stm32用printf函数重定向到串口USART1发现第一个字符没打印出来具体如下: 刚开始修改fputc函数如下: int fputc(int ch,FILE *f){USART_SendData(USART1,(uint8_t)ch):while(USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_TC)==RESET);return(ch);} 然后其他外设配置好之后直接使用printf(“abc");发现a打印不出来,具体原因为stm32的usart的sr寄存

sqoop中,如果数据中本身有换行符,会导致数据错位: 解决办法: 在sqoop import时修改配置文件 sudo -u hive sqoop import --connect jdbc:mysql://${miguanMysqlHost}/${miguanDatabaseName} --username ${miguanMysqlUser} --password ${miguanMysqlPwd} --table applibrary --hive-import --hive-table

问题:在一个网站,有两种编码风格,导致数据乱码 解决办法: 1.首先设置jmeter的配置文件 2.针对要求是utf-8格式的这样的请求,做单独的编码处理(beanshell处理) 3.运行,在html模式下(text模式有问题)查看结果,问题解决 备注:关于乱码问题,目前没有找到统一的万能的解决方法,我们本着一个原则,不影响我们的项目即可 好了,本次到此,欢迎留言.点赞.转发等来交流,更多分享下期再会,给你带来更多价值,是我们期待的方向,有更多兴趣的欢迎切磋,我们微信订阅号,联系方式如下:

[使用场景] 两个RDD进行join的时候,如果数据量都比较大,那么此时可以sample看下两个RDD中的key分布情况.如果出现数据倾斜,是因为其中某一个RDD中的少数几个key的数据量过大,而另一个RDD中的所有key都分布比较均匀,此时可以考虑采用本解决方案. [解决方案] 对有数据倾斜那个RDD,使用sample算子采样出一份样本,统计下每个key的数量,看看导致数据倾斜数据量最大的是哪几个key. 然后将这几个key对应的数据从原来的RDD中拆分出来,形成一个单独的RDD,并给每个ke

之前在公司机房部署了一套jenkins环境,现需要迁移至IDC机房服务器上,迁移过程中记录了一些细节:1)jenkins默认的主目录放在当前用户家目录路径下的.jenkins目录中.如jenkins使用root用户启动,则主目录为/root/.jenkins [root@code-server ~]# ll -d /root/.jenkins/ drwxr-x--- 14 root root 4096 Dec 18 15:22 /root/.jenkins/ 2)可以在系统环境变量里手动设置je

有一段通过Hibernate从PostgreSQL上进行sum统计的简单代码,但统计结果却导致数据失真,不知原因何在,求指教! Java代码片段如下: public List<Object> getSalesRanking( ) throws Exception{ StringBuilder sbHql = new StringBuilder(); sbHql.append("select dl.dishId, dl.dishName, sum(dl.counts) as t, su

1,多tomcat 同一个浏览器 同一个项目 会导致session覆盖 个人猜测:一个服务器中有多个Tomcat服务器多个项目,每个服务器占用不同的端口号,当在同一个浏览器里面同时打开2个系统时,一个系统登入后另外一个session就会被覆盖,导致不能同时登入2个系统,一个系统登入后会把另外一个项目的JSESSIONID覆盖原有的JSESSIONID导致原有的session失效. JSESSIONID在第一次请求时就会创建一个,存储在Cookie  里面,由于这里cookie没有设置时长,当浏览

SELINUX导致数据修改权限不成功基本概念参考:https://blog.csdn.net/yanjun821126/article/details/80828908 查看SELinux状态: ./usr/sbin/sestatus -v ##如果SELinux status参数为enabled即为开启状态 SELinux status: enabled .getenforce ##也可以用这个命令检查 关闭SELinux: .临时关闭(不用重启机器): setenforce ##设置SELi

最近在做实时数仓,需要兼顾离线和实时两种查询方式,大致的方案是数据通过binlog抽取,经Phoenix插入,hive映射hbase表:Phoenix创建索引,实时查询Phoenix:离线查询hive.(这个方案后面再写博客单独介绍) 但这都不是重点,重点是为了避免或者技术上100%解决binlog抽取不丢数,只能采取增量补数的方案了.也就是每小时增量抽取MySQL数据,通过hive映射Phoenix的方式,把这部分数据补充到Phoenix. 如何避免增量数据插入和Phoenix插入的相互覆盖问

2016-06-10 李丹 dba流浪猫 我们平时除了解决自己问题外,有时候也会协助圈内人士,进行一些故障排查,此案例就是帮某公司DBA进行的故障分析,因为比较典型,特分享一下,但仅仅是分享发生的过程,不对该案例的产生以及如何避免做过多评价! pt-online-schema-change:是对大表进行在线alter操作,并尽量避免影响线上业务,这是最优秀的mysql管理工作之一,在平时的工作中,帮助我们胜多. 环境说明 pt-osc 版本:percona-toolkit-2.2.14 mysq

