这个问题在于实现Apriori算法的时候需要求各个频繁集的关联规则,而这时需要在求得最大的频繁集中求各个频繁集的真子集.然后在实现这一步的时候被卡主了,第一反应是用递归完成,但是面对数据挖掘中庞大的项目集,递归显然很低效,而且估计跑不起来,所以用迭代的方法显然比较靠谱. 网上非递归的方法有用二进制加法模拟实现,具体就是 例如有abcd,用0000加1->0001这里的1就映射到相应的位置的字符串,例如对于0101也就是bd,那么我们通过不停对他加1,那么就能模拟出这个过程.这个方法显然很好,但是