app.vue 平时不想把信息存到session里,只有无可奈何的时候才准备村 <script> export default { name: 'App', created() { //刷新不丢失store状态 //在页面加载时,读取sessionStorage里的状态信息 if (sessionStorage.getItem('userinfo')) { this.$store.replaceState(Object.assign({}, this.$store.state, JSON.pa

vue store存储commit和dispatch this.$store.commit('toShowLoginDialog', true);this.$store.dispatch('toShowLoginDialog',false)主要区别是:dispatch:含有异步操作,例如向后台提交数据,写法: this.$store.dispatch('mutations方法名',值)commit:同步操作,写法:this.$store.commit('mutations方法名',值)例如:登录

Vuex是一个专门为Vue.js应用程序开发的状态管理模式,这个状态自管理应用包括三个模式 state 驱动应用的数据源 view 以声明方式将state映射到视图 actions 响应在view上的用户输入导致的状态变化 在store/index.js中创建store实例对象,并在里面配置state对象,例如 注意:可以自己手动创建store/index.js文件,并在main中及时导入引入,也可以在创建VUE项目时直接安装vuex 在vue文件中使用store中存储的数据,以下三种方法 直接

今天给自己提了一个问题,当我们在github.com或者gitlab上面新建仓库,并克隆到本地,首次使用的时候,会被问及用户名密码,但是这两个信息存在哪里呢? 带着这个问题,我开始搜索,并在<Pro Git>7.14 Git-工具-凭证存储中读到了完整的解答,但是当我第一次阅读的时候,并没有太清楚它所要表达的意思,于是我不断尝试后,总算是有所明白. 本文就作为一个解读贴,作为补充. 凭证存储究竟要解决什么问题? 众所周知,我们通常用SSH和HTTP协议来访问远程仓库. SSH协议并不采用这里讨

前言 SQL Server 2016引入新的查询语句性能监控.调试和优化工具/功能 -- Query Store.以前我们发现一条查询语句性能突然下降,我们要去找出问题的所在往往需要通过调用一些DMV(比如sys.dm_exec_query_stats, sys.dm_exec_sql_text和sys.dm_exec_query_plan)来获取查询计划的一些信息,比如XML格式的执行计划,查询语句的代码,执行了多少次以及一些资源和时间的的使用消耗情况.然后根据这些信息来判断这条语句是否存在性

http://blog.csdn.net/without0815/article/details/7798170 1.什么是store? Store类似于一个本地仓库(即数据存储器),包括有 ArrayStore,DirectStore,GroupingStore,JsonStore,XmlStore(都是store的子类) 最终主要用于提供给panel去显示. Store由Proxy(数据源)和DataReader(解读数据)组成. 一.(Proxy)数据源:一般是后台的值,习惯性的把它转换成

在我们开发Vue应用的时候,很多时候需要记录一些变量的内容,这些可以用来做界面状态的承载,也可以作为页面间交换数据的处理,处理这些内容可以归为Vuex的状态控制.例如我们往往前端需要访问后端数据,一般是通过封装的Web API调用获取数据,而使用Store模式来处理相关的数据或者状态的变化,而视图View主要就是界面的展示处理.本篇随笔主要介绍如何整合这三者之间的关系,实现数据的获取.处理.展示等逻辑操作. Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式.它采用集中式存储管理应用

前言 前两天和朋友探讨技术的时候有聊到JVM和JDK这一块,聊到这里两个人就像高山流水遇知音那是根本停不下来,事后我想着趁现在印象还比较深刻就把这些东西整理起来分享给大家来帮助更多的人吧.话不多说,满满的干货都整理在下面了! JVM探究 jvm的位置   jvm的体系结构   堆里面有垃圾,需要被GC回收 栈里面是没有垃圾的,用完就弹出去了,栈里面有垃圾,程序就崩了,执行不完main方法. Java栈,本地方法栈,程序计数器里面是不可能存在垃圾的.也就不会有垃圾回收. 所谓的jvm调优就是在堆里

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

1.      计算机系统 使用高速缓存来作为内存与处理器之间的缓冲,将运算需要用到的数据复制到缓存中,让计算能快速进行:当运算结束后再从缓存同步回内存之中,这样处理器就无需等待缓慢的内存读写了. 缓存一致性:多处理器系统中,因为共享同一主内存,当多个处理器的运算任务都设计到同一块内存区域时,将可能导致各自的缓存数据不一致的情况,则同步回主内存时需要遵循一些协议. 乱序执行优化:为了使得处理器内部的运算单位能尽量被充分利用. 2.      JAVA内存模型 目标是定义程序中各个变量的访问规则.

