取所有组合结果 """ for i in range(0, len(vector)): if i < len(vector[N]): tmp.a

遇到一个需求,需要对两个长度不一定相等的列表进行交叉合并.像拉拉链一样(两边的拉链不一定相等). 如: a = [1, 3, 5] b = [2, 4, 6, 8] 需将a, b 合并为 c c = [1, 2, 3, 4, 6, 8] 网上又看到定义函数,或者使用 zip,自己觉得不太理想,就想倒腾下,当然有可能下述方法已经有人想到了. 方法一: 写 for 循环 a = [1, 3, 5] b = [2, 4, 6, 8] c = [ ] for i in range( max ( len(

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape 这个错误可能是因为传入的两个参数数据长度不一样,比如在画图的时候.

Java 并发编程系列文章 Java 并发基础——线程安全性 Java 并发编程——Callable+Future+FutureTask java 并发编程——Thread 源码重新学习 java并发编程——通过ReentrantLock,Condition实现银行存取款 Java并发编程——BlockingQueue Java 并发编程——Executor框架和线程池原理 简介 BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为

由于需要,想实现“php截取等长UFT8中英文混合字串”,可是网上找了很多代码不是有乱码就是不能实现等长(以一个中文长度为单位,两个英文字母算一个长度,如‘等长’长度为2,‘UTF8’长度也是2). 由于utf8编码时,中文为三个字节,英文为一个字节,用substr就会出现乱码,用mb_substr会出现上面的不等长问题,但不会有乱码: 我以字节为单位进行操作,简单实现了一个小程序. 只能在utf8编码是使用. /*utf8编码时截取等长中英文字串*/ //英文标点[.,\"\\?!:_'] &

队列管理单元的服务器程序--qmgr,是整个postfix系统的中心枢纽.所有邮件,包括等待送出与从外界收进来的,都必须通过队列.了解队列的运行原理以及postfix如何处理队列,有助于你解决问题.  队列管理器总共设置了五个做不同用途的队列,包括:输入.活动.等待.故障.保留.每个队列在queue_directory参数指定的路径下各有一个专属的子目录.默认的队列目录是/var/spool/postfix/.  于后台运作的qmgr daemon能自动处理大部分的队列管理工作,必要时,管理员可

Java concurrent 包中BlockingQueue接口有ArrayBlockingqueue.LinkedBlockingQueue.PriorityBlockingQueue.SynchronousBlockingQueue等几个实现类. 1.ArrayBlockingqueue 通过名字可以看出,ArrayBlockingqueue是通过数组实现的定长队列,遵循FIFO(先进先出)原则,队列头部元素位于队列中的时间最长,队列尾部的元素位于队列中的时间最短.新到的元素放入队列尾部,

前段时间,发生了一个问题引起了我对IO队列深度的研究. 存储服务器中linux kernel的mpt2sas驱动模块,将max_queue_depth设置为1024时,引起系统加载驱动时卡死,而调整为512则没问题. 后来看了很多这方面的资料,终于弄明白了. 我们为了追求系统的性能,往往将max_queue_depth设置的很大.但是并不是越大对性能越有帮助. 以下内容全部出自转载,我偷下懒! (1) 探秘I/O队列对磁盘性能的影响 转载请在文首保留原文出处:EMC中文支持论坛https://c

转载地址:https://my.oschina.net/hosee/blog/673628?p=%7b%7bcurrentPage+1%7d%7d 本文就将系统性的串联起那些知识点,方便复习和回顾.本文适合已经有操作系统基础的同学,一起回顾知识,本文并不详细讲解每个算法,本文意在知识串联. 通过一个例子来串联所有的知识点: 写了一个C语言程序: #include main() {   puts("Hello World!\n"); } 目的是希望在屏幕中看到Hello World的字样

希望通过博客园持续的更新,分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴! 第六波:第2章  列表和元组 [总览]  数据结构,是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,数据元素可以使数字或字符串,甚至可以是其他数据结构.最基本的数据结构是序列sequence. 序列中的每个元素被分配一个序号---即元素的位置,也称为索引.第一个索引是0,第二个则是1,以此类推. 首先对序列作一个概览,接下来讲解对所有序列都通用的操作,而这些操作同样适用于字符串.学习如何使用列表,同时看看它有什么特别之处.

Inside Qt 系列 QObject这个 class 是 QT 对象模型的核心,绝大部分的 QT 类都是从这个类继承而来.这个模型的中心特征就是一个叫做信号和槽(signaland slot)的机制来实现对象间的通讯,你可以把一个信号和另一个槽通过 connect(…) 方法连接起来,并可以使用 disconnect(…) 方法来断开这种连接,你还可以通过调用blockSignal(…) 这个方法来临时的阻塞信号,QObject 把它们自己组织在对象树中.当你创建一个 QObject 并使用

简介 BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全"传输"数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利. 阻塞队列是一个队列,而且是一个先进先出的队列(FIFO). 多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的"生产者"和"消费者"模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享.假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程.如果生产者线程需要把准备好的数据共享给

写在前面 整个项目都托管在了 Github 上:https://github.com/ikesnowy/Algorithms-4th-Edition-in-Csharp 查找更方便的版本见:https://alg4.ikesnowy.com/ 这一节内容可能会用到的库文件有 SortApplication,同样在 Github 上可以找到. 善用 Ctrl + F 查找题目. 习题&题解 2.5.1 解答 如果比较的两个 String 引用的是同一个对象,那么就直接返回相等,不必再逐字符比较.

“就是迭代,被众人说得这么玄乎" “之所以归为优化,是因为动态规划本质是一个systemetic bruce force" “因为systemetic,所以比穷举好了许多,就认为是优化的功绩咯" 不等长活动的安排 活动不等长,安排利用率最高的活动安排. T(n) 不一定是最大,所以,最后要找出Table中的T(1)->T(n)中最大的,即是最优的. 最长递增子序列 给定一个长度为N的数组,找出一个最长的单调自增子序列(不一定连续,但是顺序不能乱). 例如:给定一个长度为