NUCLEO-F412ZG板子上的元器件并没有完全焊接,除去ST-LINK部分和电源部分后,还有用一个USB主机接口,三个LED灯和两个按钮,不过很多功能引脚都已经引到了插针.查看原理图可发现,由原理图模块的5大部分与电源部分组成,即连接端子.ST-LINK.MCU.USB.以太网和电源部分. 电源部分考虑的非常充分,5V有三路输入,一路是有外部输入6-15VDC电源经U5(LD1117S50TR)转为5VDC电源:第二路是USB端口提供的5V电源,同时还有电流限制保护U4(ST890CDR):

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是国内车规级MCU厂商及其产品. 在汽车电子领域,MCU的应用非常广泛,大到车身控制与动力总成,小到雨刷车窗等控制单元,都离不开MCU的身影.但汽车领域产品必须要是高可靠.高安全的,因此车规级MCU与消费电子类MCU本质上是不同的,国际汽车电子协会对车规MCU特别推出了如下三种标准规范: 1. AEC-Q100可靠性标准: 2. 符合零失效(Zero Defect)的供应链质量管理标准IATF 16949规范: 3. 符合ISO262

2018  AI产业界大盘点 大事件盘点 “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制.同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti  接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann  LeCun将同时向其汇报.而Jérôme Pesenti  将直接向Facebook  CTO汇报

ADAS(高级辅助驾驶系统),是指利用安装于车上各式各样的传感器,在第一时间收集车内的环境数据,进行静.动态物体的辨识.侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险. 在过去的两年多时间,笔者拜访了数百家企业,最近一直花时间在做针对性地梳理和总结.在现在的电子信息领域,跨界融合的节奏越来越快,产业链各环节的衔接也是前所未有的紧密,所以现在看一个领域或一个项目,需要从整个产业链条各环节去综合考虑,包括云管端,包括硬件.软件.算法.数据,且各产业链条上各家企业,随时做前向

计算机视觉life为读者整理了国内几十家涉及SLAM的优秀公司,涵盖自动驾驶.仓储机器人.服务机器人.无人机.AR.芯片相机等领域. 一 自动/辅助驾驶: 1.百度: 主要产品:自动驾驶软件 百度智能汽车开启未来之路.基于SD地图.ADAS地图.高精地图.人工智能.大数据, 向国内外车企提供自动驾驶系统解决方案和HMI人机交互平台:与车企.Tier1厂商.芯片厂商以及服务提供商等共同打造智慧汽车新生态自动驾驶软件服务自动驾驶软件服务,是面向汽车企业提供包括感知.自定位和决策在内的应用级自动驾驶辅

前言 有关于鸿蒙的消息之前也有说过,就在昨天下午,华为举行了2019开发大会,正式推出了鸿蒙os系统(Harmony).其相关负责人表示,也是基于微软内核的全场景分布式OS   鸿蒙凭借微内核的优势,并采用 分布式架构,来提升效率. 而传统的android代码量较大比较 冗余,虽然谷歌正在开发的Fuchsia系统, 但余承东指出,它并不是分布式设计,性能较差.至于苹果公司,使用的是混合内核,现在系统逐渐分裂,而且生态又封闭.   到底有什么亮点? 灵活适配全场景丰富终端形态 分布式架构首次用于终

8月9日,华为消费者业务在其全球开发者大会上正式发布其全新的基于微内核的面向全场景的分布式操作系统——鸿蒙OS(HarmonyOS)! 鸿蒙的定义是基于微内核的全场景分布式操作系统.其中,微内核是技术路径.全场景是使用环境.分布式是实现手段.操作系统是最终的完成形式. 抛开技术上各种细枝末节的问题不说,鸿蒙系统设计的最终目的就是当前整个科技行业都在准备和布局的方向——AIoT. Artificial Intelligence & Internet of Things. 所以从某种意义上来说,鸿蒙