编译器 Java是编译型语言,按照编译的时期不同,编译器可分为: 前端编译器:其实叫编译器的前端更合适些,它把*.java文件转变成*.class文件,如Sun的Javac.Eclipse JDT中的增量式编译器ECJ: JIT编译器:虚拟机的后端运行期编译器(Just In Time Compiler),它把字节码转变成机器码,如HotSpot VMd C1.C2编译器: AOT编译器:静态提前编译器(Ahead Of Time Compiler),它直接把*.java文件编译成本地机器码,如

随着多核CPU的高速发展,为了充分利用硬件的计算资源,操作系统的并发多任务功能正变得越来越重要,但是CPU在进行计算时,还需要从内存读取输出,并将计算结果存放到内存中,然而由于CPU的运算速度比内存高几个数量级,CPU内的寄存器数量和容量有限,为了不让CPU长时间处于等待内存的空闲状态,在CPU和内存之间引入了速度接近CPU的高速缓存Cache作为CPU和内存之间的缓冲.计算机硬件并发的原理如下: Java虚拟机对并发的支持类似于计算机硬件,java虚拟机的并发支持是通过java虚拟机的内存模型

并发本来就是个有意思的问题,尤其是现在又流行这么一句话:“高帅富加机器,穷矮搓搞优化”. 从这句话可以看到,无论是高帅富还是穷矮搓都需要深入理解并发编程,高帅富加多了机器,需要协调多台机器或者多个CPU对共享资源的访问,因此需要了解并 发,穷矮搓搞优化需要编写各种多线程的代码来压榨CPU的计算资源,让它在同一时刻做更多的事情,这个更需要了解并发. 在我前一篇关于并发的文章http://my.oschina.net/chihz/blog/54731中 提到过管程,管程的特色是在编程语言中对并发的细

外村 和仁(株式会社 ピクセルグリッド)  React.js是什么? React.js是Facebook开发的框架. http://facebook.github.io/react/ 官网上的描述是「A JavaScript library for building user interfaces」 React.js是用来构造UI的框架.不是一个framework,只是用来构造UI的library,提供MVC中View的机能. 采用了它进行开发的自然有Facebook本身,Instagram.Y

翻译自:Martin Thompson – Memory Barriers/Fences 在这篇文章里,我将讨论并发编程里最基础的技术–以内存关卡或栅栏著称.那让进程内的内存状态对其它进程可见. CPU 使用了非常多技术去尝试和适应这种事实:CPU 运行单元的性能已远远超出主内存性能.在我的"Writing Combining"文章,我仅仅是谈及当中一种技术. CPU 使用的用来隐藏内存延迟的最普通技术是管线化指令.然后付出巨大努力和资源去尝试重排序这些管线来最小化缓存不命中的有关迟延

编译器 Java是编译型语言,按照编译的时期不同,编译器可分为: 前端编译器:其实叫编译器的前端更合适些,它把*.java文件转变成*.class文件,如Sun的Javac.Eclipse JDT中的增量式编译器ECJ: JIT编译器:虚拟机的后端运行期编译器(Just In Time Compiler),它把字节码转变成机器码,如HotSpot VMd C1.C2编译器: AOT编译器:静态提前编译器(Ahead Of Time Compiler),它直接把*.java文件编译成本地机器码,如

这是第一次写React和Node,选用的是前端Material-ui框架,后端使用的是Express框架,数据库采用的是Mongodb. 项目代码在:GitHub/lilu_movie 这是一个通过从电影天堂抓取数据并显示的电影网站,demo部署在heroku上面. 安装: 首先安装express框架: npm install express --save 生成文件后,可以通过npm start启动应用. 注意:ejs 从3.x后不支持layout,可以通过express-partials ,但

离上次写博客又隔了很久,心中有愧.在我不断使用Java的过程中,几乎都是拿来就用,就Java并发这块我还没有系统的梳理过,趁着国庆有空余时间,把它梳理一遍.以下部分内容参考相关书籍,以作学习之用,特此说明. 概述 并行定律 随着科技的发展,集成电路上的晶体管数量也达到了物理极限,摩尔定律也随之不再那么有效,例如Amdahl定律和Gustafson定律代替它成为计算机性能发展的源动力.从这个演变也可以看出,计算机的性能发展也不得不从追求处理器频率到多核并行处理的发展过程. 定义 所谓阿姆达尔(Am

前面已经介绍硬件平台Cache Coherence问题和解决办法,下面来看看Java虚拟机平台的相关知识.硬件平台处理器,高速缓存,主存之间的交互关系如下: Java内存模型(JMM)        Java虚拟机规范中试图定义一种Java内存模型(Java Memory Model, JMM)来屏蔽掉底层各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果. 主内存和工作内存       Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟

1.      计算机系统 使用高速缓存来作为内存与处理器之间的缓冲,将运算需要用到的数据复制到缓存中,让计算能快速进行:当运算结束后再从缓存同步回内存之中,这样处理器就无需等待缓慢的内存读写了. 缓存一致性:多处理器系统中,因为共享同一主内存,当多个处理器的运算任务都设计到同一块内存区域时,将可能导致各自的缓存数据不一致的情况,则同步回主内存时需要遵循一些协议. 乱序执行优化:为了使得处理器内部的运算单位能尽量被充分利用. 2.      JAVA内存模型 目标是定义程序中各个变量的访问规则.

减少上下文切换的方法有无锁并发编程.CAS算法.使用最少线程和使用协程. 无锁并发编程.多线程竞争锁时,会引起上下文切换,所以多线程处理数据时,可以用一 些办法来避免使用锁,如将数据的ID按照Hash算法取模分段,不同的线程处理不同段的数据. 协程:在单线程里实现多任务的调度,并在单线程里维持多个任务间的切换. 现在我们介绍避免死锁的几个常见方法. ·避免一个线程同时获取多个锁. ·避免一个线程在锁内同时占用多个资源,尽量保证每个锁只占用一个资源. ·尝试使用定时锁,使用lock.tryLock