stream分组后的map是有序map List<RedisInstanceTypeDto> typeDtoList = ModuleHelper.mapAll(redisInstanceTypes,RedisInstanceTypeDto.class); Map<Integer,List<RedisInstanceTypeDto>> memoryGBMap = typeDtoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Red

在使用 Java 的新特性 Collectors.toMap() 将 List 转换为 Map 时存在一些不容易发现的问题,这里总结一下备查. 空指针风险 java.lang.NullPointerException 现象 当 List 中有 null 值的时候,使用 Collectors.toMap() 转为 Map 时,会报 java.lang.NullPointerException 实例 List<SdsTest> sdsTests = new ArrayList<>();

在使用 Java 的新特性 Collectors.toMap() 将 List 转换为 Map 时存在一些不容易发现的问题,这里总结一下备查. 空指针风险 java.lang.NullPointerException 当 List 中有 null 值的时候,使用 Collectors.toMap() 转为 Map 时,会报 java.lang.NullPointerException,如下: List<SdsTest> sdsTests = new ArrayList<>(); S

转自https://blog.csdn.net/wynjauu/article/details/78741093 假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"], 对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的: words

map方法 map的含义为映射.是指对于Stream中包含的每一个元素使用给定的转换函数进行转换. map传入的Lambda表达式必须是Function实例,参数可以为任意类型,而其返回值也是任性类型,javac会根据实际情景自行推断. flatMap方法 flatMap的含义为平铺映射.flatMap方法与map方法类似,都是将原Stream中的每一个元素通过转换函数转换.不同的是,flatMap是对结果进行平铺. flatMap传入的Lambda表达式必须是Function实例,参数可以为任

Optional的map和flatMap Optional存在map和flatMap方法.map源码如下 public<U> Optional<U> map(Function<? super T, ? extends U> mapper) { Objects.requireNonNull(mapper); if (!isPresent()) return empty(); else { return Optional.ofNullable(mapper.apply(va

最近小编自己一个人在负责一个项目的后台开发,其中有一部分是统计相关的功能,所以需要一些排序或者分组的操作,之前这种操作小编觉得还是比较麻烦的,虽热有一些现成的工具类,但是工具类的写法也是比较复杂的,但是如果使用java8 stream流的话就比较简单了,并且代码量会大大的减少,下面总结几个对map的操作. 1.map 根据value排序 Map<String,BigDecimal> map =new HashMap<>(); map.put("one", 0.0

引例: List<String> strList = Arrays.asList("zhaojigang","nana","tianya","nana"); Stream<String> streamList = strList.stream();//集合转为stream strList = streamList.distinct().filter(str->!str.equals("t

虽然明白泛函编程风格中最重要的就是对一个管子里的元素进行操作.这个管子就是这么一个东西:F[A],我们说F是一个针对元素A的高阶类型,其实F就是一个装载A类型元素的管子,A类型是相对低阶,或者说是基础的类型.泛函编程风格就是在F内部用对付A类的函数对里面的元素进行操作.但在之前现实编程中确总是没能真正体会这种编程模式畅顺的用法:到底应该在哪里用?怎么用?可能内心里还是没能摆脱OOP的思维方式吧.在前面Stream设计章节里,我们采用了封装形式的数据结构设计,把数据结构uncons放进了特质申明里

在前面的章节中我们介绍了List,也讨论了List的数据结构和操作函数.List这个东西从外表看上去挺美,但在现实中使用起来却可能很不实在.为什么?有两方面:其一,我们可以发现所有List的操作都是在内存中进行的,要求List中的所有元素都必须在操作时存在于内存里.如果必须针对大型数据集进行List操作的话就明显不切实际了.其二,List的抽象算法如折叠算法.map, flatMap等是无法中途跳出的,无论如何都一直进行到底:只有通过递归算法在才能在中途停止运算.但递归算法不够抽象,经常出现重复

