1.所需软件: jdk8.zookeeper.storm 2.安装zookeeper单机版 下载:http://zookeeper.apache.org/releases.html#download 环境变量: export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.13 export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin 使配置生效: source /etc/profile 修改zk配置文件 [root@cent7-zuoys co

Hbase单机安装部署 http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/27/Hbase单机安装部署/ 下载Hbase Hbase官网下载地址 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 解压 tar -zvxf hbase-0.94.27.tar.gz cd hbase-0.94.27 配置 cd conf/ vi hbase-site.xml <configuration> <property&g

技术交流群:233513714 这几天研究了kafka的安装及使用,在网上找了很多教程但是均以失败告终,直到最后想起网络方面的问题最终才安装部署成功,下面就介绍一下kafka的安装部署及代码实现 一.关闭防火墙 重要的事情说100遍,关闭防火墙...(如果不关闭防火墙就会出现Exception in thread "main" kafka.common.FailedToSendMessageException: Failed to send messages after 3 tries

在上篇博客中简单介绍了Zookeeper的特点和应用场景,详情可参考:<Zookeeper简介(一)>,那么这篇博客我们介绍一下关于Zookeeper的单机模式安装步骤与配置. 环境准备 (1)操作系统 笔者的操作环境基于CentOS系统来进行操作,Linux环境是在VMware Workstation中搭建的虚拟机系统. (2)Java环境 Zookeeper是在Java运行环境下运行,确保在JDK1.6及以上版本,笔者使用JDK1.7. JDK安装 由于笔者完全从一个新的虚拟机开始搭建环境

系统环境: Ubuntu 16.04.2 LTS 软件环境: Docker 1.12.6 Go 1.8.3 Etcd 3.1.8 Flannel 0.7.1 Kubernetes master 1.7.0-alpha 安装步骤: 1 安装Docker 1) apt-get update 2) apt-get upgrade 3) apt-get install docker.io 4) service docker restart 5) docker run hello-world 6) doc

环境:ubuntu 14.04 server 64版本 hadoop 2.5.1 jdk 1.6 部署的步骤主要参考了http://blog.csdn.net/greensurfer/article/details/39450369这篇文章. 1 安装java,配置好环境变量 JAVA_HOME CLASSPATH 具体步骤参考网上linux安装jdk 2 配置信任关系 ssh-keygen 一直回车就好了 然后将~/.ssh/id_rsa.pub文件拷贝到需要无密码登录的机器用户下 是在不会,

1.下载: redis-4.0.8.tar.gz,存放至/data/tools下,解压: # wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz # tar -zxvf redis-4.0.8.tar.gz 2.安装:进入解压后的文件夹redis-4.0.8.tar.gz下,安装Redis: # cd redis-4.0.8 # make && install 3.安装完成后,修改/root/tools/redis-4.0.8

es 下载地址:wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.1.0-linux-x86_64.tar.gz kibana下载地址:wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.1.0-linux-x86_64.tar.gz logstash下载地址: wget https://artifacts.elastic.co/d

搭建Hadoop环境( 我以hadoop 2.7.3 为例, 系统为 64bit Ubuntu14.04 ) hadoop 2.7.3 官网下载 , 选择自己要安装的版本.注意每个版本对应两个下载选项source和binary,我们暂时下载binary,我们下载编译好的文件hadoop-2.7.3.tar.gz , 解压后为 hadoop-2.7.3 , 这个可以直接安装部署. ( 如果下载源代码文件 hadoop-2.7.3-src.tar.gz , 需要先编译后才能进行安装部署. ) Had

1. Consul简介   Consul 是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发,基于 Mozilla Public License 2.0 的协议进行开源.Consul 支持健康检查,并允许 HTTP 和 DNS 协议调用 API 存储键值对.   命令行非常好用的虚拟机管理软件 vgrant 也是 HashiCorp 公司开发的产品.   一致性协议采用 Raft 算法,用来保证服务的高可用.使用 GOSSIP 协议管理