Lidar激光雷达市场 近年来,激光雷达技术在飞速发展,从一开始的激光测距技术,逐步发展了激光测速.激光扫描成像.激光多普勒成像等技术,如今在无人驾驶.AGV.机器人等领域已相继出现激光雷达的身影. 随着无人驾驶.机器人等领域的兴起,国内外陆续涌现出一批激光雷达公司, 鉴于激光雷达在各领域的重要地位,本文对16家知名激光雷达公司进行了各个维度的盘点. 激光雷达作为自动驾驶汽车的"眼睛",是最重要的传感器之一,对于保证自动驾驶汽车行车安全具有重要意义.特别是随着自动驾驶产业的进一步发展,

4D毫米波雷达Radar 围绕雷达.激光雷达.高精定位等新一代传感器技术将会进入量产周期. 自动驾驶公司的竞争,在传感器配置上坦白说并没有太多差异化.除了车载激光雷达属于近几年的产物,类似摄像头.毫米波雷达.GPS.IMU等等都只是一些非革命性的升级换代. 传感器还不够成熟,不足以支持未来量产的完全自动驾驶汽车,包括L3等高等级自动驾驶. 传统的毫米波雷达,自动驾驶的主要传感器,主要弱势是其有限的角分辨性能,不过全天候的运行条件,保证了其重要角色之一. 这些毫米波雷达,具有较高的速度和距离分辨率

北汽极狐ARCFOX与华为合作 全球首款激光雷达量产车 2021年,是激光雷达"上车"的元年. 曾经价格高不可攀,只能用于Robotaxi.无人车测试的激光雷达,终于彻底具备商业化条件. 因为,4月17日,目前全球唯一的城市通勤自动驾驶量产车,即将在中国上市. 抢下这个"全球第一",中国蓝谷旗下ARCFOX极狐汽车,用的是华为去年发布的量产激光雷达方案. 而这款ARCFOX极狐阿尔法S华为HI版的激光雷达,搭载的"华为HI智能汽车解决方案"的一部

华为MDC自动驾驶 智能驾驶汽车中,包含四个核心子系统:传感器.计算平台.执行器与应用算法,华为MDC( Mobile Data Center: 移动数据中心)定位为智能驾驶的计算平台.此平台集成了华为在ICT领域30多年的硏发与生产制造经验,搭载智能驾驶操作系统AOS.VOS及MDC Core,兼容AUTOSAR,支持L2+~L5平滑演进, 结合配套的完善工貝链,客户或生态合作伙伴可灵活快速的开发岀针对不同应用场景的智能驾驶应用. 华为MDC平台致力于通过底层技术与架构创新,坚持"平台+生态&

毫米波RADAR与LIDAR探秘 说起激光雷达和毫米波雷达,相信业内人士并不陌生,激光雷达是以发射激光束探测目标的位置.速度等特征量的雷达系统.而毫米波雷达是指工作在毫米波波段探测的雷达.毫米波实质上就是电磁波.毫米波的频段比较特殊,其频率高于无线电,低于可见光和红外线,频率大致范围是10GHz-200GHz.这是一个非常适合车载领域的频段. 那么激光雷达与毫米波雷达究竟有什么区别呢?跟小编一起来探个究竟吧! 从工作原理上来讲,激光雷达和毫米波雷达基本类似,都是利用回波成像来构显被探测物体的,就

擅长领域 手机APP蓝牙控制汽车方案 手机APP网络远程控制汽车方案 手机APP与汽车车机的文件极速传输技术 车载OBD终端 (后装) 智能TBOX终端,Base on Linux,使用车规级硬件加密芯片 (前装) 车联网远程控制方案,安全方案 CANBUS破解 前装整车CAN定制 —————————————————————————— 专注技术,服务客户 欢迎深圳的小伙伴儿们一起开拓这片智能疆土

TOF摄像机可以替代Flash激光雷达吗? 一．基于ToF技术的Flash激光雷达 基本成像原理上ToF Camera与LiDAR相同,都采用飞行时间测距技术(包括利用APD或SPAD的直接测距法,和相干波调制的间接测量法).不同之处在于应用的场景.结构设计和发射光波长存在不同. 洛伦兹I系列产品采用ToF测距原理,激光工作波长850nm,最远可以探测到50m,视场角达60°x 45°,可输出QVGA(320 x 240)尺寸的深度图.灰度图及点云图,最高帧速可达120FPS,测距精度为2cm或