Stream是Java8中,操作集合的一个重要特性. 从iteration到Stream操作 当你操作一个集合的时候,你通常的做法是迭代每一个元素,然后处理你想要的事情.举个例子: String contents = new String(Files.readAllBytes( Paths.get("alice.txt")), StandardCharsets.UTF_8); // 读取文件到字符串中 List<String> words = Arrays.asList(c

Stream是Java 8 提供的高效操作集合类(Collection)数据的API. 1. 从Iterator到Stream 有一个字符串的list,要统计其中长度大于7的字符串的数量,用迭代来实现: List<String> wordList = Arrays.asList("regular", "expression", "specified", "as", "a", "stri

Stream作为Java8的新特性之一,他与Java IO包中的InputStream和OutputStream完全不是一个概念.Java8中的Stream是对集合功能的一种增强,主要用于对集合对象进行各种非常便利高效的聚合和大批量数据的操作.结合Lambda表达式可以极大的提高开发效率和代码可读性. 假设我们需要把一个集合中的所有形状设置成红色,那么我们可以这样写 for (Shape shape : shapes){ shape.setColor(RED) } 如果使用Java8扩展后的集合

01:前言一直在用JDK8 ,却从未用过Stream,为了对数组或集合进行一些排序.过滤或数据处理,只会写for循环或者foreach,这就是我曾经的一个写照. 刚开始写写是打基础,但写的多了,各种乏味,非过来人不能感同身受.今天,我就要分享一篇如何解决上述问题的新方法 - Stream API.但学习Stream之前却不得不学一下Lambda表达式.说实话,网上介绍Lambda表达式的文章很多,大多晦涩难懂,今天我就想用自己的理解去说一下Lambda表达式是如何让我们的代码写的更少! 02:来

Stream闪亮登场 一. Stream(流)是什么,干什么 Stream是一类用于替代对集合操作的工具类+Lambda式编程,他可以替代现有的遍历.过滤.求和.求最值.排序.转换等 二. Stream操作方式 并行方式parallelStream 顺序方式Stream 三. Stream优势 Lambda 可有效减少冗余代码,减少开发工作量 内置对集合List.Map的多种操作方式,含基本数据类型处理 并行Stream有效率优势(内置多线程) 四. Stream(流)的基本使用 遍历forEa

Stream的概念定义   官方文档是永远的圣经~     表格内容来自https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/   Package java.util.stream  一节部分原文内容的翻译   int sum = widgets.stream() .filter(b -> b.getColor() == RED) .mapToInt(b -> b.getWeight()) .sum();   流操作被划分为中间和终端操作,并组合成流管道. 一条S

1,forEach this.quoteItemList.forEach(p -> p.setMode(mode)); 2,获取对话属性,去重后生成集合 List<String> projects = this.quoteItemList.stream().map(p -> p.getVersion()).distinct().collect(Collectors.toList()); 3,过滤后汇总 double totalRealManDay = this.quoteItemL

Map<String, Object> merged = lists.stream() .map(Map::entrySet) .flatMap(Set::stream) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)); https://segmentfault.com/q/1010000010380854

Java8 的新特性:Lambda表达式.强大的 Stream API.全新时间日期 API.ConcurrentHashMap.MetaSpace.总得来说,Java8 的新特性使 Java 的运行速度更快.代码更少.便于并行.最大化减少空指针异常. 本篇博客将以笔者的一些心得帮助大家快速理解lambda表达式和Stream API. 一:lambda 1.引言 在IDE中,你是否遇到在写以下列代码时,被友情提示的情况: new Thread(new Runnable() { @Overrid

1.Stream 流的介绍 1.1 java8 stream介绍 java8新增了stream流的特性,能够让用户以函数式的方式.更为简单的操纵集合等数据结构,并实现了用户无感知的并行计算. 1.2 从零开始实现一个stream流 相信很多人在使用过java8的streamAPI接口之后,都会对其实现原理感到好奇,但往往在看到jdk的stream源码后却被其复杂的抽象.封装给弄糊涂了,而无法很好的理解其背后的原理.究其原因,是因为jdk的stream源码是高度工程化的代码,工程化的代码为了效率和