前面部分依照CentOS单机安装k8s并部署.NET 6程序来进行,内存.cpu.centos版本一致,之前222元买的三年8M 2c4g腾讯云轻量服务器,这个教程算是写的很详细的了,基本可以一致执行下去就能打开网页 我卡在了搭建私有仓库部分,里面写的是需要添加insecure-registries,然后重启,但是重启之后我这里一直启动不了(IP已经修改成自己服务器的IP),随后我将添加的insecure-registries部分删掉,然后推送仓库时推送到了自己的docker hub(10.21

一.Oracle安装部署 1.1 单机环境 1.2 Oracle RAC环境 1.3 Oracle DataGuard环境 1.4 主机双机 1.5 客户端部署 二.Oracle版本升级 2.1 单机环境 2.2 Oracle RAC环境 2.3 Oracle DataGuard环境 2.4 主机双机 三.Oracle应用补丁 3.1 单机环境 3.2 Oracle RAC环境 3.3 Oracle DataGuard环境 3.4 主机双机 说明:本文汇总Oracle安装部署,版本升级,应用补丁

操作环境:Citrix虚拟化环境中申请一个Linux6.4主机(模板)目标:创建单机11g + ASM存储 数据库 1. 主机准备 2. 创建ORACLE 用户和组成员 3. 创建以下目录并赋予对应权限 4. 设置oracle.grid用户的环境变量 5. root用户更改系统参数 6. 上传Oracle安装介质到/u01/tmp目录下 7. 安装grid组件 8. 根据上步执行的脚本输出提示,确定单节点需要root用户执行下面的命令 9. 使用asmca创建ASM 磁盘组 10. 安装oral

一.hadoop2.0安装部署流程         1.自动安装部署:Ambari.Minos(小米).Cloudera Manager(收费)         2.使用RPM包安装部署:Apache hadoop不支持.HDP与CDH提供         3.使用jar包安装部署:各版本均提供.(初期为了理解hadoop,建议使用这种方式)         部署流程:                 准备硬件(Linux操作系统)                 准备软件安装包,并安装基础软件

一.ZooKeeper 基本概念 1.ZooKeeper 是什么? Zookeeper官网地址: http://zookeeper.apache.org/ Zookeeper官网文档地址:http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/index.html ZooKeeper 是Hadoop下的一个子项目,它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统:它提供的功能包括:配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等: 它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给

[时间]2014年11月19日 [平台]Centos 6.5 [工具] [软件]jdk-7u67-linux-x64.rpm zookeeper-3.4.6.tar.gz [步骤] 1. 准备条件 (1)集群规划 主机类型 IP地址 域名 zookeeper1 192.168.50.21 zookeeper1.hadoop.com zookeeper2 192.168.50.22 zookeeper2.hadoop.com zookeeper3 192.168.50.23 zookeeper3.

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博

目的:解决单机session不能共享问题,插入查询数据库时间效率问题,实现分布式缓存. 准备材料:Redis 下载链接 http://pan.baidu.com/s/1dEGTxvV 相关jar包如果需要可以留言也可以自行下载  redis 下载之后安装部署: 解压压缩包,第一步点击run.bat如下图 ############### redis连接池配置 第二步会出现如下图,有端口号的界面标示启动成功.  第三步如果发生产时候需要改掉端口号,防止被攻击,在redis.conf配置文件里面修改 

背景: 之前通过Redis Sentinel 高可用实现说明和Redis 复制.Sentinel的搭建和原理说明大致已经介绍了sentinel的原理和实现,本文再次做个简单的回顾.具体的信息见前面的两篇文章说明,本文要实现的sentinel是通过2个redis数据节点和3个sentinel节点来达到高可用,目标是希望标准化Sentinel的安装部署. 环境: Redis版本:Redis-3.2.8 系统版本:Ubuntu 14.04 服务器 :192.168.1.55,192.168.1.56,