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STM8S SPI 丢数据
2024-09-08
关于STM8S使用硬件SPI收发问题
源: 关于STM8S使用硬件SPI收发问题
MongoDB丢数据问题的分析
坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部
rsyslog 读日志文件 ,当rsyslog 中断时,也会丢数据
rsyslog 日志服务器: [root@dr-mysql01 winfae_log]# grep scan0819 wj-proxy01-catalina.out.2016-08-19 [root@dr-mysql01 winfae_log]# 源端服务器: [tomcat@Proxy01 logs]$ grep scan0819 catalina.out [tomcat@Proxy01 logs]$ 停掉日志服务上的rsyslog 服务,发现也会丢数据: [tomcat@Proxy01 lo
RabbitMQ如何解决各种情况下丢数据的问题
1.生产者丢数据 生产者的消息没有投递到MQ中怎么办?从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息. transaction机制就是说,发送消息前,开启事物(channel.txSelect()),然后发送消息,如果发送过程中出现什么异常,事物就会回滚(channel.txRollback()),如果发送成功则提交事 物(channel.txCommit()). 然而缺点就是吞吐量下降了.因此,按照博主的经验,生产上用confi
flume到底会丢数据吗?其可靠性如何?——轻松搞懂Flume事务机制
先给出答案: 需要结合具体使用的source.channel和sink来分析,具体结果可看本文最后一节. Flume事务 一提到事务,我们首先就想到的是MySQL中的事务,事务就是将一批操作做成原子性的,即这一批要么都成功,要么都失败. 同样的道理,在flume中也有事务,那么Flume中的事务在哪个地方呢?在Flume中的批量操作又是指什么呢? Flume中的事务存在于哪个位置? 在Flume中一共有两个事务,一个是在Source到Channel之间,一个是Channel到Sink
Kafka丢数据、重复消费、顺序消费的问题
面试官:今天我想问下,你觉得Kafka会丢数据吗? 候选者:嗯,使用Kafka时,有可能会有以下场景会丢消息 候选者:比如说,我们用Producer发消息至Broker的时候,就有可能会丢消息 候选者:如果你不想丢消息,那在发送消息的时候,需要选择带有 callBack的api进行发送 候选者:其实就意味着,如果你发送成功了,会回调告诉你已经发送成功了.如果失败了,那收到回调之后自己在业务上做重试就好了. 候选者:等到把消息发送到Broker以后,也有可能丢消息 候选者:一般我们的线上环境都是集
刨根问底: Kafka 到底会不会丢数据?
大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了. 上一篇作为专题系列的第二篇,从演进的角度带你深度剖析了关于 Kafka 请求处理全流程以及超高并发的网络架构设计的实现细节,今天开启第三篇,我们来聊聊 Kafka 生产环境大家都比较关心的问题. 那么 Kafka 到底会不会丢数据呢?如果丢数据,究竟该怎么解决呢? 只有掌握了这些, 我们才能处理好 Kafka 生产级的一些故障,从而更稳定地服务业务. 认真读完这篇文章,我相信你会对Kafka 如何解决丢数据问题,有更加深刻的理解. 这篇文章干货很多,希望你
Python print 输出到控制台 丢数据
import xlrd import sys,time data = xlrd.open_workbook("C:\Users\Administrator\Desktop\\new1.xlsx") table = data.sheets()[0] cols = table.ncols rows = table.nrows for i in range(cols): fields = table.col_values(i) [appname,packet] = fields[:2] #
详细分析MySQL事务日志(redo log和undo log) 表明了为何mysql不会丢数据
innodb事务日志包括redo log和undo log.redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作. undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志:1.redo log通常是物理日志,记录的是数据页的物理修改,而不是某一行或某几行修改成怎样怎样,它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页,且只能恢复到最后一次提交的位置).2.undo用来回滚行记录到某个版本.undo log一般是逻辑日志,根据每行记录进行记录. 1.re
slave库写redo、binlog不实时丢数据的场景
1.slave涉及相关文件 slave读取master的binlog日志后,需要落地3个文件:relay log.relay log info.master info: relay log: 即读取过来的master的binlog,内容与格式与master的binlog一致 relay log info: 记录SQL Thread应用的relay log的位置.文件号等信息 master info: 记录IO Thread读取master的binlog的位置.文件号.延迟等信息 如果当这3个文件
redis 会丢数据吗
不管是以前的主从模式(哨兵模式),还是现在的集群模式,因为都用了slave of 同步; 而slave of 同步会丢弃本地数据,直接用对方的数据来覆盖本地,所以会丢失数据 1.主备网络不通,后续主节点宕机 备份节点会变成新主节点,明显这个新主节点上数据不全,等原主节点重启后,会向新主节点同步数据,导致原主节点数据被覆盖 2.主备节点脑裂,都把自己当成主节点 这时2个节点都接收客户端写入请求,导致两边数据不一致,等网络畅通后,会有一台机器上的数据丢失
resize2fs命令出现这个错误“resize2fs: Operation not permitted While trying to add group #6656” 有数据的会丢数据
1. resize2fs命令出现这个错误“resize2fs: Operation not permitted While trying to add group #6656”,并且在/var/log/message里面出现以下错误“Jul 30 15:37:53 localhost kernel: EXT4-fs warning (device dm-2): ext4_group_add: No reserved GDT blocks, can't resize”这个问题是由于文件系统预留的J
分布式系统的Raft算法——在失联阶段这个老Leader的任何更新都不能算commit,都回滚,接受新的Leader的新的更新 意味着还是可能丢数据!!!
