private static List<User> list = new ArrayList<User>(); public static void main(String[] args) { list = Arrays.asList( new User(1, "a", 10), new User(4, "d", 19), new User(5, "e", 13), new User(2, "b", 1

JDK 8 中Stream流中去重的方法 1.简单的去重,可以使用distinct()方法去重,该方法是通过比较equals和hashcode值去去重, 2.复杂的去重, 例如,在一个JavaBean的集合中,去除某个属性重复的对象 @Override public List<RptDayMonthTargetVO> queryTarget() { List<RptDayMonthTarget> list = targetService.selectMonthTarget(); /

JDK 8 中Stream流中去重的方法 1.简单的去重,可以使用distinct()方法去重,该方法是通过比较equals和hashcode值去去重, 2.复杂的去重, 例如,在一个JavaBean的集合中,去除某个属性重复的对象 @Override public List<RptDayMonthTargetVO> queryTarget() { List<RptDayMonthTarget> list = targetService.selectMonthTarget(); /

上次对Stream流来进行分组的文章很多人看,想看的可以来这: Stream流来进行集合分组 这次小编又带来Stream的去重,话不多数,直接上代码: 这是对简单数据类型的去重 //字符串集合进行简单的去重(其他数据类型去重一样) List<String> stringList = Arrays.asList("伽罗", "貂蝉", "芈月", "伽罗"); //jdk1.8Stream来去重 stringList

写Java接口的朋友都知道,Java 8的更新,经常会用到过滤 list<Object> 里的数据,本文就对List使用Stream流进行集合Collection的各种运算做一个汇总! 优势: Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作,或者大批量数据操作. 通常我们需要多行代码才能完成的操作,借助于Stream流式处理可以很简单的实现. 各种Stream流操作: 过滤soList中Object的Name字段为空的情况 Li

在本人之前的博文中,我们学习了 I/O流.NIO流的相关概念. 那么,在JDK8的更新内容中,提出了一个新的流 -- stream流 那么,现在,本人就来讲解下这个流: 目录 stream流 常用API: 创建Stream的方式: Stream的 中间操作: Stream的 终止操作: 并行流 与 串行流: stream流 概述: 是数据渠道,用于操作数据源(集合.数组等)所生成的元素序列. 集合讲的是数据,流讲的是计算! 注意: ①Stream 自己不会存储元素: ②Stream 不会改变源对

六.Stream流 1. 什么是stream流 现阶段,可以把stream流看成一个高级版的Iterator.普通的Iterator只能实现遍历,遍历做什么,就需要具体些功能代码函数了.而这个stream可以实现一些遍历常见的功能(例如:非空.求最大值.遍历打印等) 2. 效率高吗? 采用lazy模式(懒处理模式),所有操作最后一起执行,在一次循环中结束. 3. 创建stream流 1) list集合 list对象.stream()即可 2) 数组 Arrays.stream(数组对象) 或者

前言 最近在实习,在公司看到前辈的一些代码,发现有很多值得我学习的地方,其中有一部分就是对集合使用Stream流式操作,觉得很优美且方便.所以学习一下Stream流,在这里记录一下. Stream是什么 Stream是Java 8中出现的新特性,极大增强了集合对象的功能,专注于对集合对象进行方便.高效的聚合操作.另外可以配合Lambda表达式,让代码更加容易理解.另外Stream提供串行和并行两种操作方式,并行操作可以很方便的写出高性能的并发程序. Stream像是一个高级版本的Iterator

在Java1.8之前还没有stream流式算法的时候,我们要是在一个放有多个User对象的list集合中,将每个User对象的主键ID取出,组合成一个新的集合,首先想到的肯定是遍历,如下: List<Long> userIdList = new ArrayList<>(); for (User user: list) { userIdList.add(user.id); } 或者在1.8有了lambda表达式以后,我们会这样写: List<Long> userIdLis

一.描述 Stream流提供了筛选与切片.映射.排序.匹配与查找.归约.收集等功能 筛选与切片: filter:接收lambda,从流中排除某些元素 limit(n):截断流,使其元素不超过n skip(n):跳过元素,返回一个扔掉了n个元素的流,如果流中元素数不超过n,则返回一个空流,与limit(n)互补 distinct:筛选,通过流所生成的元素的hashCode和equals去重 映射: map:接收一个lambda,将元素转换成其他形式或提取信息,接收一个函数作为参数,该函数会被应用到

简介 Stream 流处理,首先要澄清的是 java8 中的 Stream 与 I/O 流 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念. Stream 机制是针对集合迭代器的增强.流允许你用声明式的方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现). 本文后半部分将拿 Stream 中查询语句与我们熟悉的 SQL 查询语句做一些类别,方便大家的理解和记忆. 创建对象流 创建对象流的三种方式: 由集合对象创建流.对支持流处理的对象调用 stream().支持