HDFS重启集群导致数据损坏,使用fsck命令修复过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们先看一组输出 [root@flume112 ~]# hdfs fsck /user/kuaikan/report_new//// Connecting to namenode via http://calculation111.aggrx:50070 FSCK started by root (auth:SIMPLE) from //// at Sat May :: CS

数据倾斜只会发生在shuffle过程中.这里给大家罗列一些常用的并且可能会触发shuffle操作的算子:distinct.groupByKey.reduceByKey.aggregateByKey.join.cogroup.repartition等.出现数据倾斜时,可能就是你的代码中使用了这些算子中的某一个所导致的. ​ 某个task执行特别慢的情况 首先要看的,就是数据倾斜发生在第几个stage中. 可以通过Spark Web UI来查看当前运行到了第几个stage,看一下当前这个stage各

原文链接:Prometheus由于时间不同步导致数据不显示 问题 部署 prometheus 后,访问前端界面发现: 这是由于你windows机器与部署prometheus服务器的时间不同步导致的. 解决 在服务器执行如下命令: ntpdate ntp.aliyun.com 就能正常查到数据了 参考博客:解决prometheus查询不到数据,报错Error fetching server time的问题

简介: 由于MD3200存储中虚拟机的数据文件丢失,导致整个Hyper-V服务瘫痪,虚拟机无法使用,故障环境为Windows Server 2012服务器,系统中部署了Hyper-V虚拟机环境,虚拟机的硬盘文件和配置文件放在朝阳区某托管中心托管的DELL MD3200存储中(注:硬盘600G*4,4T*1).MD3200存储是由4块600G硬盘组成的阵列,用作存储虚拟机的数据文件.单块4T硬盘用作虚拟机数据文件的备份.故障: 由于MD3200存储中虚拟机的数据文件丢失,导致整个Hyper-V服务

问题:java开发时,当我们使用List.add();循环添加数据,有时会出现前面添加的数据会被后面覆盖的现象.这是怎么回事尼? 会覆盖数据的代码 package com.boot.test; import lombok.Data;import java.util.ArrayList;import java.util.List; @Datapublic class StudentVo { private String name; private String age; public static

出现的问题:Listt加载数据时,后面加载的数据会覆盖前面的数据,把后面的数据变得和前面一样 原因:因为刚开始把添加的数据写成了静态变量,所以一个改了以后所有都改了 解决方法:把数据设成普通属性,非静态变量.

一.在查询出来的对象上直接设置属性(该属性配置了可以持久化,如果不是可持久化的就没有关系). 出错的代码:(查询用的不好也会导致数据更新哦) Pagination pagination = groupJoinService.findByEg(groupJoin, true, cond, Pagination.cpn(pageNo),FrontUtils.pageSize(pageSize));//这是一个分页查询的方法使用hibernate的Criteria,最底下有代码 List<GroupJ

前几天做服务器压力测试,本地10个线程不停的去向服务器建立连接,然后请求数据,然后连接再关闭,程序每运行几万次之后就会发现客户端程序没办法connect服务器,connect超时. 一开始怀疑是自己服务器的处理有问题,导致socket数过多没办法创建新的连接,现将系统中用户可以打开的最大文件数调成10w,继续进行压力测试,发现问题依然存在. 经过一些时间的检查之后,确定应该不是自己服务本身的问题,这时候想将iptables关闭试试,iptables里面是没有配置连接数限制的. 在关闭iptabl

上一篇文章中(https://www.cnblogs.com/lutt/p/10640412.html),我们以图片文件夹+图片名字的方式来储存图片,这样的做法会导致有重名的图片会导致之前的图片被覆盖,解决这一问题的方法:MD5时间戳,图片名称可能会重复,但是上传图片的时间生成的MD5字符串是唯一的,可以以此来作为图片保存的方式,就避免了图片重名导致覆盖的惨剧,下面来码一段详细的代码: from django.utils import timezone # 获取当前时间 import hashl

如注释所言 /** * Created by weiwei22 on 17/7/3. * * 这里主要是为了演示stop导致的数据不一致的问题.stop会暴力的结束线程并释放锁,所以有可能在恰好写了一半数据的时候,就被stop并释放了锁. * 读线程此时获得锁就有可能读取到不一致的数据. * 但是发现几个有意思的现象: * 1.如果M<N,那么所有的Thread1线程实例都没有机会执行就被干掉了, * 因为新创建的Thread1的实例t1在执行到(1)处时,休息N毫秒,几乎同时主线程执行到(2)

背景: 一个页面A内有一个iframe,src指向了B页面. 问题: 页面A通过Ajax获取服务器数据,并赋值给了页面A的全局变量gData,页面B要用到页面A的数据gData.那么问题来了当B访问gData时由于Ajax还没有获取服务器返回的数据导致B得到undefined. 解决方案: 将iframe的src属性置为空,当ajax成功返回时再用js将iframe的src赋值.