过去, Paxos一直是分布式协议的标准,但是Paxos难于理解,更难以实现,Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑. 来自Stanford的新的分布式协议研究称为Raft,它是一个为真实世界应用建立的协议,主要注重协议的落地性和可理解性. 在了解Raft之前,我们先了解Consensus一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意 外可能,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态.这样就需要一种C
【转】使用TCP协议连续传输大量数据时,是否会丢包,应如何避免?
使用TCP协议连续传输大量数据时,是否会丢包,应如何避免? 比如发送文件.记得有人提过可能会发生什么堆栈溢出.怎样避免呢?是不是可以收到数据后发送确认包,收到确认包后再继续发送.或是发送方发送了一些数据后sleep一下. 还有,我们都知道,使用UDP协议发送包时需要确认,但TCP协议时面向连接的可靠传输,是不是发出的包肯定可以收到,不需要确认呢? 1 楼netsys2(来电!)回复于 2003-09-23 13:31:44 得分 0 比如发送文件.记得有人提过可能会发生什么堆栈溢出.怎样避免呢?
23 | MySQL是怎么保证数据不丢的?
今天这篇文章,我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法.从文章标题“MySQL是怎么保证数据不丢的?”,你就可以看出来,今天我和你介绍的方法,跟数据的可靠性有关. 在专栏前面文章和答疑篇中,我都着重介绍了WAL机制(你可以再回顾下第2篇.第9篇.第12篇和第15篇文章中的相关内容),得到的结论是:只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复. 评论区有同学又继续追问,redo log的写入流程是怎么样的,如何保证redo log真实地写入了
【STM8】SPI通讯
这篇内容有点长,如果有人想透过我的博客学习STM8的SPI,那是我的荣幸 首先我要先说大纲,这样大家心里比较有底,可以把精力都用在SPI理解上 [SPI初步介绍]:介绍SPI如何接线.名称解释.通讯注意事项 [SPI引脚 - 初始化(上)]:相对于STM8,SPI的引脚位置说明,还有引脚的设置,另外还有初始化的部分代码 [SPI寄存器 - 初始化(下)]:使用寄存器做一些设定,例如波特率.SPI开启或关闭.SPI中断.传输方式...太多了,要看寄存器手册,我有整理图片出来,另外还包括完整的初始化
海思3516系列芯片SPI速率慢问题深入分析与优化(基于PL022 SPI 控制器)
海思3516系列芯片SPI速率慢问题深入分析与优化(基于PL022 SPI 控制器) 我在某个海思主控的项目中需要使用SPI接口来驱动一块液晶屏,液晶屏主控为 st7789,分辨率 240x240,图像格式 RGB565. 查阅海思相关手册可知,Hi3516EV200 的 SPI 最高速率为 50MHz,理论上每秒钟可以发送 50M/8=6.25MB 数据.假设我需要在屏幕上以30fps的速率全屏实时显示摄像头的预览画面,每秒的数据量为 240*240*2*30=3456000B=3375KB=
STM32F412应用开发笔记之三:SPI总线通讯与AD采集
本次我们在NUCLEO-F412ZG试验模拟量输入采集.我们的模拟量输入采用ADI公司的AD7705,是一片16位两路差分输入的AD采集芯片.具有SPI接口,我们将采用SPI接口与AD7705通讯.两路输入一路接氧气传感器,一路接氢气传感器. 氧气传感器有两种,一种是顺磁氧气传感器,输出信号是4-20mA.所以须在输出端并一个250欧姆的电阻然后接到AD7705的采集小板上.灰色的线和白色的线分别是正负极.其样式如下: 另一种氧气传感器是电化学方式的,由于电化学传感器输出为毫伏信号(0-60mV
cassandra写数据CommitLog
cassandra 两种方式: Cassandra-ArchitectureCommitLog Cassandra持久化-Durability 一种是配置commitlog_sync为periodic,定期模式:另外一种是batch, 默认(Cassandra1.2.19/3.0.0)为periodic,定期10000ms #commitlog_sync: batch #commitlog_sync_batch_window_in_ms: 50 commitlog_sync: periodic
TCP通信丢包原因总结
今天在公司问老大,公司的项目底层,是使用的TCP,因为可靠,自动断线重连,在底层都实现了,但是我记得TCP也会有掉包的问题,所以这文章就诞生了——关于TCP掉包的问题,TCP是基于不可靠的网络实现可靠的传输,肯定也会存在掉包的情况. 如果通信中发现缺少数据或者丢包,那么,最大的可能在于程序发送的过程或者接收的过程出现问题. 例如服务器给客户端发大量数据,Send的频率很高,那么就有可能在Send时发生错误(原因可能是又多种,可能是程序处理逻辑问题,多线程同步问题,缓冲区溢出问题等
SPI总线
一.概述. SPI, Serial Perripheral Interface, 串行外围设备接口, 是 Motorola 公司推出的一种同步串行接口技术. SPI 总线在物理上是通过接在外围设备微控制器(PICmicro) 上面的微处理控制单元 (MCU) 上叫作同步串行端口(Synchronous Serial Port) 的模块(Module)来实现的, 它允许 MCU 以全双工的同步串行方式, 与各种外围设备进行高速数据通信. SPI 主要应用在 EEPROM, Flash, 实时时钟(
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参考了这篇文章,作者思路很清晰,简单做了下修改,蟹蟹作者
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