我发现,自从我学了Stream流式操作之后,工作中使用到的频率还是挺高的,因为stream配合着lambda表达式或者双冒号(::)使用真的是优雅到了极致!今天就简单分(搬)享(运)一下我对stream流式操作的一点理解 一.什么是流式操作?或者准确的说什么是"流" 所谓艺术来源于生活,所以不妨从一个生活中小例子展开说明一下. 通过组词,流可以组成流动,流水,流经,流进流出.... 这些描述的都是一种状态,是一种"运动"中的状态,更加通俗的讲,流水线.以往的流水线会

Stream流的map使用 转换大写 List<String> list3 = Arrays.asList("zhangSan", "liSi", "wangWu"); System.out.println("转换之前的数据:" + list3); List<String> list4 = list3.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collector

在Java1.8之前还没有stream流式算法的时候,我们要是在一个放有多个User对象的list集合中,将每个User对象的主键ID取出,组合成一个新的集合,首先想到的肯定是遍历,如下: 1 2 3 4 List<Long> userIdList = new ArrayList<>(); for (User user: list) {      userIdList.add(user.id); } 或者在1.8有了lambda表达式以后,我们会这样写: 1 2 List<L

全面吃透JAVA Stream流操作,让代码更加的优雅 在JAVA中,涉及到对数组.Collection等集合类中的元素进行操作的时候,通常会通过循环的方式进行逐个处理,或者使用Stream的方式进行处理. 例如,现在有这么一个需求: 从给定句子中返回单词长度大于5的单词列表,按长度倒序输出,最多返回3个 在JAVA7及之前的代码中,我们会可以照如下的方式进行实现: /** * [常规方式] * 从给定句子中返回单词长度大于5的单词列表,按长度倒序输出,最多返回3个 * * @param sen

Stream简化元素计算: 一.接口设计 从Java1.8开始提出了Stream流的概念,侧重对于源数据计算能力的封装,并且支持序列与并行两种操作方式:依旧先看核心接口的设计: BaseStream:基础接口,声明了流管理的核心方法: Stream:核心接口,声明了流操作的核心方法,其他接口为指定类型的适配: 基础案例:通过指定元素的值,返回一个序列流,元素的内容是字符串,并转换为Long类型,最终计算求和结果并返回: System.out.println("sum1="+IntStr

工作中操作List对于程序猿来说是"基本操作",为了更加便利,对JDK8的新特性stream流进行二次封装.话不多说,直接上代码 package com.mydemo; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.function.Function; import java.util.

1.Stream 流的介绍 1.1 java8 stream介绍 java8新增了stream流的特性,能够让用户以函数式的方式.更为简单的操纵集合等数据结构,并实现了用户无感知的并行计算. 1.2 从零开始实现一个stream流 相信很多人在使用过java8的streamAPI接口之后,都会对其实现原理感到好奇,但往往在看到jdk的stream源码后却被其复杂的抽象.封装给弄糊涂了,而无法很好的理解其背后的原理.究其原因,是因为jdk的stream源码是高度工程化的代码,工程化的代码为了效率和

13.1常用的函数式接口总结   接口名称 方法名称 抽象/默认  延迟/终结 方法描述 Supplier get 抽象 终结 供给型接口,无参有返回值,主要用于 Consumer accept 抽象 终结 消费型接口,有参数无返回值   andThen 默认 延迟   Function apply 抽象 终结 函数型接口,有参数有返回值   andThen 默认 延迟     compose 默认 延迟   Predicate test 抽象 终结 断言型接口,元芳你怎么看   and 默认

Java8中的Stream Stream使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象. Stream的特性及优点: 无存储. Stream不是一种数据结构,它只是某种数据源的一个视图,数据源可以是一个数组,Java容器或I/O channel等. 为函数式编程而生. 对于Stream的任何修改都不会修改背后的数据源,比如对Stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素,而是会产生一个不包含被过滤掉元素的新Stream 惰式执行: Stream上的

接上一篇:<Java8新特性之stream>,下面继续接着讲Stream 5.流的中间操作 常见的流的中间操作,归为以下三大类:筛选和切片流操作.元素映射操作.元素排序操作: 操作 描述 筛选和切片 filter(T -> boolean):保留 boolean 为 true 的元素 limit(long n):返回前 n 个元素 skip(long n):去除前 n 个元素 distinct():去除重复元素,这个方法是通过类的 equals 方法来判断两个元素是否相等的 映射 map