摘要:到底什么是需求?又该如何做好需求管理? 本文分享自华为云社区<纷繁复杂见真章,华为云产品需求管理利器 CodeArts Req 解读>,作者:华为云头条 . 2022 年 8 月,某国国税局获得数十亿美元新增预算用于其业务系统的现代化改造.实际上该项目早在 1997 年已经启动,计划将税收法规转换成软件代码.然而由于税法非常复杂,法规又常常含糊不明且会一直变化,这对 IT 开发人员来说无异于需求噩梦.最终,该项目在多次延期交付.耗资 40 亿美元后宣告失败. 该案例在业界引起了不小的震动

2017首季开始全球片式多层陶瓷电容器(MLCC)供应火爆,目前部分厂商交期已延长4周以上,供需缺口达15%.再加之苹果iPhone 8第二季已提前启动备货期,其需求数量极为庞大,至少上亿只,而各大MLCC厂商似乎没有新增产能的计划,日厂也只扩车用的产能,苹果的备货期将加剧导致供需缺口扩大,将是不争的事实. MLCC全球第一阵营的日系大厂为全力支援苹果新一代产品,进一步压缩非苹果系的MLCC产能供应已是现实情况,目前全球MLCC已进入实质的缺货阶段.下面由深圳怡海能达聊聊全球各大MLCC厂家目前

在无源晶体的设计中,经常遇到负载电容CL的大小取值.晶振设计与精度的提高.KHz无源晶振的停止.音叉晶体谐振器的精度漂移以及精度和无源晶振在高温下的精度是否等于低温的精度烦忧的问题等. 无源晶体振荡器(包括KHz和MHz)是否能够直接参考规范中给出的CL值来设计?如果没有,对设计参考有什么经验价值? 答:不能直接使用,建议CL值-2PF或3PF,然后乘以2. 无源晶体振荡器(包括KHz和MHz)的负载电容CL等效于晶体的所有电容.实际测量中应注意什么? 答:注意不要用示波器探头.万用表笔等测试工

1. 术语及定义 1.1 激光雷达,Light Detection And Range, LiDAR  发射激光光束,并接收回波以获取目标三维和/或速度信息的系统: 1.2 机械旋转激光雷达,Mechanical Rotary LiDAR 通过电机带动激光收发阵列进行整体同步旋转,从而实现对空间垂直视场角方向.360°视场范围的扫描的激光雷达: 测距能力在垂直视场角方向.360° 视场范围内保持一致: 1.3 半固态激光雷达,Hybrid Solid-state LiDAR 采用微振镜,即 ME

车表盘就是有刻度的圆盘加上针,这个控件可以直观让用户知道当前的速度或其他 看名字不知道是什么,我就放一张图 使用很简单,在Nuget,Radial Gauge 要使用大神做的,简单,在使用我们需要在Nuget下载,然后在引用xmlns:controls="using:WinRTXamlToolkit.Controls" 我们需要知道每个值是什么 tick:最上面表盘,我们可以修改颜色TickBrush,我们颜色可以用SolidColorBrush.ImageBrush.LinearGr

额.果然是动(dou)态(bu)规(hui)划(zuo)专场... A: 翻倍序列 dp[i][j]表示第i个位置是j的情况的个数那么dp[i][j]=∑dp[i-1][k]   (j%k==0)初始状态下dp[0][j]=1.(1<=j<=n)最后要求的答案是∑dp[n-1][i]  (1<=i<=n) 可以先预处理好所有答案,然后询问的时候直接求和输出. #include<stdio.h> #include<math.h> #include<str

今天根据hyperledger 企业级开发项目实战视频,自己做了一个投票demo.在这做个记录 首先编写智能合约 在$GOPATH的的src路径下创建项目的名称,我的是mkdir vote 然后创建chaincode文件夹,主要放智能合约的代码 进入chaincode后,创建votecc的二级目录,忘了为啥要这么做了 进入votecc目录,输入npm init 先初始化环境 然后输入 npm install --save fabric-shim 安装fabric相关的依赖库 可能会报如上的警告,